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请教Kenny 和大家一个关于分析三项交互的方法问题:
* l0 k2 d/ l1 |; s3 X0 m% Y, F8 X- ~3 `2 y3 f7 f7 F
现在有三个变量A,B,C,因变量Y。根据理论,A会调节B与C影响Y的交互作用,即,当A高时,B会调节C与Y之间的关系,当A低时,B就不能调节C与Y之间的关系了。所以和二项交互作用一样,我们需要先用回归方程检验A*B*C的交互项是否显著,然后需要分组来分析交互作用具体是怎么样的。可是这里就遇到一个问题:
5 C; F) E5 o: C# t0 n/ ~ _. R0 X" M3 L* D5 F/ h- n
首先按变量A分为高低两组(表示为Ah和Al),在各组中再按变量B分为高低两组(表示为Bh和Bl),然后再在各组中做C与Y的线性关系图,这时我们要如何比较这四个斜率来看假设是否支持呢?从原理上看似乎应该比较Ah中的Bh和Bl组斜率的差距与Al中Bh和Bl组斜率的差距,看哪个差距更大,但从统计上又不能把回归系数直接相减,那应该如何实现呢?6 p% A0 A1 z3 W2 n
6 @9 o+ b! \) t4 f, h$ q
谢谢啦^-^ @6 v$ U: q9 a& c, A
. f, x" l" E7 i 本帖最后由 xinting.J 于 2011-3-7 10:32 编辑 4 \% K. S3 y5 M! i7 Q4 ^* W
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