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关于同属测量模型 和 构成指标的几个疑问

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发表于 2011-12-7 15:21:32 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 beidous 于 2011-12-10 22:06 编辑 $ w$ f' e+ {# w# h# E

6 y. b3 F& O1 b. X, G% T0 i1 s拜读罗老师《单维构念与多维构念的测量》一文后,解除了好多困惑,只是关于同属测量模型,有几点不清楚,请各位赐教:
" {! a. k7 @! q' Q1.文中曾言“每个效果指标都是潜在构念的一个充分的无偏估计“(兰布达)。但按照我的理解,如果一个指标是同属测量模型(congeneric measurement model),那么这个指标就不可能是构念本身的无偏估计了?. R+ O* n) V2 J1 y' p
2.用构成指标测量某一构念,是不是该测量模型一定是同属测量模型,而不可能是古典测量模型?
2 S1 K( q  g9 ~8 L3.如果2为真,那么构成指标表示为同属测量模型时,同属测量模型中的权重(兰布达,图片1)与构念指标关系中的权重(伽玛,图片2)是否存在数量关系?按照我的理解,在构成性指标中,由于误差项的方差不可知,加上指标间协方差的存在,两者之间不存在准确的数量关系.9 `8 p, i% x/ K0 c/ B. A7 G3 w. F8 f
4.每个效果指标对应的系数(兰布达)的平方 是否等于其因子载荷?& S* l7 u. d4 s9 b  U
5.在直接测量而不是使用二阶潜变量一个多维构念时,构成指标是不是比效果指标更合理,因为多维构念本身就是由多个维度构成的?  r! o2 d' v- A3 T+ y$ ~: N$ _  U
以上几点请罗老师和其他老师同学赐教,拜谢!0 E" m7 e3 F0 y0 f- F

& s7 o8 s  B; @, F- G2 A; |2 h  ?6 n4 m# U( y1 E' |

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沙发
发表于 2011-12-9 15:42:20 |只看该作者
补充: 难道同属模型(congeneric measurement model)的概念 仅适合于效果指标;构成指标不适合同属模型的概念?
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发表于 2011-12-10 22:42:03 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2011-12-10 22:59 编辑 7 _2 h* l- H$ m
/ Z# c* ^% Q. c6 x1 L: x8 _" O# ^
beidousm,
2 ~; U6 g0 b; |, h5 Z' q: d0 [1.文中曾言“每个效果指标都是潜在构念的一个充分的无偏估计“(兰布达,in陈、徐和樊,p266)。但按照我的理解,如果一个指标是同属测量模型(congeneric measurement model),那么这个指标就不可能是构念本身的无偏估计了?
8 l8 z0 w( h' ?/ y2 Z对不起,我不知道「兰布达,in陈、徐和樊」是什么。平均来说,所有的x平均了就等如 lamda*theta 了,这样算是无偏吗?' d( ~% Z' i0 X4 Z* v4 n
8 C" K! [  R. @9 q) O8 O+ ]
2.用构成指标测量某一构念,是不是该测量模型一定是同属测量模型,而不可能是古典测量模型?* I2 p. V9 {/ g2 q5 O  Q4 m* L* I! e
同属测量模型 和 古典测量模型 都只是对 reflective indicators 有用,两者对 formative indicators 都是用不上的。构成指标只有一种模型,就是你的图二。
6 R8 A5 Z8 ^# R7 w6 G/ b! N
/ z& g- D- l5 F* t5 i3.如果2为真,那么构成指标表示为同属测量模型时,同属测量模型中的权重(兰布达,图片1,in陈、徐和樊,p260)与构念指标关系中的权重(伽玛,图片2,in陈、徐和樊,p265)是否存在数量关系?按照我的理解,在构成性指标中,由于误差项的方差不可知,加上指标间协方差的存在,两者之间不存在准确的数量关系./ i3 b  x- [* }- \
4.每个效果指标对应的系数(兰布达)的平方 是否等于其因子载荷?
0 N+ Z0 E6 v5 v1 H' F! Q5.在直接测量而不是使用二阶潜变量一个多维构念时,构成指标是不是比效果指标更合理,因为多维构念本身就是由多个维度构成的?" H  
- w3 {* w( @, Q; I* a* H
上面3,4,5都是效果指标的东西,对构成指标都不适用的。构成指标与因子分析没有关系的。
: J; h9 ^4 Z/ F& ~6 z
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发表于 2011-12-10 23:30:07 |只看该作者
本帖最后由 beidous 于 2011-12-10 23:53 编辑
8 O4 `5 ^+ T' S. M6 o# Y- R, P* B; U7 N% a2 b3 {, E
谢谢kenny的解释,疑惑都没有了。对“每个效果指标都是潜在构念的一个充分的无偏估计“误解是我错误理解了无偏估计的概念造成的,真是不好意思。也就是说,在图片1所示的测量模型中,只要满足图片4就是无偏估计了,而不是像我理解的那样(图片3),呵呵,应该是这样吧。希望统计知识好的同学帮着确认一下啊,谢谢& a1 i0 ~) q6 O  N) r% }6 J

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