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想請問KENNETH有關一階與二階因素模型的比較

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发表于 2011-8-20 15:04:15 |只看该作者 |倒序浏览
KENNETH你好!
. Z+ P/ B" b2 k3 k0 z
5 t  v* j7 `1 r* s

4 V) x5 E! U9 r1 S, D7 M! N4 t- l本人最近在統計學上遇上一個難題, 就是要比較一個一階模型(ONE-ORDER MODEL)及一個二階模型(SECOND-ORDER MODEL/ HIGHER ORDER MODEL) . 但是據聞如果兩個模型並非巢套模型(NESTED MODEL)的話就不能用卡方(CHI-SQUARE)及自由度(DEGREE OF FREEDOM)作比較, 而本人對於巢套模型缺乏知識,所以想知道如果遇上這種模型比較,本人該用那種測試或以甚麼適配量測指標(FIT INDEX)作比較呢? (下圖就是我要比較的模型)) d3 \" F0 z0 b& n% k
2 N2 N0 s7 Q' j  I% Z# E

8 G  E) m& a# \! G! Q1 {+ Y本人因為學習統計學時是用英語學習的, 所以如有錯誤中文用字, 煩請各位多多包涵及指出錯處!謝謝!+ R% p7 ?! o2 e; E: F2 C. G
本帖最后由 steve1024viwa 于 2011-8-20 15:05 编辑 3 @0 u3 `1 v. j7 G

) V3 ]! K: U% A  b
  1. [img]http://i1116.photobucket.com/albums/k563/decalogue/MODELCOMPARISONA.jpg[/img]
复制代码
+ i6 s! G+ v- d0 ?4 R' f; l
本帖最后由 steve1024viwa 于 2011-8-20 15:07 编辑 " T2 H: n( |0 K) }
; `# F) T. O2 O/ E

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沙发
发表于 2011-8-20 15:52:51 |只看该作者
回复 1楼 steve1024viwa 的帖子1 |+ @, C9 J) k( s1 _
Steve1024viwa,
* y& g, [" N" Z8 j, W8 }4 X你的问题是下面的两个模型是否巢套(NESTED MODEL):  C: {8 g2 @2 }  {6 @) j  ^
2 p0 d7 @9 {: N! T- i/ E
6 u) I0 y, k) _- A+ P" Q. i' {7 \
我觉得非常明显额。第一个模型有一个二阶的构念 H 在影响 A,B,C,D。
% N6 H: [0 v; s6 G但是第二个模型中,A,B,C,D 只是互为相关,而没有一个二阶的构念。
. n# f; b: U0 p/ l% Y3 S简单来说,一个是一阶的CFA,一个是二阶的CFA。如何能巢套呢?1 R. P4 m5 x6 X+ y% e, [5 U
其实,是否巢套最简单的标准是,第一个模型是否可以使一些参数变成零后,就等同第二个模型?如果是,两者就是巢套。

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发表于 2011-8-20 18:12:45 |只看该作者
回复 2楼 Kenneth 的帖子6 d& I3 o. S4 R3 e$ S9 r* f
% e6 J2 m, D% @6 E5 C3 g) h5 g
謝謝kenneth!
* {  L$ o* b0 f7 V( e2 L6 J
. \, f$ p) |4 u+ T0 E( ]那麼如果兩者不是巢套的話,那麼我應該如何比較兩個模型哪一個比較好( have a better with the data)?謝謝! 本帖最后由 steve1024viwa 于 2011-8-20 20:26 编辑 ( z5 b0 J  [# n+ G+ _& D3 z6 F

, q" E% \; `  ?" K% x8 H
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地板
发表于 2011-8-23 12:57:47 |只看该作者
回复 3楼 steve1024viwa 的帖子( i. Y8 \( U% l) i! C( x, q3 }
Steve1024viwa, 應該如何比較兩個模型哪一個比較好?3 a" o7 G8 S9 B, o/ a
我觉得这个不存在“哪一个比较好”的问题。如果你看过我在AMR的文章的话,我的立场是:
% ]% A) f- x7 y4 \4 ?" J(1)如果A,B,C,D 是四个维度的话,它们背后一定有一个高阶的统一構念(可能是因子、可能是加权的和、可能是不同的组合),没有单独只有四个维度的構念存在的。 6 }: ?, E6 |/ P
(2)如果A,B,C,D不是四个维度的话,怎么可能有H这个高阶因子呢?
' n" p/ n! C% i7 W因此你的问题应该是“到底A,B,C,D背后的高阶構念与这四个维度之间的关系是什么?”
) x7 y, Z; d& g8 ^8 P4 k, k这,对我来说,是一个理论的问题,不是一个数据分析的问题。
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发表于 2011-8-24 08:33:25 |只看该作者
回复 4楼 Kenneth 的帖子
# ^, x* w! J& K% g- y+ ]+ S
. m- ]: ?/ i# W3 r- U. t明白! 原來是理論層面的問題! 也就是說提出一個高階構思, 必須是要有強而有力的理論支持, 而非數據上的支持! 謝謝你的回覆! - d: X9 g+ M7 A. J+ p3 f& x; ]9 o

8 C1 K9 s) n0 t* k& x% q
+ j' K1 G! F- ~! p0 F( C' h. l   
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发表于 2011-8-24 10:28:39 |只看该作者
回复 5楼 steve1024viwa 的帖子
! q2 T, Y( l8 ]" }steve1024viwa,我倒觉得不是需要什么「强而有力」的证据来证明它是有一个高阶的因子的。对我来说,这就等如提出一个新的構念时你要做的事情。当我们提出一个新的構念的时候,你要花时间去解释:  ~3 @$ @2 `3 h& X! X- u& A: k
1. 这个構念是什么?: }; _) f6 ?/ F
2. 你相信它是多维的,为什么?
* [* s* ]' ?* a- g! Q3. 你相信维度背后有一个高阶的因子,为什么?2 p7 J. H8 w5 X% w7 E
对我来说,第(3)点是提出構念时你要解释的东西。因为它是構念的定义的一部分。如果你问我是否要「强而有力的证据」来证明它是有一个高阶的因子的话,我就会问是否要「强而有力的证据」来证明它是多维的,而不是单维的一样。: s8 y! f, u# X0 W

; B, e4 k* i, ^- R1 o* g   
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