关于合并多维构思的数据分析程序

肖永松

Kenneth您好：发现这样一个圈子很兴奋。正碰上难题呢。目前正做的研究中的主要构思，根据理论推演为合并多维构思。以往比较熟悉的是对潜因子多维构思的实证，探索性、验证性因素分析等等。对合并的多维构思数据分析的程序基本没有了解，目前正看徐老师编的那本书，也下了一些关于PLS的文章准备看。想请教：1、是否有一套如潜因子多维构思那样惯常的数据分析过程？能否详解一下或指导一下应看哪些文章。2、应用的方法和软件有哪些？希望在指导下再看相关文献能更快掌握。

Tsai88

Anne Tsui提出的employment relationship 就是一个profile multi-dimensional construct,详细分析程序可以参考：
- g) l" T0 d6 v+ Y4 d, h0 J   Hom, P.W., Tsui, A.S., Wu, J.B., Lee, T.W., Zhang, A.Y., Fu, P.P., & Li, L. 2009.  “Why do Chinese managers stay? Explaining employment relationships with social exchange and job embeddedness”. Journal of Applied Psychology, 94(2): 277-297
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肖永松

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5 x3 w2 ~( o8 ^- P8 R- X5 E5 ?' e谢谢指引。我们这边居然下不来这篇文章，不过如果是组合型多维构思的话，不知道是否分析方法适合于合并型构思。看了徐老师的书，多了些理解。开始一直纠结于相关矩阵，因为潜构思的因子分析以相关矩阵或协方差为前提，而合并型多维构思的指标应该是对相关没有要求，但SPSS中用主成分分析需要选择相关矩阵那一项。更主要的问题在于，对合并型构思模型进行估计需要两个反映型指标，那如果结构方程中只有一个结果变量岂不是就不能识别了？想法很浅显，正准备看diamantopoulos(2001)那篇文章。另外，如果Tsai88你有你告诉的那篇文章的话，能否传我一份。xysbear@zju.edu.cn，谢谢！
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Kenneth

组合型多维构念很難估計，我勸大家除非：（1）逼不得已（2）熟悉SEM，否則不要碰這個東西。因為 它的模型最少有兩個限制：（1）很難 identify； （2）要依靠其他的構念來測量，所以如果模型中的構念稍有差池，估計就會錯誤。

肖永松

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   是啊，这些天看了好些这方面文章，觉得很矛盾。初步分析了自己对构思的概念，根据Mackenzie提的四点标准，我的构思应该是构成性多维构思，可是对他的验证分析需要两个作为结果的构思，尽管我的模型中有两个构思作为中介，但不确定性因素好大。并且关于构成型构思的分析似乎没有一套成型的程序。看了些文章，越发不敢入手。但又狠不下心来避开这个问题。
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2 A# @( r- G! ]( r7 P     请教KENNETH：有什么办法可以解决？重新考虑对构思的界定？但这样的话可能毁掉前面好些推论。并且本研究采取一个视角来研究而进行的推论，可能只能是构成型模型（不知对否？）。比如Barreto（2009，JOM）将动态能力概念化为：A dynamic capability is the firm’s potential to systematically solve problems, formed by its propensity to sense opportunities and threats, to make timely and market-oriented decisions, andto change its resource base.他所以认为动态能力是集合的多维构思。我的界定和他相似。

   
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mostwanted

既然你现在认为你的构念是了构成性多维构思，Edwards, J. R. 2001. Multidimensional constructs in organizational behavior research: An integrative analytical framework. Organizational Research Methods, 4: 144–192.提供的方法应该有参考价值。
7 n  t9 Z1 Q1 c$ z3 [4 e另外你可以看看A journal中其他文章是怎么处理aggregate model的，比如关于job embeddedness的，Felps, W. and T. R. Mitchell, et al. (2009). "TURNOVER CONTAGION: HOW COWORKERS' JOB EMBEDDEDNESS AND JOB SEARCH BEHAVIORS INFLUENCE QUITTING." ACADEMY OF MANAGEMENT JOURNAL 52(3): 545-561.

Kenneth

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. y2 p; p% J2 I1 J* X$ L其實，構成型的多維構念（aggregate multidimensional construct）比構成指標（formative indicator）簡單一些。因為構成型的多維構念本身是一個構念，是可以直接估計的，不一定要靠它的維度來把它估計出來。比如工作滿足感是一個構成型的多維構念，它的維度是薪酬滿意度、同事滿意度、上司滿意度等。但是工作滿足感是可以直接用結果指標（reflective indicator）猜出來的。換句話說，多維構念M可能有三個維度D1,D2，D3。它們之間的關係是M是D1,D2,D3的構成型的多維構念。但是因為M,D1,D2,D3本身都是構念，很有可能M,D1,D2,D3四個構念都可以用 reflective indicators 猜出來的。這樣，M與D1,D2,D3的關係就是一個簡單的回歸分析了。
   

chienhsin

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. f2 {* j+ V0 o5 j2 f. U; Y+ Z
. O5 h3 G  s) h, ~& h: {! H* v2 _; E% P    隱約記得在McKenzie的文章裡建議過，設計問卷時加上兩題的overall measurement當成reflective indicator。
" Y5 n1 c- u1 b$ d這個formative construct看起來就像multiple cause multiple indicator的model，自己可以identify.
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Kenneth

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    是的，chienhsin，这正正就是我们的意思。不过多加一句，就是可以发展一个「较好的」 overall measure，但是是用 reflective indicators 的。

肖永松

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# T3 A% z2 J* Z$ E0 L& ?' G) s, D   谢谢大家的指点。其实Damantopoulos2001提出了三种途径，一个就是使用一两个总体项目作为效标，二是使用MIMIC模型，再就是结合其他构思来估计。