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rwg、ICC(1)和ICC(2)怎么计算

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楼主
发表于 2012-1-27 16:41:11 |只看该作者 |倒序浏览
我想把个人层面的测量数据聚合为团队层面个的测量数据,请问用spss怎么计算rwg、ICC(1)和ICC(2)?谢谢!!!

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圣诞小雪人

沙发
发表于 2012-1-28 15:07:41 |只看该作者
看不懂啊
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发表于 2012-1-28 21:58:40 |只看该作者
请到土豆网,输入我的名字「罗胜强」找到讲层阶分析的视频。我讲得蛮清楚的(起码我自己觉得)。
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发表于 2012-2-1 15:09:54 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-1-28 21:58
0 O* p' F0 W& o  }" }请到土豆网,输入我的名字「罗胜强」找到讲层阶分析的视频。我讲得蛮清楚的(起码我自己觉得)。 ...
& W! T( E- d, {' y/ G
kenneth,我刚有在土豆网看到您讲的rwg和ICC(1)、ICC(2)的视频,看了两遍,真的是受益匪浅!但还是有一点疑惑,ICC(1)反映的是组内一致性,ICC(2)反映的是组间差异性,请问这样理解是正确的吗?
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发表于 2012-2-1 15:42:34 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2012-2-1 15:44 编辑
% H2 Q, G* k' n8 J% v6 G( r) ~9 a# K  N
玄兔子和夏桃,你说对了一半。
+ s* `7 _" X$ }: ]3 KICC(1) 是 reliability of score within group; ICC(2) 是 reliability of mean group score。
0 ^: Z( y/ U4 ~3 b用中文来说,如果我们在小组内找了几个人,他们的一致性就是 ICC(1).
; _  |) C* I# j1 e, [  m/ |如果在ICC(1)大的时候, 我们就可以用小组的平均分来代表小组的成员的分数了(因为组内的信度高)。但是这个新的指标(组的平均数)的信度高吗?
: h$ _. }- a4 x- B/ H什么叫平均数的信度呢?现在不像组内的情形,可以用 internal conssistency reliability。但是我们可以借用 test-retest reliability的观念。那就是如果我们再从原来的母体随机的抽样,抽出同样的这么多个小组,然后再计算每个小组的平均。那么,我们得到同样的(或是相近的)小组平均分的机会是多少。这就可以叫做“小组平均数”的信度了。那就是ICC(2)。
6 \) u) l8 |1 o1 I所以如果要加总,要符合两个条件。第一、组内要合一。第二、是小组的平均数要稳定。前者是.ICC(1),后者是ICC(2)。
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发表于 2012-2-1 15:59:04 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-2-1 15:42
% U% X; T% e+ l9 s1 G% V玄兔子和夏桃,你说对了一半。
  O  i+ b% z3 X8 C5 p7 z% wICC(1) 是 reliability of score within group; ICC(2) 是 reliability of me ...

2 @; K/ D! {: t! |$ u; Z, e- I7 GKenneth,ICC(1)的值是不是应该在0.2左右才说明小组加总是可行的?
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发表于 2012-2-2 13:47:26 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2012-2-2 13:47 编辑 5 u2 J+ u2 I- g' P# t% ~1 ^
玄兔子和夏桃 发表于 2012-2-1 15:59 * [, }9 U9 C2 a. q
Kenneth,ICC(1)的值是不是应该在0.2左右才说明小组加总是可行的?
5 Z, [: W) y2 [- J
对于ICC(1):
* a: E( a) x' f+ }9 b; U“We encourage researchers to adopt traditional conventions used when interpreting effect sizes (i.e., percentage of variance explained). Specifically, a value of .01 might be considered a ‘small’ effect, a value of .10 might be considered a ‘medium’ effect, and a value of .25 might be considered a ‘large’ effect“+ C/ @3 i9 Y: D# C# A. m5 z7 w
$ t- W# Y: a5 `  s2 O
对于ICC(2):
6 n" y) a7 h, h7 M! S/ DSo in most instances, ICC(K) and ICC(A,K) values >.90 are likely unnecessary. However, depending on the quality of the measures being used in multilevel analysis, researchers will probably want to choose between .70 and .85 to justify aggregation.”! [! O. r/ e3 f1 N" Q% Y. X
: B5 s  t3 J. ^
Reference:
) w/ q: K* t" m) q6 \LeBreton, J.M. & Senter, J.L. (2008). Answers to 20 questions about interrater reliability and interrater agreement. Organizational Research Methods, 11(4), 838-839.
2 V7 I3 R6 n* ]0 ~1 v* g
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Kenneth 发表于 2012-2-2 13:47
% s% A; [5 j" V# g- H" J0 p% w对于ICC(1):
# h% s1 ~1 R  ]% B9 b$ @* ^“We encourage researchers to adopt traditional conventions used when interpreting effe ...

" z0 N. g; I* H; w% k谢谢kenney。
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发表于 2012-2-13 11:33:12 |只看该作者
能简单说一下1 {4 s- s4 I- R
我在spss中的操作吗
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lyanqiao 发表于 2012-2-13 11:33
0 s7 x3 F: l/ I) S0 S6 u" C! ^  I/ y能简单说一下+ J! o' V! o4 Z; g4 S
我在spss中的操作吗

* }" }1 c# y" V4 A7 A9 G9 a对不起,我不想这样做。你们已经是研究生了。我可以解释运算的原理,让你明白为什么3+5=8.但是如何按计算机,是你的工作了。如果没有SPSS,就算要在 EXCEL 上自己运算,也不难吧。
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