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发表于 2010-11-23 10:44:15 |只看该作者 |倒序浏览
kenney,
" @/ R( S" K% j9 G/ i. w+ o       图中假设如下:假设1a:科研人员受教育程度的人力资本对其创新行为有显著的正向作用。
1 u$ m) @8 U' X. L( y; \+ |7 b8 x                           假设1b:科研人员拥有经验的人力资本对其创新行为有显著的正向作用。
+ V3 }; O9 E# ^  x2 T                          假设2a:科研人员个体人际互动人数(网络规模)与其创新行为呈现倒U型关系。8 O5 J; v* E) h7 U
                          假设2b:科研人员个体人际互动频率(网络密度)与其创新行为呈现倒U型关系。2 R/ b* J! Q  E$ @2 s$ Q/ }8 k0 V  p
    请问在一个模型3中,网络规模和网络密度对创新行为的影响均是正的,且显著;同时,网络规模平方、网络密度平方与创新行为的影响,也显著。这样的结论,符合逻辑吗?也就是说“网络规模对创新行为的一次关系和二次关系在同一个模型中,同时显著”。这样,我们下结论的时候,需要怎么下呢?, a. G. I/ [5 K2 P" u6 L8 V
        图在附件中。  B) k) Q. X5 R3 @

" n/ L& m6 I% i# D( o. Z6 i1 H

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发表于 2010-11-23 10:45:33 |只看该作者
kenney,
7 C, X; X5 x" G- M/ a4 Y. }" {     如果附件不能下载,请留一个电子邮箱给我,我发送至您邮箱。
0 _2 {. x  w, z) U! b4 o    感谢。0 c6 _! h1 \3 Q: b! i! k% |
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发表于 2010-11-24 15:30:28 |只看该作者
summerhuo,我不知道你担心是什么东西?为什么二次方显著,一次关系就(不可以?)显著呢?二次关系是表现了它们关系的 form -- 就是怎样的U型。一次关系 “大概” 就是告诉你这个U型的左右位置。它们是显著有何问题呢?
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发表于 2010-11-24 20:31:21 |只看该作者
kenney,' _6 l: d4 C- A- ]7 k; E1 q
      如果X和Y的关系,一次正向关系成立,系数为0.1;# ~& J, O5 w! T% V/ y
      我的结论1是:随着X的增加,Y的值增加3 N9 G$ t" p' L! n, i( ?
     如果X和Y的关系,二次关系系数是负值,系数为-0.17即倒U型。- L9 K2 ^; C, z' D3 y% a3 B, A3 G
     我的结论是:随着X的增加,Y的值起初是增加的;当X到达一定程度时,Y的值反而下降。+ c# \, r* O( _4 l: u6 e
那么,我的结论1和2,是否存在矛盾呢?
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发表于 2010-11-24 20:34:24 |只看该作者
也就是说估计出来,y=o.1x  ,y=-0.17x(平方)这两个函数同时成立,这样可以吗?
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发表于 2010-11-24 22:59:58 |只看该作者
回复 5楼 summerhuo 的帖子
- C) b8 ]6 B4 T! V/ t. P' q2 F2 h4 f. k
Summerhuo,
3 Q& c5 w$ ]. c# B第一、我的名字叫 Kenneth 或是 Kenny。为什么你们总是喜欢把它拼成 Kenney 呢?4 \1 i, S3 Z5 @( t9 n
第二、y = -.17 x^2 + .1 x + 截距,为什么是矛盾呢? 是我太笨,还是你讲得不清楚呢?
7 t! Z, o: W# j5 e   
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发表于 2010-11-25 10:35:20 |只看该作者
kenny,8 j1 _, w% `7 f! }5 P- G- z; ?
     先表示歉意,您的名字我拼写错误,这个很不好,贯穿到研究总就是马虎不严谨。
1 u9 ?/ A1 I( ]3 I# U& e    您回复的第二点:y = -.17 x^2 + .1 x + 截距,这个函数是不矛盾的。
. S; x2 U+ Q  z( f8 o; o$ N. |8 v     可能我没讲清楚:下结论的时候,是说“X可以正向预测Y”还是“X与Y是倒U 关系”,或者两个结论可以同时下。
  z6 g2 D8 a1 j( ~, q   
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发表于 2010-11-25 11:56:31 |只看该作者
summerhuo, 不知道有没有理解你的意思。在一元一次方程中,你是假设X与Y是线形关系,此时X的系数可以代表X与Y的关系。而你现在构造的是一个一元二次方程,意思是你认为X与Y的关系是二次抛物线,才这样去验证。这时,代表X与Y的关系的既不是X平方项的系数,也不是X的系数,而是它们共同决定的图形才可以代表。不可以把X一次项的系数拿出来解释为X与Y的线形关系的(除非X二次项的系数为0)。你上面的例子里二次项系数不为0,这样既把其当作二次方程解释,又把它作为一次方程解释是不对的。你觉得呢?
寻找,就寻见。(太 7:7)
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发表于 2010-11-25 14:53:24 |只看该作者
我的理解是:假设是X与Y的关系是二次抛物线。' p; I5 Q) \3 z' L, O
但是验证出来,X与Y的一次关系也成立,同时,X二次项的系数不为0。
$ A! ?: F/ F9 X; J所以就不知道怎么下结论:是支持假设,还是不支持?" E; l/ M& x+ d: j% O- K6 F" ~( U0 N
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发表于 2010-11-25 15:01:04 |只看该作者
再补充一句:如果X与Y的一次关系成立,X与Y二次项的系数不为0。
: _: [, s! ]" z假设是,X与Y的关系是二次抛物线。
8 G8 j+ \7 X% I6 T+ U5 o8 f* m' @也就是说,y = -.17 x^2 + .1 x + 截距成立,
7 f: b2 b! {7 x. W9 F7 [那么,结论是,支持假设,还是不支持呢?
5 L0 W8 N! f2 V8 @  y2 b您是这个意思吗?
- Z, v! g$ Q  j4 K* R9 p- M- ^
" e7 i1 ^1 }" H! W. d* j4 F$ w* ^, u
活跃蔷薇
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