- 最后登录
- 2016-11-27
- 注册时间
- 2003-1-21
- 威望
- 250
- 金钱
- 16832
- 贡献
- 11934
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 29016
- 日志
- 4
- 记录
- 0
- 帖子
- 1438
- 主题
- 69
- 精华
- 0
- 好友
- 380
    
- 注册时间
- 2003-1-21
- 最后登录
- 2016-11-27
- 积分
- 29016
- 精华
- 0
- 主题
- 69
- 帖子
- 1438
|
回复 5楼 rwxld 的帖子! _: h& a8 o& ]+ y, U4 R
rwxld, 1 i a, H/ N0 M- \8 J" L
1. 谢谢 jkliang 回答了你的问题了。
9 b+ c; I1 B: w8 i" Q# }* w n/ c2. 把维度建构成一个“二阶构念”是可以的,你可以考虑用我们AMR(Law, Wong & Mobley, A taxonomy of Multidimensional Constructs)中讲的latent model或aggregate model或profile model。但是问题还是你的假设到底是在构念层面的,还是在维度层面的?你的理论到底容许你假设到什么层面?6 D; f. z8 O0 H0 u* u: q
3. 对的。0 p* p; A% {7 ?6 f
4. 如果理论容许,符合假设的话,你可以考虑 canonical correlation 或是 principal component analysis.
( k+ u- ]; P- r8 Q# n& L# V( Y5. 接着第4点,也顺便回答你的jkliang的问题。因子分析当然可以作为一个variable reduction的工具。你问我可以可以,答案是肯定可以的。这就等于问在回归分析中,能否随便放进一些变量,以增加模型的R-平方。理由是回归不竟是一个预测y变量的方差的工具嘛。我的答案是肯定可以的。问题是什么呢?问题是到底你想做什么?你的目的完全是预测y,自然可以随便放一些自变量,看看哪一个有用。但是,你的目的如果是理论验证的话,就绝对不可以这样了。同样的,因子分析是一个减少变量的统计工具,但是在CFA(甚至有时在EFA)中,它的主要工作是验证因子结构。如果是这样的话,你就不可以随便的把不同的项目、维度合起来了。& D; O1 S* N0 \$ s
我举最后一个例子。自然「工资满足感」和「主管满足感」都是「工作满足感」,我们可不可以把前两者加起来,作为后者的估计呢?是可以的。问题是你的假设到底是:「主管满足感影响Y」还是「工作满足感影响Y」?
4 T' u: X8 N+ ]$ `/ u a5 m, `/ ~4 @
|
|