请教一个结果是否符合逻辑

summerhuo

kenney,
       图中假设如下：假设1a:科研人员受教育程度的人力资本对其创新行为有显著的正向作用。
                           假设1b:科研人员拥有经验的人力资本对其创新行为有显著的正向作用。
. F* e1 [* C- Z                          假设2a:科研人员个体人际互动人数(网络规模)与其创新行为呈现倒U型关系。
                          假设2b:科研人员个体人际互动频率(网络密度)与其创新行为呈现倒U型关系。
+ m% z7 U3 n) |" q    请问在一个模型3中，网络规模和网络密度对创新行为的影响均是正的，且显著；同时，网络规模平方、网络密度平方与创新行为的影响，也显著。这样的结论，符合逻辑吗？也就是说“网络规模对创新行为的一次关系和二次关系在同一个模型中，同时显著”。这样，我们下结论的时候，需要怎么下呢？
! z$ |! @8 n# a) Q( q7 T; L' p8 e        图在附件中。

summerhuo

kenney,
     如果附件不能下载，请留一个电子邮箱给我，我发送至您邮箱。
    感谢。
% @3 @( P. V4 f* I

Kenneth

summerhuo，我不知道你担心是什么东西？为什么二次方显著，一次关系就（不可以？）显著呢？二次关系是表现了它们关系的 form -- 就是怎样的U型。一次关系 “大概” 就是告诉你这个U型的左右位置。它们是显著有何问题呢？

summerhuo

kenney,
      如果X和Y的关系，一次正向关系成立，系数为0.1；
      我的结论1是：随着X的增加，Y的值增加
     如果X和Y的关系，二次关系系数是负值，系数为-0.17即倒U型。
     我的结论是：随着X的增加，Y的值起初是增加的;当X到达一定程度时，Y的值反而下降。
那么，我的结论1和2，是否存在矛盾呢？

summerhuo

也就是说估计出来，y=o.1x  ,y=-0.17x（平方）这两个函数同时成立，这样可以吗？

Kenneth

回复 5楼 summerhuo 的帖子
+ M% ?' ?0 g% t) {$ f! s
! s5 l( A7 R( x4 vSummerhuo，
第一、我的名字叫 Kenneth 或是 Kenny。为什么你们总是喜欢把它拼成 Kenney 呢？
第二、y = -.17 x^2 + .1 x + 截距，为什么是矛盾呢？ 是我太笨，还是你讲得不清楚呢？
- [9 J1 f. f) N0 E- v   

summerhuo

kenny,
( D6 W' \5 Z3 Y- [; I7 i. J* M     先表示歉意，您的名字我拼写错误，这个很不好，贯穿到研究总就是马虎不严谨。
    您回复的第二点：y = -.17 x^2 + .1 x + 截距，这个函数是不矛盾的。
3 r  Y( F: {) Q9 T, s5 }     可能我没讲清楚：下结论的时候，是说“X可以正向预测Y”还是“X与Y是倒U 关系”，或者两个结论可以同时下。
   

xinting.J

summerhuo, 不知道有没有理解你的意思。在一元一次方程中，你是假设X与Y是线形关系，此时X的系数可以代表X与Y的关系。而你现在构造的是一个一元二次方程，意思是你认为X与Y的关系是二次抛物线，才这样去验证。这时，代表X与Y的关系的既不是X平方项的系数，也不是X的系数，而是它们共同决定的图形才可以代表。不可以把X一次项的系数拿出来解释为X与Y的线形关系的（除非X二次项的系数为0）。你上面的例子里二次项系数不为0，这样既把其当作二次方程解释，又把它作为一次方程解释是不对的。你觉得呢？

huoweiwei

我的理解是：假设是X与Y的关系是二次抛物线。
但是验证出来，X与Y的一次关系也成立，同时，X二次项的系数不为0。
+ z: n% E1 n5 C) m所以就不知道怎么下结论：是支持假设，还是不支持？
4 t2 @+ w+ L/ y& ~* S/ b  C# T

huoweiwei

再补充一句：如果X与Y的一次关系成立，X与Y二次项的系数不为0。
+ ~, X- u( h! V2 X假设是，X与Y的关系是二次抛物线。
也就是说，y = -.17 x^2 + .1 x + 截距成立，
那么，结论是，支持假设，还是不支持呢？
( L, X& p* ~0 t) \2 l% O您是这个意思吗？
% t9 V# X9 _3 X6 \- ^