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SEM 中的控制变量

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楼主
发表于 2011-2-15 15:24:28 |只看该作者 |倒序浏览
不知道为什么,又有一为朋友不能发帖,改用了电邮寄给我。我把问题贴出来:" I2 e7 ?$ ?9 A

0 T: Z, g" J8 i×××××××××××××××××××××××××××××××××××××
% e1 G: l7 v" W0 w' C1 V1 E
) M; \, V2 E# e! H; V0 X罗老师:
$ X& \& N5 d' Z: ?5 v. |       您好!
! M# P  p7 U/ Z$ U! F3 j      非常感谢您对我的问题的回复。我已经在您的圈子注册了,但不知为什么我没有发帖权限,只好在邮件里和您沟通了。我看了您圈子上的一些话题,大概了解到研究自变量(X)与因变量(Y)的关系时,存在控制变量,是能用结构方程的。我遇到的控制变量有企业规模、成立时间、所有制,这些控制变量在做结构方程时具体该如何处理呢?如果在X、Y之间加入调节变量M,仍然将企业规模、成立时间、所有制作为控制变量,用结构方程怎么做呢?对这些问题,SPSS中的层级回归分析也是可以解决的,那么是用结构方程做好还是用层级回归分析好呢?
8 f( M" m/ b9 N* k) B0 P 祝好!7 [6 f4 A4 c) j3 A% W6 C4 G6 |4 j0 p( L

" U) o- q2 D8 {9 g' D3 R

点评

果核  不能发言,是不是因为没有加入圈子的原因?  发表于 2011-2-16 14:25  回复

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沙发
发表于 2011-2-15 15:29:54 |只看该作者
(1)一般的控制变量只会影响最后的因变量,不会影响中介的变量。如果是这样,只要把所有的控制变量当成是「外因变量」(exogenous variables),都有一个直接的箭头指向最后的因变量(Y)就可以了。
8 F# J/ z+ [9 i3 v% j# d3 \  H7 c, E9 P9 ?: T) V6 c/ j4 @
(2)如果控制变量也影响中介的变量的话,方法上来说,可以先计算偏协方差,就是把控制变量的反差分离出来(partialled out)。我想可以先计算偏相关,再乘于标准差就可以了。7 F3 f- b8 I0 V) g% c& v
, }/ o: y9 f, K) ^; B7 N
(3)至于用层级回归分析或是SEM的问题,如果你没有中介变量,回归就好了。如果有中介的话,自然要用SEM了。
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发表于 2011-2-16 13:46:29 |只看该作者
Kenneth,谢谢你!对于SEM的问题,我现在能不能这样理解:如果有中介变量的话要采用SEM,但对于验证X和Y的关系用回归更适合呢?像我的问题中,M只是单纯的调解变量,也比较适合用SPSS做呢?
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地板
发表于 2011-2-17 15:13:09 |只看该作者
回复 3楼 vencent81 的帖子
8 D( T$ M, Q: r% {( E+ y3 b. Y$ E' P; m9 Y2 E

) O2 C$ j! B: [8 G- I    vencent81, 结构方程是「有结构的一组方程」。下面左图变量的关系可以用一条方程写出来,没有什么结构不结构。但是右图根本不可能用单一条回归方程写出来,就要用结构方程来建模了。
8 ~+ s1 ?$ r. {9 k* O6 L1 m9 i1 N$ r  t) J+ {7 ~% `. l' R

6 b  a2 S/ {* T. V) C3 e

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发表于 2011-2-26 17:04:11 |只看该作者
做调节效应时,潜变量和显变量对采用的分析方法有影响吗?如果是潜变量的调节效应分析,是不是要用结构方程做啊?而不考虑是不是一组有结果的方程啊?
- x0 I* i0 v5 ]4 _
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发表于 2011-3-1 12:25:09 |只看该作者
回复 5楼 vencent81 的帖子
# Z2 y- c/ k/ {4 M% W; h" v$ e) t
6 E9 e1 s" ?& Y7 o; Ivencent81,虽然我不太明白你的问题,不过我猜你的意思是:
9 C- y. v+ T4 P(a) 调节变量是显变量→回归分析5 ^0 E0 O' p+ y& b( ^( s. l0 |
(b) 调节变量是潜变量→SEM
% z$ n. ^# R0 X  Z( s# N如果我猜得对的话,你的意思就不对了。
调节变量是显变量是用回归,调节变量是潜变量也是用回归。如果你硬要用SEM的话,调节变量是显变量可以用SEM(路径分析),
5 h- v, l) c5 J- X% X; O调节变量是潜变量也可以用SEM(很复杂的SEM分析)。
6 N* t8 K* W. w& C4 @# U) O, t( l  y( @6 f+ k1 V9 Q" H; B
Kenny ; ?2 Q. S2 _5 O" m
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发表于 2011-3-7 15:23:56 |只看该作者
Kenny  ,你理解的意思就是我想要问的问题。我现在看书觉得存在潜变量的时候需要用结构方程,不过通过看文献和您的解答看来这个理解是不对了。当变量间存在结构时需要用结构方程(验证中介效应),只是简单的A倒B的关系用回归就可以了,不知我这样理解对不对
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发表于 2011-3-10 15:28:22 |只看该作者
回复 7楼 vencent81 的帖子
2 m8 R; A* s/ T' s$ q" ^! E( u
6 K. @' X; [$ t) y+ E" yVencent81,是的。( M- p% M$ t: r0 n( B
SEM = 因子分析 + 路径分析。你的 “路径分析” 在这个情形底下,只是一个回归分析。我猜你讲的所谓 “潜变量” 与 “观察变量” 的分别,是到底要不要做因子分析、做何种因子分析、和是不是用因子数来跑回归分析而已。
: E5 W3 G2 l. u- r第一个问题“要不要做因子分析”的意思是单独跑一个因子分析,还是因子分析和回归一块做的问题。: E7 H+ z7 k; ^8 b* ], N
第二个问题“做何种因子分析”的意思是做CFA还是EFA的问题。5 C- W" W3 M4 [: N6 Z
第三个问题“是不是用因子数”的意思是用项目平均,还是用因子数来跑回归的问题。" e/ F7 x7 w; D& R3 o. ^
三个问题的答案都是由你来选择的。: ]1 ~: Y, B& u! Q+ }- p
   
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发表于 2011-3-14 15:48:06 |只看该作者
Kenny  ,我现在有个问题一直想不明白,就是调节作用和中介作用都可以用SEM和回归做,这两个方法之间有什么区别吗?在什么条件下,用SEM做好;什么条件下,用回归做好?: M: b2 a7 b- M' M8 V
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发表于 2011-3-15 09:09:30 |只看该作者
vencent, SEM 是比回归大的一个集合(set)。能够做回归的,SEM都可以做(因为SEM本来就是一组的回归嘛)。但是,当回归能处理的问题,我们都会用回归。选择比较简单的方法或模型是一个科学工作者的习惯。你的问题就是一个例子。. m1 |2 P2 Z2 M
有些模型是只有SEM可以做的。用回归就极为复杂。比如当有中介变量时,又比如要验证两个回归系数是否相等时等,用SEM就比回归简单得多了。那自然就会用SEM了。
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