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再问“不同类型的测量指标测量一个构念”时的问题?

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发表于 2011-1-23 22:53:54 |只看该作者 |倒序浏览
Kenneth你好,关于rwxld曾经问起的一个主题“不同类型的测量指标如何代表一个construct”,我现在有个新的疑问:例如,其中“ADMSP(公司管理的专业化)构念”,作者用公司经营的年限(work years)和公司销售额(sales)两个项目进行测量;“NEEDTX(need for tax planning)构念”用的是profit、Investment和Tax Planning Potential 这三个项目进行测量的。那么,我的问题是“这种由不同类型(如尺度不同)的项目构成的量表,如何进行信度检验?”8 z5 t( G% y% ?/ C
我专门找过这类数据进行量表的信度检验,结果是信度很低,无法通过检验。& t$ c% ?3 S1 s
请Kenneth和各位同仁帮忙解答一下,谢谢: G9 H& ~' z: P5 P. F
( U; [  O( ?/ K. H  N

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沙发
发表于 2011-1-23 22:56:29 |只看该作者
[img] [/img]
不同类型的测量指标如何代表一个construct?

0 f1 `3 N) u6 P) u
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发表于 2011-1-24 16:20:39 |只看该作者
work years)和公司销售额(sales)两个项目进行测量;“NEEDTX(need for tax planning)构念”用的是profit、Investment和Tax Planning Potential
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发表于 2011-1-24 16:22:14 |只看该作者
work years,sales,profit,Investment和Tax Planning Potential都是客观数据啊,不需要信度检验
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rwxld    

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发表于 2011-1-24 19:14:57 |只看该作者
谢谢hongyan911,langawye提出这个问题,我吓了一跳,对这个问题也产生了疑问。经你这么一解释,马上又豁然开朗了。看来学习还是有人指导才行。真是吾尝终日而思,不如须臾之所学啊。 本帖最后由 rwxld 于 2011-1-24 21:13 编辑
/ F1 |6 V+ V/ D, z9 I4 d4 k  p0 h7 ?. p7 J6 L
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发表于 2011-1-24 20:48:02 |只看该作者
谢谢hongyan911的解释,反过来,如果测量指标不是客观数据呢?同时又是不同类型的指标,能在同一个测量量表中出现吗?
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发表于 2011-1-25 11:36:35 |只看该作者
找不到客观数据,一般多是采用成熟量表。我不明白什么是“不同类型的指标”?
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发表于 2011-1-25 15:12:34 |只看该作者
这个问题我稍微有一点不同的意见。我们用公司经营的年限(work years)和公司销售额(sales)两个变量来测量 “ADMSP(公司管理的专业化)” 这个构念。公司经营的年限和公司销售额都是客观的资料,误差都是很少的。但是,却不代表用它们来量 “ADMSP(公司管理的专业化)” 这个構念时,信度就很高的。因为信度讲的是:
9 n* v" |9 x$ V$ p   ADMSP = w1 * 公司经营的年限 + e1
  E! N7 @" E* s/ p! V   ADMSP = w2 * 公司销售额 + e2- Q1 V; Q( Q" H- g( E* i
信度的大小不是由「公司经营的年限」和「公司销售额」来决定的,而是由 e1 与 e2 来决定的。9 N% n4 p$ W  u
回到你的问题,他们用的是 proxy variable。proxy 最大的问题就是它们只是一个“代替”的变量,误差自然会很大。我想这是宏观研究的一般问题,不可以解决。因为真正的信度是「公司经营的年限」和「公司销售额」的相关再用题目的总数来调整, 「公司经营的年限」和「公司销售额」相关低,信度就低了。没有办法。唯有用相关大一点的 proxy 吧。
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发表于 2011-1-25 19:00:10 |只看该作者
谢谢 KENNETH 和hongyan911的解答与讨论4 i8 Y/ ^( r) j+ X
关于这个问题,我关心的实质是“量表的信度”问题。' C+ P' `* _' ?- G- w
从上述讨论,我理解为:量表无论是由客观的测量指标构成?还是由不同尺度的主观测量指标构成?只要这些测项是为了测量某个构念,都应当进行信度分析,而信度高的话,要求这些测项之间要有较高的相关关系。# _& N% I) G. h
不知我的理解是否正确。
& E# I4 _$ z. o& r8 \# v$ ?5 `1 H
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发表于 2011-1-26 09:37:01 |只看该作者
这是我的想法。比如,我们用 “年龄” 和 “成长在农村或城市” 来作为一个人的 “见识” 的指标。所谓的信度,是 “年龄” 和 “成长在农村或城市” 代表 “见识” 的随机误差;应该不是测量 “年龄” 的随机误差。
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