关于SEM与HLM结合使用的问题

malose

亲爱的Kenneth与各位同仁：
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8 E4 b$ d* j( A! s8 B( Z在跨层次的一些研究问题中，往往会出现一种情况：既涉及结构方程，也涉及跨层次影响。如领导风格---学习氛围---员工绩效----工作满意----离职意向，或许在不同层次间还存在着调节变量。对于这种类型的研究问题，请问以下研究策略是否可取的？
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2 z3 @4 \1 r" D  e( g* o1 P; T; c在同层次的关系影响中，应用SEM分析同层次的测量模型与路劲分析；在跨层次的关系中，使用HLM分析跨层次的影响。

目前我还没看到过相关的这种研究策略，但个人感觉，单从数据分析的科学性与严谨性上来讲，这种测量既利用了SEM的优点，也利用了HLM的优点，这种策略是否可取的呢？
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3 G4 r! I. A% E6 A9 Z请Kenneth和各位同仁赐教！
多谢
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Kenneth

malose, 我不明白你说：
5 h. y! r9 G, W- D" @+ i- N如领导风格---学习氛围---员工绩效----工作满意----离职意向，或许在不同层次间还存在着调节变量。
& b0 P  o0 r& h$ S5 K0 Y6 c5 H是什么意思？层次在这里是什么意思？上面那一个是高层的变量？还是你的意思是：
) T1 v- D$ \- F( S在生产线的层面作一个SEM; 在主管层面做一个SEM; 再在经理层再做同一个。看看估计参数是否一样？

在同层次的关系影响中，应用SEM分析同层次的测量模型与路劲分析；在跨层次的关系中，使用HLM分析跨层次的影响。是什么意思？如何做？

malose

不好意思，可能我表达不清楚。容我再论述一遍。

5 [5 ~% Z. r+ k' G0 h* T: C& A假设现有的模型有两个层次，层次一的变量用1表示，层次二的变量用2表示，现在的模型是2a-2b-2c-1a-1b-1c，就是说，在层次二，有三个变量，2a影响2b影响2c，这两个关系可以看做层次二之间的关系模型；层次一也有三个变量，1a影响1b影响1c，同理，这两个关系是层次一之间的关系模型；最后是2c影响1a，该关系是跨层次之间的关系。
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那么，在数据分析的过程中，如果我们单用SEM分析，跨层次的效应必然被忽略了。如果我们单用HLM分析，又丢失了测量模型的信息。
我的猜想是，是否可以进行三个分析，第一，在层次二进行结构方程分析，检验层次二之间的测量模型与路径分析模型；第二，在层次一也进行结构方程分析；第三，对2c与1a之间的关系进行跨层次分析，检验模型的跨层次效应。如果这样处理，是否既利用了SEM的优点，也利用了HLM的优点，既对测量模型有一个很好的检验，也对跨层次效应进行了分析。
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这只是个人的“异想天开”的想法，请Kenneth指正。

Kenneth

malose 发表于 2012-4-18 14:46
6 S% B5 k! ^( z* ~7 C2 H9 M" g不好意思，可能我表达不清楚。容我再论述一遍。

假设现有的模型有两个层次，层次一的变量用1表示，层次二 ...

在层次一的参数估计（假设你用SEM）是会受着层次二的变量影响的。不然你根本不需要做HLM。
3 t" H8 l) a0 P9 S* G反过来说亦然。简单来说 SEM 中的参数估计，理论上是受着 HLM 的参数估计影响的。同样的， HLM 中的参数估计，理论上也是受着 SEM 的参数估计影响的。
你建议的做法是估计层次一时，不考虑层次二的变量的影响。估计出来的参数就有所偏差了。这就等于做 中介调节时可不可以先做 中介分析（不考虑调节），然后做调节（不考虑中介）。然后把结果和起来一样。如何可以的话，就不要这个复杂的 调节中介 运算方法了。
3 d7 P" n& O* c: e! t9 X但是目前没有 SEM+HLM 方法，我不知道如何解决你的问题。对不起。

malose

谢谢Kenneth的指点！