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楼主: hongyan911
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请教:有三条Item的变量怎么做CFA?以Creative self-efficacy为例

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发表于 2010-7-23 21:51:39 |只看该作者
回复 20# hongyan911 的帖子
) c$ z" @/ N/ c" x% v0 ]
& X- |7 X: \% l* C( ]' m) Q
垂死地回一句:
1. 只要他们不是单做回归分析,一般都会「把所有同源的潜变量的所有项目」一同做「一个CFA」的。但是没有人会「每一个」潜变量做一次CFA,评审也不会让他们这样做。
2.+ W- s# r3 r) q7 Y- q- R
我的愚见是,不同于CFITLIRMSEASRMR 等拟合指数,χ2/df
1 k, N! ~# r# I: e是没有一个「公认的」可接受限度的。
3. χ2/df=0.06RMSEA=0.00GFI=1.00CFI=1.00NFI=1.00IFI=1.01。这是否可以被认为是可接的?」这个问题在你的情形是没有意思的问题。我打个比方,这就好像你只有两点(两个数据),就跑一个回归分析,结果发现R-平方是1.0,请问这个R-平方=1.0 的解释能力是否可以接受呢?你只有三个项目、背后一个因子。只要这三个项目不是完全不相关的,这个因子一定可以跑出来,而且是 perfect fit (也就是拟合指数=1.0;估计误差=0.0)。所以我不知道如何回答你这个问题。

* [8 [2 x. y4 s% a* i& K
: T5 I$ Z( |/ H. z/ ?- F   
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发表于 2010-8-3 11:16:33 |只看该作者
Kenneth,我想接着这个话题提一个我最近做CFA碰到的问题。* R/ E9 i" ]' w, y
( r% e, S! ]) B& E6 j
我处理的是一个二阶的因子,其中有三个维度,每个维度都有若干items。当我把这个CFA结果跑出来的时候,由于其中一个维度与二阶因子之间的标准化路径系数为0.27,有个评审老师说这个低于0.3,太低了,要去掉。然后我去掉了这个维度,发现两个维度的二阶CFA结果跑不出来了,结果显示ps 2 2 can not be identified。现正在郁闷中,烦请求解!
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发表于 2010-8-4 09:33:32 |只看该作者
回复 22# heavensea 的帖子3 U6 v9 @4 l& K6 C$ B

  w, J$ Z; c8 ?0 N  X# C# c1 w9 q% O9 q" I7 ~, w% h/ L
    Heavensea,这里出现两个问题:
0 W7 Q6 [: v* R1 o
3 m8 I) K3 h# J(1)一个潜在的三维构念,其中一个维度与「二阶总构念」的载荷只是0.27。我个人觉得不一定是要删除。这不是大小的问题,是(一)定义问题(这维度是否必须).问题是到底这个维度是否与另外两个在概念上稍有不同;另外是不是这个构念“一定要”加上这个维度,才有content validity?;(二)测量问题(测量误差是否太大)。如果是的话,再发展新项目吧。随便删掉不是好的方法。不过,我不是你的老师,当然以他说的为准。
  I0 h% N8 n# y7 u
2 F6 M+ L8 M5 t" E(2)要回应这个问题其实也不难。正如我以前说的,你做CFA时,不要“单单为这个构念”做CFA。要与其他的构念一块儿来做CFA。那两个维度也可能会 identified 的。
; J4 u0 C* T. j- ?4 Y4 R1 R" W
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发表于 2010-8-6 09:54:00 |只看该作者
回复 23# Kenneth 的帖子/ M* _% g0 J3 m8 z$ T  \9 r
! [8 [5 x. t# n, B$ C

4 _% S4 f: y! c$ {非常感谢Kenneth的建议,准备与老师针对这个问题再讨论一下。
; I3 s& z6 j7 T1 B% d6 Q# |' r
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发表于 2010-8-9 00:31:13 |只看该作者
回复 24# heavensea 的帖子
4 W$ }2 P9 D8 L$ m& m# ]4 ?
$ k$ p' K8 L0 I: P" E" F, u! ~7 C& q. I; V% r
    请记着以后除非是发展新量表,没有人会把不同构念分开来做几个单独的CFA的。
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发表于 2010-8-12 10:34:52 |只看该作者
能把这三个题项贴出来吗
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发表于 2010-8-27 16:04:24 |只看该作者
Kenneth,您在这里说的 如果只有一个潜变量做CFA没有什么意义,能否解释下?我做论文用的一个变量,是单维度的,如果像您说的利用CFA检验其效度,该怎么做呢?还有一个问题就是 您觉得做效度验证的时候 会聚效度 区分效度以及准则关联效度 应该怎么选择呢?
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发表于 2010-8-31 21:19:15 |只看该作者
回复 27楼 shouyi123 的帖子
1 [+ `" g6 g! J# G* b
& f1 D  R' t0 k4 {. d+ A只用一个潜变量做CFA时,你的问题是到底项目是否有一致性。这跟Cronbach Alpah 问的问题是一样的,何须搞这么复杂的分析呢?这不是单维、多维的问题。就算只有一个维度,也要跟其他的项目一同做CFA。
# ?/ s' P1 w% k2 S8 B( y' _+ [# ]3 U% r7 m$ W3 j1 X2 V
做效度验证的时候,选择的标准是:3 n7 ^& W# p+ n- }  ^1 K5 x, j& a/ v3 `! Y
1. 文献中有哪些合用的构念;
. n) q: ?. @8 |, _5 D0 Q2. 理论上有什么合用的构念。2 x4 e& G& ]9 `; v
& @3 x3 b; e" o
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发表于 2014-12-6 17:28:52 |只看该作者
虽然是很早之前的帖子了,但仔细看看还是很有收获
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发表于 2015-1-6 08:53:31 |只看该作者
Kenneth 发表于 2010-8-31 21:19 9 \2 K4 A+ c9 Y& U1 f
回复 27楼 shouyi123 的帖子
$ r: e/ c" W- v% P5 H* N0 F0 r( M$ T
只用一个潜变量做CFA时,你的问题是到底项目是否有一致性。这跟Cronbach Alpa ...

5 k1 y: o) C" b0 ?) k4 X, \% Z“这不是单维、多维的问题。就算只有一个维度,也要跟其他的项目一同做CFA。”: ?# j2 y$ v( O8 G# p
“只要他们不是单做回归分析,一般都会「把所有同源的潜变量的所有项目」一同做「一个CFA」的。”# p# p( W' v  `. b) f' }# o! d

) J0 h- L* v9 {6 b1 [+ D——这是为了检验共同方法偏差(common method bias)么?
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