请教-结构方程误差项相关

卖桔者

各位老师好，我在处理结构方程模型时，模型整体拟合效果不理想（卡方自由度比值＞10，GFI、CFI都＜0.9）。根据修正指数的建议，设置几个误差项相关后模型的整体拟合效果就变好了。我的问题是：①这样做可以吗？②如果这样做，那么该如何解释？在论文中应该如何报告？
谢谢各位老师的指导！
; z- Y2 L  \/ R/ G3 G4 B
7 z, D/ N: X! [

Kenneth

卖桔者，在管理学中，一般在管理学中，correlated errors and cross loadings 是不容许的。 所以你的问题「如果这样做，那么该如何解释」我的答案是：「 是没有解释的」。同样的， 你问：「这样做可以吗？」答案也一样，除非你有很强的理由为什么要破例，不然的话，是不可以的。

Xanadu-uiwltkyr

在吴明隆《结构方程模型》第二版中，是可以的，因为误差项相关不违背SEM的假定；而且误差项相关可能是由于某种不知的潜在因素导致的，也是解释得通的。其他修正指数要求设置变量之间的单向因果关系的，就需要看符不符合理论先验性。
我也不太懂，书上大体是这么说的

zhouluyang

Xanadu-uiwltkyr 发表于 2012-2-10 22:07
在吴明隆《结构方程模型》第二版中，是可以的，因为误差项相关不违背SEM的假定；而且误差项相关可能是由于 ...

能否告知，在哪一章节？该书我有第一版的，但我没有学AMOS，所以不太熟悉，一时找不到。

Xanadu-uiwltkyr

比方说，第五章第一节六、全体群体假设模型的修正（第二版p185)中就有“SEM分析中也许指标变量的误差项或独特变异间有共变的假定，此种假定也称为相关性的测量误差，或相关性的独特变异。”，他举例说“两个误差变量间有共变关系e3-e5，表示内因潜在变量生活适应的带个测量指标社会适应与生理适应除受到模型中因素构念的影响外，也受到其他潜在特质变量的影响，或是社会适应与生理适应两个指标变量反映了其对应的潜在特质有某种程度的关联，此时其测量误差间也会有某种程度的关系存在“
我记得该书中有多处提到了类似的说法，不过全部找出来有点太费事。

Xanadu-uiwltkyr

不好意思，“也许”改正为“允许”

zhouluyang

Xanadu-uiwltkyr 发表于 2012-2-11 16:59
比方说，第五章第一节六、全体群体假设模型的修正（第二版p185)中就有“SEM分析中也许指标变量的误差项或独 ...

/ ]5 x% z. \2 y" `1 D: f" O谢谢。
已经看到相关内容。
很有趣的现象与问题。
只是不知，相关说法的依据是什么？不过，我们以后可以对此加以关注了。