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楼主: hongyan911
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请教:有三条Item的变量怎么做CFA?以Creative self-efficacy为例

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发表于 2010-7-23 21:51:39 |只看该作者
回复 20# hongyan911 的帖子" G( ^0 ~) A/ T; c( o& {' D7 Z
+ M5 T+ C* ~- L9 D: `) O4 B) |
垂死地回一句:
1. 只要他们不是单做回归分析,一般都会「把所有同源的潜变量的所有项目」一同做「一个CFA」的。但是没有人会「每一个」潜变量做一次CFA,评审也不会让他们这样做。
2.
5 y0 [& k0 A& g9 K  }. C我的愚见是,不同于CFITLIRMSEASRMR 等拟合指数,χ2/df
& e. v$ x! I0 I) l: @- [是没有一个「公认的」可接受限度的。
3. χ2/df=0.06RMSEA=0.00GFI=1.00CFI=1.00NFI=1.00IFI=1.01。这是否可以被认为是可接的?」这个问题在你的情形是没有意思的问题。我打个比方,这就好像你只有两点(两个数据),就跑一个回归分析,结果发现R-平方是1.0,请问这个R-平方=1.0 的解释能力是否可以接受呢?你只有三个项目、背后一个因子。只要这三个项目不是完全不相关的,这个因子一定可以跑出来,而且是 perfect fit (也就是拟合指数=1.0;估计误差=0.0)。所以我不知道如何回答你这个问题。

; S. R$ }/ r- f0 O' j& @4 k2 o8 d6 R2 g0 ]) a/ L( B6 m; u
   
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发表于 2010-8-3 11:16:33 |只看该作者
Kenneth,我想接着这个话题提一个我最近做CFA碰到的问题。
+ Y$ {. s& T" p. s% \
4 P7 }- A3 e2 l& ~' j, L我处理的是一个二阶的因子,其中有三个维度,每个维度都有若干items。当我把这个CFA结果跑出来的时候,由于其中一个维度与二阶因子之间的标准化路径系数为0.27,有个评审老师说这个低于0.3,太低了,要去掉。然后我去掉了这个维度,发现两个维度的二阶CFA结果跑不出来了,结果显示ps 2 2 can not be identified。现正在郁闷中,烦请求解!
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发表于 2010-8-4 09:33:32 |只看该作者
回复 22# heavensea 的帖子: \* f" b8 R; K# O% X2 F
% L$ K( g4 ~  Q3 P# H$ R. w& N/ K

$ C8 n. F; P6 v& w    Heavensea,这里出现两个问题:
. E8 C- x/ e! _4 y+ J" h
& y* D6 n; R) \& O' T(1)一个潜在的三维构念,其中一个维度与「二阶总构念」的载荷只是0.27。我个人觉得不一定是要删除。这不是大小的问题,是(一)定义问题(这维度是否必须).问题是到底这个维度是否与另外两个在概念上稍有不同;另外是不是这个构念“一定要”加上这个维度,才有content validity?;(二)测量问题(测量误差是否太大)。如果是的话,再发展新项目吧。随便删掉不是好的方法。不过,我不是你的老师,当然以他说的为准。
: \3 d8 a' n/ a( r5 O) r3 V* s6 ?) j/ [9 C! Y9 X
(2)要回应这个问题其实也不难。正如我以前说的,你做CFA时,不要“单单为这个构念”做CFA。要与其他的构念一块儿来做CFA。那两个维度也可能会 identified 的。: K1 ~, R3 v( O4 ~) {5 C
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发表于 2010-8-6 09:54:00 |只看该作者
回复 23# Kenneth 的帖子0 s& e. l6 C1 h2 e2 E8 O6 M
3 U: j' ^1 P: w  v$ T

. g; C5 w. D+ I2 ^5 A非常感谢Kenneth的建议,准备与老师针对这个问题再讨论一下。
* H9 C( u% r# r3 J
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发表于 2010-8-9 00:31:13 |只看该作者
回复 24# heavensea 的帖子
4 i( G7 ~9 W9 A& [6 X( C. q/ ~8 R+ L. b1 v7 E0 }/ d

; v3 g' a1 w2 H% Y    请记着以后除非是发展新量表,没有人会把不同构念分开来做几个单独的CFA的。
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发表于 2010-8-12 10:34:52 |只看该作者
能把这三个题项贴出来吗
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发表于 2010-8-27 16:04:24 |只看该作者
Kenneth,您在这里说的 如果只有一个潜变量做CFA没有什么意义,能否解释下?我做论文用的一个变量,是单维度的,如果像您说的利用CFA检验其效度,该怎么做呢?还有一个问题就是 您觉得做效度验证的时候 会聚效度 区分效度以及准则关联效度 应该怎么选择呢?
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发表于 2010-8-31 21:19:15 |只看该作者
回复 27楼 shouyi123 的帖子. @8 I1 q1 d' S1 R" |. [
+ k2 V: i3 J. r/ d. Z
只用一个潜变量做CFA时,你的问题是到底项目是否有一致性。这跟Cronbach Alpah 问的问题是一样的,何须搞这么复杂的分析呢?这不是单维、多维的问题。就算只有一个维度,也要跟其他的项目一同做CFA。
8 G& \4 t7 J; C. L( E2 k9 u) }2 G4 g9 F5 C
做效度验证的时候,选择的标准是:
. C, M: Q5 w; C" U2 X  @6 p$ R/ s9 l1. 文献中有哪些合用的构念;
8 r) q. k9 M; S2. 理论上有什么合用的构念。
, M2 K4 I9 V" J& n2 `4 V
; D, H: ]* z1 f
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发表于 2014-12-6 17:28:52 |只看该作者
虽然是很早之前的帖子了,但仔细看看还是很有收获
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Kenneth 发表于 2010-8-31 21:19 9 q3 G2 H9 u5 U
回复 27楼 shouyi123 的帖子" k3 W# ~! f6 Y3 E/ C& P+ e0 v# z/ i

+ _- J; X- e5 |* d4 w. w! v只用一个潜变量做CFA时,你的问题是到底项目是否有一致性。这跟Cronbach Alpa ...

% L) }( O. A3 T+ a+ ]“这不是单维、多维的问题。就算只有一个维度,也要跟其他的项目一同做CFA。”! b6 M; K+ \2 }7 L5 a# s
“只要他们不是单做回归分析,一般都会「把所有同源的潜变量的所有项目」一同做「一个CFA」的。”+ P2 j: l/ k  `: X% e

( [# Z! p5 ]; u1 s. s——这是为了检验共同方法偏差(common method bias)么?
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