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zypnju, 在显著性检验里,alpha值是由研究者自己确定的判别标准,只有在这点左边和右边的区别,如果你的标准是0.05, 那么p<0.05时,无论p=0.04还是0.02都是一样的显著。除非你把标准定在0.01,那么p=0.04和0.02都是一样的代表不显著。
: k* l8 W* J" K. [& B, r' ^
$ Y) s# D' U) `6 e e; e可能更值得关心的是Beta值,就是你说的系数0.162。它代表你的自变量可以解释因变量variance的2.6%左右,所以后面不管做什么中介效应,也只是在解释这2.5%的部分,甚至只是其中的一部分。虽然没有什么规定说太小的就不可以做了,但是它对于理论和实践是否有意义可能就需要研究者自己判断的了。: D0 w/ n+ N4 I8 [
本帖最后由 xinting.J 于 2010-12-6 10:04 编辑
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