向Kenneth和其他同仁请教结构方程区别效度分析的问题

lnspss

我也听过Kenneth的讲座,其中起到只有嵌套(Nested)的模型才能比较.对变量的区别效度进行检验的时候,我们往往将比较变量合并前后的模型拟合的优劣.但是这里变量合并前(例如,LMX, 0CB)与变量合并后(LMX+OCB)应该不是嵌套模型吧,为什么可以比较呢?这是我第一次发帖,也纪念一下!

zouwenchi

我毛遂自荐替kenny 回答一下。按照你的问题中提到的，合并之后的模型和原来的baseline model 相比较是嵌套的关系，kenny 的课件里面有这个内容。在SEM的章节中。

Kenneth

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  Z' ^8 t" o% G# R
5 R/ G, y- t( A" s; r- @+ YInspss，两点：
# _7 n+ h8 N; z5 U1. 它们是嵌套的，只是看你怎样画这个关系。我有一个特别的例子在ppt中讲这一点的。请看看吧。
2. 无论如何，单因子与双因子模型不叫“区分效度”。请小心一点。
   

lnspss

回复 3楼 Kenneth 的帖子
" D, j6 |0 _) \/ d/ t2. 无论如何，单因子与双因子模型不叫“区分效度”。请小心一点
那比较这两个模型是不是区分这两个概念是不同的，应该怎样称呼这个分析呢？
$ e' E7 f" |# B

# p. y# e1 v9 o- E   

Kenneth

回复 4楼 lnspss 的帖子
/ S" |( y. j' B; W. ]Inspss，你是在验证项目是否在测量同一个构念，还是两个不同的构念。如果有两个因子，它们就在测量（代表）两个独立的构念。They are measuring two distinct constructs。除了这样，我不知道还可以用什么词汇。其实，这么简单的表述为什么要一个特别词汇呢？
, Z% {( l! Q1 r
- {2 L" j: P* g! S) a   

lnspss

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明白了
# P6 O! G% x2 D9 H" ^$ w