回复 1楼 myth1949 的帖子" V5 \+ z4 o8 h
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myth1949,
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# g' H* ?# e+ S1.常听学者说做研究要放大Variance,从样本选取上应该怎样做?& Y% m2 P0 x/ R/ E
* G& ^2 r( y- z: Q' R方差是不可以 “放大” 的。变量的方差是多少就多少。我猜你的意思是防止 range restriction (RR)。 RR 的意思是原来变量X的值是1到7 (举例而已),但是你观察的数据的X值只在 1到3(举例而已)之间。 那观察到的X与另外一个变量Y的相关就会严重减少了。请看下图:" a: B7 h+ i0 k$ k
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原来X与Y的关系很密切(椭圆形)。但是如果你只观察绿色的一段X值的话,X与Y就几乎不相关了。所以如果原来X的方差是σ 的话,你就要尽量“尽取”X的大小数值,以求达到σ 的方差。我猜这就是你所谓的 “放大方差” 的意思。# G9 k7 ~$ b6 Z# R4 }' a5 a; R8 w
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2.是否选取差异很大的样本或被试(subject)有利于放大Variance?
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明白上面的道理的话,你就会知道问题的答案是肯定的。! \! m0 O* \& f' a
; C' n5 b, y. X3.具体来说,一个研究原本是选取本科生做样本,但是为了放大Variance,加入一部分研究生作为被试,这样有利于放大Variance吗?
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% r( N4 z2 a7 Q3 h/ X/ k. `你不是为了“放大”方差而向研究生取样。问题是研究生是否在的估计的X值的“真正”方差之内。1 n& l& H3 o1 F. i, g3 c
% _- e* ?2 ^! Y5 E# V若这样做,是否还需要做一个步骤,就是检测本科生和研究生两个样本在所manipulate的自变量及应变量上是否有显著差异?若没有,则合并分析?) k. A! {/ g+ x5 q* A i
7 |. k* }: P. J/ M$ z# Q7 F同样的,如果研究生是在的估计的X的“真正”方差之内,你没有选择,只有把它包括进来。这与研究生的X值与本科生的X值有没有显著差异无关。
8 G( d1 N( H4 f" M5 g4 m1 T$ { 本帖最后由 Kenneth 于 2010-12-7 23:33 编辑 ) E9 J% g! I* N0 z
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