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请教如何计算statistical power?

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发表于 2010-10-15 21:57:15 |只看该作者 |倒序浏览
kenny好,大家好。
6 m, M1 t4 Q, j- V6 N: @# e  V1 R: U6 b$ T: K0 J3 i
最近看论文,提到统计的第二类错误(beta),与第一类错误(alpha)相对应。
: k# I* j5 n0 n6 C3 o) |" T2 K其中statistical power=1-beta
7 |# ~- r# w+ t% n; T. C7 t6 ]. }: A1 \& D+ |, d; B, C: r  {
很多学者的论文中都提到了statistical power与样本数N,alpha水平,以及effect size相关。但是我不知道如何具体的计算statistical power。
; _0 {4 v) E$ n( j* x- _8 R/ Q
( @9 s4 L0 v/ x- R' U) V8 f: g另外,cohen(1988)的书里对t检验,F检验,chi-square 等,提出在三种不同的effect size水平下的statistical power的计算公式、如果计算SEM的statistical power就是对应于chi-square吗?' q9 m% u# F9 t! b$ Y3 M
+ }0 E/ t6 d& g7 H& v
谢谢
0 I1 u, D  b; i5 r
Gaolp    

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沙发
发表于 2010-10-15 23:05:09 |只看该作者
我觉得是R square,大家的意见呢?
当中国的知识分子也开始用武力解决问题,还有什么可以不顾虑的
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发表于 2010-10-15 23:18:18 |只看该作者
chi-square吧,SEM就是用chi-square来检验FIT的好不好的,Regression和ANOVA是R方吧。
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Gaolp    

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地板
发表于 2010-10-16 07:00:20 |只看该作者
回复 3楼 mostwanted 的帖子
8 t( y/ a3 E1 i9 N. {
# l  _" k9 K4 G7 ], O( _  M' T  k  x  X1 c! ~
    我觉得fit 和statistical power不是一个问题??
当中国的知识分子也开始用武力解决问题,还有什么可以不顾虑的
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发表于 2010-10-16 12:11:11 |只看该作者
回复 4楼 Gaolp 的帖子
( f$ l. U1 B# z0 P3 ?4 O* ~# f. U, Q4 S* X
- i7 w" z4 v( A' ^, J
    哈哈,可能我表达的问题,统计功效就是总体中效应值存在,在样本中能把它detect出来的能力,SEM不就是通过X方变化显著与否来拒绝虚无假设的嘛。。
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发表于 2010-10-16 13:17:43 |只看该作者
回复 1楼 Sherry_Tsai 的帖子
9 k: ^! I5 \- j% t% D
( f0 V. s# {' O4 ]; L/ m& R4 ISherry, 我猜你的问题大概要再明确一点。Statistical power (统计功效)是对一个统计测验而言的。: Q( K% b, \. J# P& u, d
: d3 l$ q1 a# Y+ h
一般的统计测验都是 Ho:某统计量=0。 比如回归系数的测验就是 Ho:β=0。这个统计测验的「统计功效」的意思是当β≠0时,这个测验拒绝虚无假设(null hypothesis)的能力。 所以讲「统计功效」,一定要讲是哪一个虚无假设,并它对应的统计测验。
! I; M( |5 t- h( T$ |# |$ t! j7 }% z7 r" N
SEM不是一个虚无假设或统计测验,它是一个分析数据的方法。打个比喻,你的问题就好像在问如何计算因子分析的统计功效一样。一个数据分析的方法内就会有很多不同的统计量,每一个的统计功效都不同。比如,回归分析内就有F-distribution 的统计量和t-distribution的统计量。
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发表于 2010-10-19 11:12:47 |只看该作者
可參考,結構方程模式的檢定力分析與樣本數決定,邱晧政(2008),量化研究學刊,第二卷,第一期。
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发表于 2010-10-19 12:43:50 |只看该作者
我建議一個免費軟體G*Power,一般的統計方法的power用此軟體應該夠了。0 a2 _4 k: C3 Q0 y4 O4 s7 E5 k! K
( u0 B) T: c- ?
奇怪!我不能貼上網址,請各位自己google   "G*Power"就能找到軟體網頁。4 \5 h2 q$ w# q0 q. o

2 U6 E: D7 M! E; v, M
' t& I) b2 w5 F$ W; H& m3 j" l 本帖最后由 chienhsin 于 2010-10-19 12:45 编辑
, L) P" [/ D9 m% `' i# B
9 [$ ]6 o0 E2 W7 T* A
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Gaolp    

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发表于 2010-10-19 17:58:56 |只看该作者
回复 8楼 chienhsin 的帖子% m4 [5 v5 k3 x) w
请问是这个吗?8 f' W% v/ R2 e' K. [' {

. B  ]. [1 C0 L' u" t7 g
9 v9 @7 \, r% V- ^. y0 |
( p' i: _6 G9 c5 n5 o+ G" D8 D    . x( i8 J2 Q; z) z7 _0 v. b

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当中国的知识分子也开始用武力解决问题,还有什么可以不顾虑的
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发表于 2010-10-20 11:35:39 |只看该作者
        多谢kenny和大家的解答。! d% h5 ~5 [" b+ _# l
% X: P5 P3 s: U
        关于kenny所说的明确问题,确实,对于相关的概念,我是比较混乱的,所以这几天又查阅了些文献。找到了这样的一段话8 Q3 _& b( q) I6 }: K4 }1 V; W
        “Cohen (1992: 158) provided an example of a regression model with three predictors, a significance level of p = 0.05, and an 80 percent likelihood of identifying the relationship. The minimum sample size is 34 for a large effect, 76 for a moderate effect, and 547 for a small effect.”6 |$ Y7 Y" C% ]! W" e
       个人的理解这里的80 percent likelihood of identifying the relationship,应该就是意味着statistical power=0.8; 然后比较困惑的为什么随着effect size的减少,样本量越来越大(不知道我理解的是否对)。
% o% C% u* |: G9 f8 _/ i* Z* \: T; W: I# j- ]3 n/ v2 M
        感谢chienhsin   和 Gaolp  对于软件的建议,只是我概念上还是糊涂的,不知道如何操作软件-_-. & I" ^% {  f' Y* u
: f$ u4 S: H+ G" ]# U. j) `
        感谢jkliang 提供的文献,我试着看能在大陆下载到否。) S  Z8 m% P3 j4 h2 t3 v
6 E! {4 ?  ?# {6 e
        再次致谢!
% _( l+ N2 K' ~% y! k
( e: P& B' w. D' X4 U
% k0 \- V1 |* x1 G
1 P6 e' B) x* @- t5 k% i 本帖最后由 Sherry_Tsai 于 2010-10-20 11:36 编辑
  \5 Y7 ~# x0 M6 K; q/ P/ ~* @* S, q& J: T" {* Z
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