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替nancyzju 发的帖子 关于三重交互的回归分析

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楼主
发表于 2011-4-22 22:49:30 |只看该作者 |倒序浏览
nancyzju 昨天 17:37Kenny,你好!我刚注册,不能发帖,只好发信息给你。
; P8 f' N& T' K  [. Y
3 a# S8 a+ ^0 ]. {) w第一个问题关于三重交互的回归分析:
1 y2 k' \4 T, B自变量X,因变量Y,调节变量A和B,要检验A和B对X与Y关系的共同调节作用,以下两种放入回归模型的方法,哪种正确?或者各有适用条件?
' x5 R* Q; h! D. ~第一种方法:
* L/ x3 ?  V0 B% D  h第一步:放入控制变量;第二步:放入X,A,B;第三步:放入X*A,X*B,A*B;第四步:放入X*A*B  (乘积项为中心化处理后的值); B" Z; g2 q1 z% Q1 e' v/ Q! o' a
第二种方法:& Q6 o! q2 ^5 r/ j7 c
第一步:放入控制变量;第二步:放入X;第三步:放入A,X*A;第四步:B,X*B,A*B,X*A*B  (乘积项为中心化处理后的值)5 E8 y9 C# j: O. i$ W8 {$ j
这两种方法得到的结果不一样。是不是放入的方法取决于所提的假设?$ _1 v" z+ {: r5 C% R" w
8 Y- V" U! o" }( ]+ u. l
第二个问题关于虚拟变量的回归分析:7 h4 \% z9 G3 U4 E
类别变量转化为虚拟变量后,在进行回归分析时,如何将其作为整体变量进入回归方程?
% y; [; {. F% {; Q- g以教育程度为例:教育程度共有N个值,转换为N-1个虚拟变量。在回归分析时,教育程度是控制变量,如何将其对应的N-1个虚拟变量作为整体变量进入回归方程?(我看到的文献中数据分析结果所报告的是教育程度这个整体变量,而没有报告每个虚拟变量)- y: A* \- \' L# B2 s5 ^4 v4 a3 N
' {* a, _! ?" q/ Q
谢谢Kenny!

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发表于 2011-4-23 08:26:29 |只看该作者
回复 1楼 Kenneth 的帖子
' _. S' l' b1 _; `6 z- Q  m5 ]nancyzju,
( Y* Z" |3 J) I% e第一个问题:
& n5 e. O* d+ d. [) n我偏向第一种方法,虽然两种我都见过。原因很简单,就是如何订立应该先放A和A*X,还是B和B*X呢?其实在普通回归也有同样的问题。你要证明A与B都影响Y,可以先放A,然后在放B。如果A与B的相关大的话,先放A,A就显著;后放B,B就不显著了。但是我们如果先放B,B就显著;后放A,A就不显著了。结果刚刚相反。 所以,除非你有特别的理论上的理由(比如要先控制什么),不然都是一同进去,公平竞争好。
+ Q! J  E# M( c* @. o第二个问题:3 D0 J4 S* [9 j% r$ ~# z
类别变量转化为虚拟变量后,要整个虚拟变量来理解才有意义,不可以单放一个进去(因为单放一个进去的话,意义就大大不同了)。比如企业类型有三种(国有企业、合资企业、私营企业), 我就做两个虚拟变量,叫做SOE 和JV (注,不需要第三个,因为第三个是完全依赖与头两个的,一个企业,如果不是SOE,也不是JV,SOE=0,JV=0 的话,就一定是私营企业了,所以SOE=0,JV=0 就代表是Private=1,private这个变量是多余的,根本不需要)。; P6 s8 s; q8 d/ v1 O/ V0 L
好,分析的时候,如果单放SOE进去,你只可以知道“是国有”(SOE=1)和“非国有”(SOE=0)的分别,就是SOE这个变量的回归系数。但是你却不知道“企业类型”对Y的影响。所以一定要SOE和JV一同放进去,然后用层级回归(hierarchical regression)看同时放了这两个变量后,模型的总R-平方多了多少,是否显著。那才是回答“企业类型有没有影响”这个问题的答案。
: V1 }/ w% Y% }
6 r/ Y0 w+ V& `3 S. T   
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发表于 2011-5-5 01:27:02 |只看该作者
谢谢Kenny的解答!关于第二个问题,还有点疑问:) C9 D" z0 h# d' A1 `
当类别变量转化为虚拟变量后,在进行回归分析时,其结果应该有N-1个虚拟变量(设类别变量有N个值),可为什么有些文献只报告了类别变量本身,而没有报告各虚拟变量?
4 I6 ^% }) E8 S! F8 t' t以这篇文献为例:: i0 Q9 o+ N8 s' S
Farh, J. L., Hackett, R. D., Liang J. Individual-level cultural values as moderators of perceived organizational support-employee outcome relationships in China: Comparing the effects of power distance and traditionality. Academy of Management Journal, 2007, 50(3): 715-729.9 t4 W6 V, V& l
该文献中,“教育程度”有六类(小学、中学、高中、职高、大学、研究生),那么应转化为五个虚拟变量,可表3的回归分析表中报告的只是“教育程度”这个类别变量,而没有报告五个虚拟变量。是可以通过什么处理方法将虚拟变量作为整体变量进入回归方程吗?
" B3 l9 X0 U4 x( I8 e# \/ n# X/ N* r" P, ^
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