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请教Kenny 和大家一个关于分析三项交互的方法问题:
, k8 r$ y# P. Z# o
/ Y6 B G% v% r( R b: V现在有三个变量A,B,C,因变量Y。根据理论,A会调节B与C影响Y的交互作用,即,当A高时,B会调节C与Y之间的关系,当A低时,B就不能调节C与Y之间的关系了。所以和二项交互作用一样,我们需要先用回归方程检验A*B*C的交互项是否显著,然后需要分组来分析交互作用具体是怎么样的。可是这里就遇到一个问题:# i9 I% R: L6 I' J! Q g
3 v( b0 a# e5 i首先按变量A分为高低两组(表示为Ah和Al),在各组中再按变量B分为高低两组(表示为Bh和Bl),然后再在各组中做C与Y的线性关系图,这时我们要如何比较这四个斜率来看假设是否支持呢?从原理上看似乎应该比较Ah中的Bh和Bl组斜率的差距与Al中Bh和Bl组斜率的差距,看哪个差距更大,但从统计上又不能把回归系数直接相减,那应该如何实现呢?4 [: E& ^9 o* r! \9 A
8 P" P$ k- H9 y5 y; j2 n/ r3 s6 C谢谢啦^-^4 c7 L' T, ?9 x" k0 j" J, i1 h
9 d. N6 A( ]( N( F+ ]6 {2 W! f/ }
本帖最后由 xinting.J 于 2011-3-7 10:32 编辑
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