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求教关于中介变量的检验

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发表于 2010-11-5 16:17:26 |只看该作者 |倒序浏览
想验证是X(自变量)、Y(中介变量)、Z(因变量)的关系,按照之前看到的方法test这个model,model是fit的,X-Y显著,Y-Z和X-Z都不显著,但是拿掉X-Z,model是X-Y-Z, X-Y和Y-Z都是显著的,这个是说明什么问题?不知我描述清楚了没...谢谢...
( d& R% n5 j* b- L* ?9 M# D 本帖最后由 sungong 于 2010-11-5 16:19 编辑
& ~) b. F7 c/ \7 Q4 e* A: h, E3 d# K4 f( L! H

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沙发
发表于 2010-11-6 15:21:13 |只看该作者
简单来说,是在下面的方程中:8 Q- R  x, |5 X5 E4 i
Z = a0 + a1*Y + a2*X, V7 q8 m& H9 R; U5 n: ~1 y  B
a1 和 a2 都不显著;
, A4 h3 c  U0 O* k, ^- I但是在下面的方程中:
. y% y- P% w4 h% o8 D( [Z = b0 + b1*Y # U4 O7 I2 n  f! f  A: u  J3 o
中,b1 就显著了。2 l- m5 r1 X9 R6 [
我猜这是代表「Y解释Z的方差」与「X解释Z的方差」很相似 (换句话说, Rxz, Ryz 的相关都很接近,同时Rxy 应该也蛮大的)。我大胆的下结论,(起码对于Z来说)X 与 Y 本来就是非常相似的构念,说Y是一个中介变量可能不容易了。
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发表于 2010-11-6 16:05:08 |只看该作者
回复 2楼 Kenneth 的帖子! C! t9 J, @& @( r! G8 _; ]

) H, q7 ~% @2 \3 ~7 n; q7 p( W! D" I: O+ _/ L5 z8 \& Y& ?. c' v
    谢谢Kenny!你的推测是对的,X和Y相关很大(0.7),但是他们理论上是不同的构念,我得再想想...
! F' {/ r& b, V    另外还有个问题,我看到一些研究用SEM检验中介效应时,通过比较所有可能(有无中介变量)模型的model fit (chi-square difference test)来检验。Kenny, 你觉得这种方法好不好?
4 y5 X7 O; R; Q6 \7 w
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地板
发表于 2010-11-6 22:15:29 |只看该作者
我自己觉得这样的方法不是错,但是有一定的缺点。
+ P2 f' y$ r* D* k. |' x(1)它是基于实证论(positivism)的逻辑,就是我们要假设中间的变量是真实的中介变量,因为验证的逻辑是 if ... then,可是不可以反过来的。比如凡正常人都有两条腿,但是有两条腿的不一定是人。这样的假设要有很强的理论根基来支持中介作用才可以的。否则的话,胡乱的用会很危险。9 n( Y; o, d5 ?- b: |/ v
(2)它把中介定义为凡是在因果链中的变量都叫中介变量。在管理中,"中介"是作为一个解释的机制。如果 x->y->z ,我们会说x影响z是因为y。不然的话, x->y->z 只可以叫做 indirect effect,不会叫做中介。但是,用了这个验证的方法,凡是在中间的变量都叫做中介变量了。所以就有可能有如下的笑话:( F  }% F  ^+ S0 U4 m
1. 整个星期都下大雪;所以# p$ L* f& r* x8 c2 }8 s! ^, e
2. 我整个星期都没有回办公室;所以7 F) s1 E" M* U4 Y  W  P/ X; h
3. 我办公室的植物死了; 所以
. n+ w! K7 S# h0 y! w4 R4 N& z4. 我很伤心;所以
4 Y( i  n2 l4 `" B5. 我这几天的心情都不太好。& z# H  Q8 k; M* i! _
上面的五个变量(x1到x5)真的是可以写  x1->x2->x3->x4->x5。但是如果我只用了其中的三个变量 x1->x2->x5,逻辑上它们的因果链还是成立的。但是就变成,
7 k$ L1 x. }2 j+ M7 l( j「 整个星期都下大雪」->「我整个星期都没有回办公室」->「我这几天的心情都不太好」
4 C! I/ t, Q4 i* P; Q5 L$ [把中间的叫做“中介”的话,这句话就变成「 整个星期都下大雪」引致「我这几天的心情都不太好」 ,原因(当中的机制)就是「我整个星期都没有回办公室」。这个推论听起来是不是很怪呢?" T- `7 c% {- \9 L+ M1 `
自然,这是当下流行的做法,你要发表文章,大概很多评审还是要你这样做的。) m8 t$ U* ^$ e: O$ ~
# J& h$ J! C' \0 e, B" n
**注:我写了这么多,因为这个问题烦扰了我很久,借这个机会与你分享。
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发表于 2010-11-9 14:24:42 |只看该作者
回复 4楼 Kenneth 的帖子
; S; a* Y4 X& U) U5 m
; v& q% Z! l, l% i# U
9 D) L$ ~7 U( v7 K   谢谢Kenny的分享。再回到最原先的问题,在我这个case中,X->Y->Z是成立的,但Y不是X和Z的中介变量,那应如何表述他们三者之间的关系呢?
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发表于 2010-11-9 20:57:25 |只看该作者
为什么你说:「x->y->z是成立的」呢?
  m7 |1 M( E; j0 a; H你手上的 cross-sectional data,你唯一可以说的是:
1 z# O7 M' y+ o3 M5 G, g: E8 u9 x1. y is correlated with z;1 e9 _  |. d' _% ~. ?
2. x is correlated with z;6 g- y" k. n0 M& Y) ^
3. x and y are highly correlated;; @6 W+ l! A& m& \
你的数据不可以支持 X->Y->Z 的结论。6 `2 B% M) W! u" `- K! R" a' h
这样的数据可以有很多不同的可能。比如:1 O6 _& U5 W" z; P
1. 一个未知的 M 同时影响x与y,然后x与y影响z;+ w. |! K0 _2 d0 p/ q. @
2. x同时影响y与z;$ u0 [  ^4 H0 |9 J! w( {7 b* {
3. y同时影响x与z;4 X  U7 k8 m8 a, b: I# M+ g4 u
...... (还有很多其他的可能性)。5 S/ Z8 h# d& U! f
我不知道事实是什么。但是刚好相反,我唯一可以说的是:「x->y->z是 “不” 成立的」。
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