设为首页 登录 注册
首页 中人社区 中人博客
查看: 4664|回复: 5
打印 上一主题 下一主题

求教关于中介变量的检验

[复制链接]

2

主题

6

听众

107

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2010-10-30
最后登录
2015-8-20
积分
107
精华
0
主题
2
帖子
9
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2010-11-5 16:17:26 |只看该作者 |倒序浏览
想验证是X(自变量)、Y(中介变量)、Z(因变量)的关系,按照之前看到的方法test这个model,model是fit的,X-Y显著,Y-Z和X-Z都不显著,但是拿掉X-Z,model是X-Y-Z, X-Y和Y-Z都是显著的,这个是说明什么问题?不知我描述清楚了没...谢谢...  d/ l5 A7 U0 _* N2 t* @! d
本帖最后由 sungong 于 2010-11-5 16:19 编辑
7 t# N7 ~! |0 a( [0 F& G- `, h: ]. ?8 s  n# [. n. ?

69

主题

219

听众

2万

积分

中人网专家

Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50

注册时间
2003-1-21
最后登录
2016-11-27
积分
29016
精华
0
主题
69
帖子
1438

2009年度勋章

沙发
发表于 2010-11-6 15:21:13 |只看该作者
简单来说,是在下面的方程中:2 A: U/ J4 ~3 ]# a
Z = a0 + a1*Y + a2*X
2 O3 B; t9 F; }+ l; t$ _a1 和 a2 都不显著;
  Y& O9 i1 o( m7 r8 R7 N但是在下面的方程中:; b: {+ I4 B- W$ f0 x/ C
Z = b0 + b1*Y
$ M: V3 ~% g1 O0 Y0 Y2 M中,b1 就显著了。% s5 \5 L' s' C7 Q% k" `* ^- F
我猜这是代表「Y解释Z的方差」与「X解释Z的方差」很相似 (换句话说, Rxz, Ryz 的相关都很接近,同时Rxy 应该也蛮大的)。我大胆的下结论,(起码对于Z来说)X 与 Y 本来就是非常相似的构念,说Y是一个中介变量可能不容易了。
回复

使用道具 举报

2

主题

6

听众

107

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2010-10-30
最后登录
2015-8-20
积分
107
精华
0
主题
2
帖子
9
板凳
发表于 2010-11-6 16:05:08 |只看该作者
回复 2楼 Kenneth 的帖子
8 Y$ |. A0 P+ W. U
& k6 `( o  ]0 o$ R; M( e# m" T( P9 W) y- M' m5 I$ L+ I
    谢谢Kenny!你的推测是对的,X和Y相关很大(0.7),但是他们理论上是不同的构念,我得再想想...
+ I; q  b% N6 s. c. X+ i3 u    另外还有个问题,我看到一些研究用SEM检验中介效应时,通过比较所有可能(有无中介变量)模型的model fit (chi-square difference test)来检验。Kenny, 你觉得这种方法好不好?
& ^: U+ ~  w5 ^# X1 U; e5 U
回复

使用道具 举报

69

主题

219

听众

2万

积分

中人网专家

Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50

注册时间
2003-1-21
最后登录
2016-11-27
积分
29016
精华
0
主题
69
帖子
1438

2009年度勋章

地板
发表于 2010-11-6 22:15:29 |只看该作者
我自己觉得这样的方法不是错,但是有一定的缺点。
1 b/ s" E! }/ e2 v(1)它是基于实证论(positivism)的逻辑,就是我们要假设中间的变量是真实的中介变量,因为验证的逻辑是 if ... then,可是不可以反过来的。比如凡正常人都有两条腿,但是有两条腿的不一定是人。这样的假设要有很强的理论根基来支持中介作用才可以的。否则的话,胡乱的用会很危险。
0 {5 g2 Z+ t" x* ~(2)它把中介定义为凡是在因果链中的变量都叫中介变量。在管理中,"中介"是作为一个解释的机制。如果 x->y->z ,我们会说x影响z是因为y。不然的话, x->y->z 只可以叫做 indirect effect,不会叫做中介。但是,用了这个验证的方法,凡是在中间的变量都叫做中介变量了。所以就有可能有如下的笑话:; s: A" [5 U9 c' f( J
1. 整个星期都下大雪;所以
+ f2 A& f& Z4 n1 G) y2. 我整个星期都没有回办公室;所以% Y# G: k% y9 V+ C) z; E
3. 我办公室的植物死了; 所以9 O- U  P2 Y8 M
4. 我很伤心;所以
# y) B  \& I6 g2 r5 t! b5. 我这几天的心情都不太好。
0 m2 J5 _+ n& y( B; ]上面的五个变量(x1到x5)真的是可以写  x1->x2->x3->x4->x5。但是如果我只用了其中的三个变量 x1->x2->x5,逻辑上它们的因果链还是成立的。但是就变成,
! ~2 S2 X  x* j「 整个星期都下大雪」->「我整个星期都没有回办公室」->「我这几天的心情都不太好」 , Z# \" P0 ?) v/ f0 l$ A/ Q
把中间的叫做“中介”的话,这句话就变成「 整个星期都下大雪」引致「我这几天的心情都不太好」 ,原因(当中的机制)就是「我整个星期都没有回办公室」。这个推论听起来是不是很怪呢?
5 _8 s2 W$ i7 r1 n# l! e自然,这是当下流行的做法,你要发表文章,大概很多评审还是要你这样做的。2 z9 D& j# _' p- [$ I
% E: {( U6 v* |) n" U* a
**注:我写了这么多,因为这个问题烦扰了我很久,借这个机会与你分享。
回复

使用道具 举报

2

主题

6

听众

107

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2010-10-30
最后登录
2015-8-20
积分
107
精华
0
主题
2
帖子
9
5
发表于 2010-11-9 14:24:42 |只看该作者
回复 4楼 Kenneth 的帖子
, G  H; l, X+ V' C9 B, L- Y# W
) @& a6 q6 y7 E
   谢谢Kenny的分享。再回到最原先的问题,在我这个case中,X->Y->Z是成立的,但Y不是X和Z的中介变量,那应如何表述他们三者之间的关系呢?
回复

使用道具 举报

69

主题

219

听众

2万

积分

中人网专家

Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50

注册时间
2003-1-21
最后登录
2016-11-27
积分
29016
精华
0
主题
69
帖子
1438

2009年度勋章

6
发表于 2010-11-9 20:57:25 |只看该作者
为什么你说:「x->y->z是成立的」呢?3 w- L1 U* E7 a/ |* J, o" e
你手上的 cross-sectional data,你唯一可以说的是:5 h" r" F8 L- o% q  P
1. y is correlated with z;5 z1 `; }# m! w( c0 \
2. x is correlated with z;
, s. v8 e: o1 v3. x and y are highly correlated;
" d4 @2 i: z: n, Z( I4 x) h8 F& e$ A你的数据不可以支持 X->Y->Z 的结论。
0 j5 Q6 v- k3 S+ D这样的数据可以有很多不同的可能。比如:( K( _; J1 g; r& C+ q
1. 一个未知的 M 同时影响x与y,然后x与y影响z;* w3 k$ X$ b# x6 z0 Q* m
2. x同时影响y与z;9 P/ H7 M+ n. V6 s
3. y同时影响x与z;
* K5 Y9 u9 h- g; H2 A' m: x...... (还有很多其他的可能性)。
  ], g4 G9 O, c- ]% H我不知道事实是什么。但是刚好相反,我唯一可以说的是:「x->y->z是 “不” 成立的」。
回复

使用道具 举报