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同样的数据和模型不同的拟和结果

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rwxld    

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楼主
发表于 2011-12-20 15:45:38 |只看该作者 |倒序浏览
同样的数据和模型，用amos去估计模型拟和良好。用lisrel去估计，卡方值大了10多倍，但奇怪的是估计出来的参数（包括潜变量之间的相关系数，以及观察变量和潜变量之间的系数）却是相同的。按道理两个软件估计的拟和结果不应有大的差异啊，百思不得其解，望高人解答。
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rwxld    

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沙发
发表于 2011-12-21 10:27:37 |只看该作者
本帖最后由 rwxld 于 2011-12-21 21:48 编辑 % b  b' C1 S& n

( b% N8 ?* J  O4 T; f; R补充：今天把变量名称变了一下，其他什么也没动，还是同样的模型同样的数据，卡方值又变成负的一千多了（昨天是正的二千多），太吓人了。难道lisrel这个程序在windows7系统下运行不稳定？
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NanfengLuo    

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板凳
发表于 2011-12-28 10:15:53 |只看该作者
不知道是否是一些设定上发生了变化，比如对于missing data的处理，比如估计方法的设定？
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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rwxld    

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地板
发表于 2011-12-28 19:26:07 |只看该作者
NanfengLuo 发表于 2011-12-28 10:15
/ b* i9 i$ T6 `不知道是否是一些设定上发生了变化，比如对于missing data的处理，比如估计方法的设定？ ...

: ~4 K8 X4 y  R$ A; o谢谢！查看了一下，果然是缺失值的问题。不过还有疑惑，缺失值都是性别、年龄等定性指标，而这些并未纳入我的模型之中，难道lisrel在进行数据处理时也将这些与模型无关的数据也考虑进去啦？
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