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发表于 2010-11-23 10:44:15 |只看该作者 |倒序浏览
kenney,
- _1 P" D, q# r3 l7 @1 C% ~       图中假设如下:假设1a:科研人员受教育程度的人力资本对其创新行为有显著的正向作用。1 a& m0 T, m5 }0 _9 F$ t
                           假设1b:科研人员拥有经验的人力资本对其创新行为有显著的正向作用。
9 x( _, ]+ w! _7 o0 c4 p! @. X                          假设2a:科研人员个体人际互动人数(网络规模)与其创新行为呈现倒U型关系。
+ M  O& X9 A5 S  x6 ~2 J                          假设2b:科研人员个体人际互动频率(网络密度)与其创新行为呈现倒U型关系。2 n8 U4 a# E6 b& g; x( ^" [7 o
    请问在一个模型3中,网络规模和网络密度对创新行为的影响均是正的,且显著;同时,网络规模平方、网络密度平方与创新行为的影响,也显著。这样的结论,符合逻辑吗?也就是说“网络规模对创新行为的一次关系和二次关系在同一个模型中,同时显著”。这样,我们下结论的时候,需要怎么下呢?3 u6 @0 ?# u4 l- p) d4 P
        图在附件中。/ F; o  ]" L+ [* t! ~( }
0 ]. W  o: U2 j3 k  ~

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沙发
发表于 2010-11-23 10:45:33 |只看该作者
kenney,
; o  m0 _2 r: _/ S# A+ N     如果附件不能下载,请留一个电子邮箱给我,我发送至您邮箱。
+ T( M, O% O) r' Y    感谢。5 G" x* m4 ^; ?9 \
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板凳
发表于 2010-11-24 15:30:28 |只看该作者
summerhuo,我不知道你担心是什么东西?为什么二次方显著,一次关系就(不可以?)显著呢?二次关系是表现了它们关系的 form -- 就是怎样的U型。一次关系 “大概” 就是告诉你这个U型的左右位置。它们是显著有何问题呢?
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地板
发表于 2010-11-24 20:31:21 |只看该作者
kenney,
! o5 P/ W* C2 ?1 `4 \      如果X和Y的关系,一次正向关系成立,系数为0.1;* O8 T  u9 R* x- u
      我的结论1是:随着X的增加,Y的值增加" i; |: q' @- ?3 x4 O8 L! n+ a
     如果X和Y的关系,二次关系系数是负值,系数为-0.17即倒U型。
7 X1 C, P& G# a# \6 y- `+ }     我的结论是:随着X的增加,Y的值起初是增加的;当X到达一定程度时,Y的值反而下降。3 k! p/ ~$ }3 a- X
那么,我的结论1和2,是否存在矛盾呢?
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发表于 2010-11-24 20:34:24 |只看该作者
也就是说估计出来,y=o.1x  ,y=-0.17x(平方)这两个函数同时成立,这样可以吗?
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发表于 2010-11-24 22:59:58 |只看该作者
回复 5楼 summerhuo 的帖子
" o2 L& |" Y! Q. x5 M' X% o) h; \  e0 \9 }( @. e5 K
Summerhuo,
* s3 W9 w! Q# j第一、我的名字叫 Kenneth 或是 Kenny。为什么你们总是喜欢把它拼成 Kenney 呢?
( _7 u3 K9 }/ x& ?第二、y = -.17 x^2 + .1 x + 截距,为什么是矛盾呢? 是我太笨,还是你讲得不清楚呢?8 V4 }% R" J  K) m3 T  L5 |/ N
   
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发表于 2010-11-25 10:35:20 |只看该作者
kenny,
, p. n# Q' E" o! p3 d8 e     先表示歉意,您的名字我拼写错误,这个很不好,贯穿到研究总就是马虎不严谨。
& D$ Z0 k4 P  b& F    您回复的第二点:y = -.17 x^2 + .1 x + 截距,这个函数是不矛盾的。
8 b7 b2 Z7 M. |) I5 `# Y     可能我没讲清楚:下结论的时候,是说“X可以正向预测Y”还是“X与Y是倒U 关系”,或者两个结论可以同时下。2 [5 D; u/ o: L: c  n% b
   
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发表于 2010-11-25 11:56:31 |只看该作者
summerhuo, 不知道有没有理解你的意思。在一元一次方程中,你是假设X与Y是线形关系,此时X的系数可以代表X与Y的关系。而你现在构造的是一个一元二次方程,意思是你认为X与Y的关系是二次抛物线,才这样去验证。这时,代表X与Y的关系的既不是X平方项的系数,也不是X的系数,而是它们共同决定的图形才可以代表。不可以把X一次项的系数拿出来解释为X与Y的线形关系的(除非X二次项的系数为0)。你上面的例子里二次项系数不为0,这样既把其当作二次方程解释,又把它作为一次方程解释是不对的。你觉得呢?
寻找,就寻见。(太 7:7)
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发表于 2010-11-25 14:53:24 |只看该作者
我的理解是:假设是X与Y的关系是二次抛物线。' I" T6 C( M6 g1 z. ]# r
但是验证出来,X与Y的一次关系也成立,同时,X二次项的系数不为0。, S9 b5 W2 M$ o  h: {. T) q" @
所以就不知道怎么下结论:是支持假设,还是不支持?5 u5 U( r( L  c; o
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发表于 2010-11-25 15:01:04 |只看该作者
再补充一句:如果X与Y的一次关系成立,X与Y二次项的系数不为0。
& D+ J% v) U9 w3 y* ?) P0 v, u. s假设是,X与Y的关系是二次抛物线。
$ p3 g: C5 M- q也就是说,y = -.17 x^2 + .1 x + 截距成立,1 L7 j8 B$ ~' o& Y( _& i
那么,结论是,支持假设,还是不支持呢?5 f4 O; J4 M1 r8 a: q7 L7 d. ^8 ~3 ]
您是这个意思吗?
3 D: J8 _; a4 C- N1 }( Y( O9 K* ~1 C  ?1 h
活跃蔷薇
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