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怎样在HLM中检验mediated moderation

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发表于 2011-12-17 05:45:06 |只看该作者 |倒序浏览
Hi kenny,9 ~3 I  [4 G* k; M

) ~# L, m  A! j  r9 X) a我最近在分析一个model,自变量X、中介变量ME和因变量Y都是个体数据(1-1-1),调节变量MO是组织层面的。4 }" ?0 B9 S! j
我的假设模型是,X-Y的关系受到MO的调节,这种调节作用是通过ME来中介的。
  d8 g; f6 r9 G- p  s8 }7 \! f8 c, `6 N  _
如果是分析个体层面的mediated moderation,诸如Muller等人的文章已经做过介绍。我想请教下,如果是MO的跨层的调节变量,这种分析的程序有什么不同吗?最近看到一些文章,如Preacher等人,也涉及到一些这方面的内容,但我自己没有很深的统计背景,他们那些estimation推导之类让我脑袋都大了,但还是搞不清楚。能请Kenny简单介绍下作这个跨层的mediated moderation吗?谢谢
. V2 j# _1 z& ^7 o

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发表于 2011-12-17 12:08:53 |只看该作者
我曾经请RA查过,没有见过 跨层次的调节中介分析的文章。如果你看过,请介绍给我。我的统计不见得比你好,不过我可以尽力试试,看看是否可以看懂。' k" \2 M) Z9 y& I, H9 U2 ~
其实,做 multilevel moderated mediation 的分析只是把单层次的调节中介用在HLM上,没有什么特别,问题是估计 effect size 的抽样分布的问题. HLM 没有 build in 的 bootstrapping,如果要自己人手做,那却非常费时间了。
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发表于 2011-12-17 18:32:28 |只看该作者
appleguo 你好,这篇文章跟你得模型一样,也是1,1,1层面的模型,和2层面的调节变量,供参考:# K/ z5 K  E( Q' C) ?% `  O
Liao, H., Liu, D., & Loi, R.2010.Looking at both sides of the social exchangecoin: Asocial ; r" v8 K4 a" h7 c+ m* f
cognitive perspective on the joint effects of relationship quality anddifferentiation on
+ a+ t' i! ^. C$ Ycreativity. Academy of Management Journal, 53: 1090-1109.
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发表于 2011-12-17 23:40:00 |只看该作者
Kenneth 发表于 2011-12-17 12:08 . p* V0 S' l9 j+ t& _9 y
我曾经请RA查过,没有见过 跨层次的调节中介分析的文章。如果你看过,请介绍给我。我的统计不见得比你好, ...

! W$ \* `, p/ H- CKenny,我看这篇文章是:
. t  h4 V3 v  i! W  A/ tBauer, Preacher, & Gil,(2006). Conceptualizing and testing random indirect effects and moderated mediation in multilevel models: New procedures and recommendations.
- I$ B0 ~' l5 Q6 W, ?3 R3 bPsychological Methods, Vol 11(2), 142-163. , {/ [3 F( S2 u  l/ k
看得比较晕
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发表于 2011-12-17 23:44:41 |只看该作者
mostwanted 发表于 2011-12-17 18:32 # w6 u& K0 f" @4 u% c
appleguo 你好,这篇文章跟你得模型一样,也是1,1,1层面的模型,和2层面的调节变量,供参考:
* ~/ Z+ O8 r% s; z Liao, H., L ...
6 @9 G; i1 n1 b+ f; L
mostwanted,谢谢你的帮助,确实这篇文章和我的模型很相似,非常感谢。2 f3 @( R) S8 M$ q
你应该对这篇文章比较熟悉,所以想顺便请教一个小问题。
: d1 d1 O1 t- t9 k在Table1里面有各个变量的description和correlation,我不理解的是,为什么团队层面变量(变量9-12)和个体层面的变量能够放在一起来做correlation。不同level的数据N是不同的,而且是放在不同的dataset里面的呀~/ b4 A: L) i" a2 d/ ]* ^
呵呵,谢谢你~~
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发表于 2011-12-18 13:28:16 |只看该作者
apple,你好。) k5 [* h' p1 \4 \! S
    有得文章是level1和leve2的correlation table分开来,有的(如这篇文章)则是只报告个体层面的,这里团队层面的变量即在每个个体上得分一样,所以可以在个体层面上与其他个体层面变量计算相关系数。
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