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楼主: hongyan911
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请教:有三条Item的变量怎么做CFA?以Creative self-efficacy为例

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发表于 2010-7-23 21:51:39 |只看该作者
回复 20# hongyan911 的帖子7 j9 l; @: y0 I7 Y8 ]$ f

! G6 f$ F7 C6 Y+ t) K7 e
垂死地回一句:
1. 只要他们不是单做回归分析,一般都会「把所有同源的潜变量的所有项目」一同做「一个CFA」的。但是没有人会「每一个」潜变量做一次CFA,评审也不会让他们这样做。
2.
1 n: d6 ^9 x2 p0 S, Z: k$ ]9 B1 j我的愚见是,不同于CFITLIRMSEASRMR 等拟合指数,χ2/df: d* N8 Q% V0 W" @
是没有一个「公认的」可接受限度的。
3. χ2/df=0.06RMSEA=0.00GFI=1.00CFI=1.00NFI=1.00IFI=1.01。这是否可以被认为是可接的?」这个问题在你的情形是没有意思的问题。我打个比方,这就好像你只有两点(两个数据),就跑一个回归分析,结果发现R-平方是1.0,请问这个R-平方=1.0 的解释能力是否可以接受呢?你只有三个项目、背后一个因子。只要这三个项目不是完全不相关的,这个因子一定可以跑出来,而且是 perfect fit (也就是拟合指数=1.0;估计误差=0.0)。所以我不知道如何回答你这个问题。

) Z6 S. M. t2 c  L
! _1 T) X# i8 R5 B0 l; S1 o   
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发表于 2010-8-3 11:16:33 |只看该作者
Kenneth,我想接着这个话题提一个我最近做CFA碰到的问题。3 U  |+ v% N$ n9 Q' T4 G
) k4 o5 ?& g. F- G8 S' W
我处理的是一个二阶的因子,其中有三个维度,每个维度都有若干items。当我把这个CFA结果跑出来的时候,由于其中一个维度与二阶因子之间的标准化路径系数为0.27,有个评审老师说这个低于0.3,太低了,要去掉。然后我去掉了这个维度,发现两个维度的二阶CFA结果跑不出来了,结果显示ps 2 2 can not be identified。现正在郁闷中,烦请求解!
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发表于 2010-8-4 09:33:32 |只看该作者
回复 22# heavensea 的帖子& k* S5 D( M( s
7 @3 R: i: K, v7 S1 e0 G

" B7 I" Z) W% ?: c    Heavensea,这里出现两个问题:, G7 q" J. d6 H8 ^3 w

+ C0 _$ h/ q; n: p: b4 x1 `(1)一个潜在的三维构念,其中一个维度与「二阶总构念」的载荷只是0.27。我个人觉得不一定是要删除。这不是大小的问题,是(一)定义问题(这维度是否必须).问题是到底这个维度是否与另外两个在概念上稍有不同;另外是不是这个构念“一定要”加上这个维度,才有content validity?;(二)测量问题(测量误差是否太大)。如果是的话,再发展新项目吧。随便删掉不是好的方法。不过,我不是你的老师,当然以他说的为准。, Z( A6 S) H; X) N( Z
8 w2 H+ O# i2 _/ P
(2)要回应这个问题其实也不难。正如我以前说的,你做CFA时,不要“单单为这个构念”做CFA。要与其他的构念一块儿来做CFA。那两个维度也可能会 identified 的。
0 E" y( ?* M1 y2 @3 N
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发表于 2010-8-6 09:54:00 |只看该作者
回复 23# Kenneth 的帖子* B' j" |, A9 A8 v
/ R0 K8 F* j1 e! p
  ~5 e" L7 [% U( E% w0 f
非常感谢Kenneth的建议,准备与老师针对这个问题再讨论一下。
& `, a; J3 B* n+ G7 w7 y1 B# Z# n3 W
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发表于 2010-8-9 00:31:13 |只看该作者
回复 24# heavensea 的帖子: n  J7 `# F2 F6 E+ M% B
" h) ?  K; P- A1 J# R" N

; Z5 V7 Z2 l5 l( ~  @5 z2 R) v    请记着以后除非是发展新量表,没有人会把不同构念分开来做几个单独的CFA的。
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发表于 2010-8-12 10:34:52 |只看该作者
能把这三个题项贴出来吗
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发表于 2010-8-27 16:04:24 |只看该作者
Kenneth,您在这里说的 如果只有一个潜变量做CFA没有什么意义,能否解释下?我做论文用的一个变量,是单维度的,如果像您说的利用CFA检验其效度,该怎么做呢?还有一个问题就是 您觉得做效度验证的时候 会聚效度 区分效度以及准则关联效度 应该怎么选择呢?
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发表于 2010-8-31 21:19:15 |只看该作者
回复 27楼 shouyi123 的帖子
9 e# n* S1 M: F3 D2 d/ A; N. R
* \; ~5 B( X+ K. @4 j% X) F- @只用一个潜变量做CFA时,你的问题是到底项目是否有一致性。这跟Cronbach Alpah 问的问题是一样的,何须搞这么复杂的分析呢?这不是单维、多维的问题。就算只有一个维度,也要跟其他的项目一同做CFA。. J+ d) A3 C% J4 s+ ]0 J
4 T' i1 n. ]: s3 y' ?; _
做效度验证的时候,选择的标准是:
. c+ }1 L1 R+ Y1. 文献中有哪些合用的构念;2 d4 \% |' k# M+ Q- l' `9 Y0 t6 n
2. 理论上有什么合用的构念。
2 @( L( H3 c& ^8 b8 ], p* S5 |  `2 ]# h3 x9 f1 L* W, t
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发表于 2014-12-6 17:28:52 |只看该作者
虽然是很早之前的帖子了,但仔细看看还是很有收获
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Kenneth 发表于 2010-8-31 21:19 1 G2 K+ [" A0 j; N
回复 27楼 shouyi123 的帖子
) [/ \+ d. }2 v
! L- w/ \. u* A9 s0 j只用一个潜变量做CFA时,你的问题是到底项目是否有一致性。这跟Cronbach Alpa ...

# g) c) X6 V, z% ~+ i1 ?3 Y/ s, H“这不是单维、多维的问题。就算只有一个维度,也要跟其他的项目一同做CFA。”: T8 E* T9 L/ z5 V& _
“只要他们不是单做回归分析,一般都会「把所有同源的潜变量的所有项目」一同做「一个CFA」的。”& i6 N. \8 t. e  g) [# H" T
- l! Z8 J* ~) k3 h
——这是为了检验共同方法偏差(common method bias)么?
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