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楼主
发表于 2010-11-23 10:44:15 |只看该作者 |倒序浏览
kenney,
$ L! }' `! o% j6 w) ~       图中假设如下:假设1a:科研人员受教育程度的人力资本对其创新行为有显著的正向作用。
6 U' A4 N/ V! R1 G                           假设1b:科研人员拥有经验的人力资本对其创新行为有显著的正向作用。
! T2 M) G; a( j                          假设2a:科研人员个体人际互动人数(网络规模)与其创新行为呈现倒U型关系。& H) m( b8 D1 J* j. Q9 Y- }
                          假设2b:科研人员个体人际互动频率(网络密度)与其创新行为呈现倒U型关系。: A9 }& {. e3 `; t2 |# |/ t# M
    请问在一个模型3中,网络规模和网络密度对创新行为的影响均是正的,且显著;同时,网络规模平方、网络密度平方与创新行为的影响,也显著。这样的结论,符合逻辑吗?也就是说“网络规模对创新行为的一次关系和二次关系在同一个模型中,同时显著”。这样,我们下结论的时候,需要怎么下呢?$ M' b+ ~' D* u8 N7 G
        图在附件中。/ k1 [- G# ~2 t& p, E2 j
9 I* D. s0 r9 v, W8 ]

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沙发
发表于 2010-11-23 10:45:33 |只看该作者
kenney,
# [  S1 b2 D" p( y     如果附件不能下载,请留一个电子邮箱给我,我发送至您邮箱。
  ?- |% f3 n4 \1 e' \    感谢。
  J8 h8 c" H! H. t
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发表于 2010-11-24 15:30:28 |只看该作者
summerhuo,我不知道你担心是什么东西?为什么二次方显著,一次关系就(不可以?)显著呢?二次关系是表现了它们关系的 form -- 就是怎样的U型。一次关系 “大概” 就是告诉你这个U型的左右位置。它们是显著有何问题呢?
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地板
发表于 2010-11-24 20:31:21 |只看该作者
kenney,
- ^; {- I. r7 Y' y' K' C1 f. H0 o3 Y      如果X和Y的关系,一次正向关系成立,系数为0.1;9 z2 {" K. B2 S8 R
      我的结论1是:随着X的增加,Y的值增加7 z" b' ~* a  G) k+ U1 n) A. e
     如果X和Y的关系,二次关系系数是负值,系数为-0.17即倒U型。
0 p2 a. p6 p8 e" p$ ~3 R% O, g3 v     我的结论是:随着X的增加,Y的值起初是增加的;当X到达一定程度时,Y的值反而下降。
. v4 @% x9 {  u* _4 d& c7 U那么,我的结论1和2,是否存在矛盾呢?
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发表于 2010-11-24 20:34:24 |只看该作者
也就是说估计出来,y=o.1x  ,y=-0.17x(平方)这两个函数同时成立,这样可以吗?
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发表于 2010-11-24 22:59:58 |只看该作者
回复 5楼 summerhuo 的帖子
# E' J: c# e$ B& B2 S: q) J3 B8 l- W0 ]
Summerhuo,& S5 g, y- h- c3 x
第一、我的名字叫 Kenneth 或是 Kenny。为什么你们总是喜欢把它拼成 Kenney 呢?
! a2 |4 W' L+ W! k3 r9 y0 u7 t7 H! r/ y第二、y = -.17 x^2 + .1 x + 截距,为什么是矛盾呢? 是我太笨,还是你讲得不清楚呢?" f5 A/ @  `5 @3 v7 x1 W! O
   
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发表于 2010-11-25 10:35:20 |只看该作者
kenny,
! {+ Q- C. N  g. P" N     先表示歉意,您的名字我拼写错误,这个很不好,贯穿到研究总就是马虎不严谨。6 c- B& `' g* t
    您回复的第二点:y = -.17 x^2 + .1 x + 截距,这个函数是不矛盾的。! @+ e! o* C; D+ I
     可能我没讲清楚:下结论的时候,是说“X可以正向预测Y”还是“X与Y是倒U 关系”,或者两个结论可以同时下。# u: Q6 H2 f) ?3 i4 R
   
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发表于 2010-11-25 11:56:31 |只看该作者
summerhuo, 不知道有没有理解你的意思。在一元一次方程中,你是假设X与Y是线形关系,此时X的系数可以代表X与Y的关系。而你现在构造的是一个一元二次方程,意思是你认为X与Y的关系是二次抛物线,才这样去验证。这时,代表X与Y的关系的既不是X平方项的系数,也不是X的系数,而是它们共同决定的图形才可以代表。不可以把X一次项的系数拿出来解释为X与Y的线形关系的(除非X二次项的系数为0)。你上面的例子里二次项系数不为0,这样既把其当作二次方程解释,又把它作为一次方程解释是不对的。你觉得呢?
寻找,就寻见。(太 7:7)
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发表于 2010-11-25 14:53:24 |只看该作者
我的理解是:假设是X与Y的关系是二次抛物线。
0 V+ |9 t% B/ a; A7 b. m$ r但是验证出来,X与Y的一次关系也成立,同时,X二次项的系数不为0。
, D1 S3 A! Z0 G所以就不知道怎么下结论:是支持假设,还是不支持?
+ A  R/ g  n- A
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发表于 2010-11-25 15:01:04 |只看该作者
再补充一句:如果X与Y的一次关系成立,X与Y二次项的系数不为0。: _* m9 f3 F3 |- J( }3 S4 e
假设是,X与Y的关系是二次抛物线。, v1 H2 ]  _+ S: O' n/ B
也就是说,y = -.17 x^2 + .1 x + 截距成立,  R0 [% x) ~+ H1 d
那么,结论是,支持假设,还是不支持呢?! C& J- \5 j. i7 H* R
您是这个意思吗?( Y( I, Q. P% @2 U9 t

7 x; U- J; h! T6 ?1 ]; k/ c
活跃蔷薇
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