关于LMX的问题

grace000

我要是想证领导下属性别组合与工作绩效的关系，已经证得同质性别组合与LMX无差异，异质性别组合与LMX有显著差异，lmx与工作绩效正相关，性别组合和工作绩效也证出相关了，那么现在要证性别组合和工作绩效的关系时lmx应该怎么处理呢，是调节变量还是中介变量呢，还是其他的，应该怎么通过LMX将两个变量联系起来呢？

hongyan911

grace000,你说要证性别组合与工作绩效的关系，如果是想剖析中介机制，那LMX就是中介变量;如果想探讨情境影响，那LMX就是调节变量。这完全取决于你的理论假设。不过，从你目前的状况看，你似乎是在数据驱动（data-driving）了。从你的数据分析中，我还可以假设，性别组合在LMX与绩效之间发挥调节作用，如 工作绩效 =  a0  + a1*LMX + a2*性别组合 + a3*LMX*性别组合。 所以光看数据是可以有多解的。建议查看有关文献，这几个变量之间的关系到底怎样依赖于你自己提出的模型。
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理论是前提，数据只是验证而已。