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想請問KENNETH有關一階與二階因素模型的比較

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发表于 2011-8-20 15:04:15 |只看该作者 |倒序浏览
KENNETH你好!
$ x! h3 J, W+ E  L6 X" y) [6 n0 x* \& D" L9 H5 B/ `2 a; m
+ @* c3 w" c. S8 j3 y! h8 Y
本人最近在統計學上遇上一個難題, 就是要比較一個一階模型(ONE-ORDER MODEL)及一個二階模型(SECOND-ORDER MODEL/ HIGHER ORDER MODEL) . 但是據聞如果兩個模型並非巢套模型(NESTED MODEL)的話就不能用卡方(CHI-SQUARE)及自由度(DEGREE OF FREEDOM)作比較, 而本人對於巢套模型缺乏知識,所以想知道如果遇上這種模型比較,本人該用那種測試或以甚麼適配量測指標(FIT INDEX)作比較呢? (下圖就是我要比較的模型)
& z, N4 Q; e8 u1 W, n9 ~0 W" S+ k1 R0 |

' |) l# |0 Y% Q/ k: `% b, N本人因為學習統計學時是用英語學習的, 所以如有錯誤中文用字, 煩請各位多多包涵及指出錯處!謝謝!( e, E5 m4 h9 s7 s' r/ g' Y
本帖最后由 steve1024viwa 于 2011-8-20 15:05 编辑
: K2 ]! p  _2 O* G* A  Y1 K* ]
3 l) }; N7 w# [$ Y- O& T8 ]
  1. [img]http://i1116.photobucket.com/albums/k563/decalogue/MODELCOMPARISONA.jpg[/img]
复制代码
! l/ W% G* h7 j' t1 q
本帖最后由 steve1024viwa 于 2011-8-20 15:07 编辑
3 C3 T7 y) Y* G& c
$ M$ V1 V( s0 f' x# u

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沙发
发表于 2011-8-20 15:52:51 |只看该作者
回复 1楼 steve1024viwa 的帖子4 M. M6 X6 y# e" V& j
Steve1024viwa,
3 ]# u3 {: ~  ?3 A4 i/ U/ ?你的问题是下面的两个模型是否巢套(NESTED MODEL):4 f7 ?4 ~7 {3 \. S$ r8 P; ?8 B, T5 {
! E! V! n% a+ d5 u! B5 I8 _3 e
/ d% Q, S, j' Z# y( w8 Y
我觉得非常明显额。第一个模型有一个二阶的构念 H 在影响 A,B,C,D。
0 W7 O$ a) Y% T7 g$ y% {% L但是第二个模型中,A,B,C,D 只是互为相关,而没有一个二阶的构念。
5 }% i! A8 a4 c简单来说,一个是一阶的CFA,一个是二阶的CFA。如何能巢套呢?
8 I, }1 Z7 V6 t. C/ K! r+ X其实,是否巢套最简单的标准是,第一个模型是否可以使一些参数变成零后,就等同第二个模型?如果是,两者就是巢套。

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发表于 2011-8-20 18:12:45 |只看该作者
回复 2楼 Kenneth 的帖子$ _' E* q& A, N7 l
& D- u% h# r  w. k8 b. l
謝謝kenneth! " q. T. L* |3 K- `& h
* f; i  S( f  R6 r8 U0 j( a' x, C5 |
那麼如果兩者不是巢套的話,那麼我應該如何比較兩個模型哪一個比較好( have a better with the data)?謝謝! 本帖最后由 steve1024viwa 于 2011-8-20 20:26 编辑   D, q" E$ c  s" ?) [

, c0 r# N9 b  t4 w$ G
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发表于 2011-8-23 12:57:47 |只看该作者
回复 3楼 steve1024viwa 的帖子
# K$ A8 ^1 X3 K' i: {" USteve1024viwa, 應該如何比較兩個模型哪一個比較好?1 E+ x% E/ o/ p, E9 Z. i/ C
我觉得这个不存在“哪一个比较好”的问题。如果你看过我在AMR的文章的话,我的立场是:: B; v! J1 C2 g7 h. i0 B/ x
(1)如果A,B,C,D 是四个维度的话,它们背后一定有一个高阶的统一構念(可能是因子、可能是加权的和、可能是不同的组合),没有单独只有四个维度的構念存在的。 % D) R. y5 A* O! @
(2)如果A,B,C,D不是四个维度的话,怎么可能有H这个高阶因子呢?/ J0 s. h' L* x* T; H8 `7 r1 {
因此你的问题应该是“到底A,B,C,D背后的高阶構念与这四个维度之间的关系是什么?”
  R" c5 ]  [0 J9 N' a这,对我来说,是一个理论的问题,不是一个数据分析的问题。
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发表于 2011-8-24 08:33:25 |只看该作者
回复 4楼 Kenneth 的帖子/ K' _! ?+ V. U* Z- a
) d' e7 I3 a  R
明白! 原來是理論層面的問題! 也就是說提出一個高階構思, 必須是要有強而有力的理論支持, 而非數據上的支持! 謝謝你的回覆!
, x; I  a; X' o
: p8 O( ~9 B. R, {/ A
5 P, `7 {. R2 I7 q9 \+ f   
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发表于 2011-8-24 10:28:39 |只看该作者
回复 5楼 steve1024viwa 的帖子4 k8 d- S9 k9 z$ [" m. R1 F2 Q
steve1024viwa,我倒觉得不是需要什么「强而有力」的证据来证明它是有一个高阶的因子的。对我来说,这就等如提出一个新的構念时你要做的事情。当我们提出一个新的構念的时候,你要花时间去解释:
1 ]2 T2 m* u2 ~& b3 q2 l0 `0 u- p1. 这个構念是什么?/ U4 g. r& _4 Z8 g, P' D
2. 你相信它是多维的,为什么?
1 j2 j, [1 n7 R$ U3. 你相信维度背后有一个高阶的因子,为什么?
4 Y+ `" {( s+ j6 r. x对我来说,第(3)点是提出構念时你要解释的东西。因为它是構念的定义的一部分。如果你问我是否要「强而有力的证据」来证明它是有一个高阶的因子的话,我就会问是否要「强而有力的证据」来证明它是多维的,而不是单维的一样。
* i  m) R1 s- T" e6 T: \4 U, f5 z
) t8 ^) s7 }, b0 h+ L+ C0 C   
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