关于调节变量的问题

fanghualong

Kenneth     非常感谢您邮件的回复，但是我还是不太明白
9 p$ U- t1 n7 s1 q  e( _1 o    按照您的要求我把我的问题发到这里，希望得到您的答复
   首先， 区分开网络购物和代购两种购物方式下的风险的大小。
% T$ e" y1 r0 @/ O1 R' ?+ }             我想说的就是比如男女这样的很明显就可以区分，但是风险的高低
             我并不能说代购的风险比一般购物的高。所以我就是想用风险的数据
- H* o1 U  _5 N# W' B              先区分开哪中购物方式的风险比较高。（不知道这样是不是可以）
. D0 r. C& J& [' L+ i9 i              想通过这个得出（风险代购  〉风险 网络购物  ）
              如果不可以请问可以有什么办法吗？   
7 h( ^! r+ D( M   第二，如果可以，在区分开两种购物方式的风险的大小之后，分别在这两种状态下   
             看风险对于购买意图的路径值大小。
              
    第三，判断路径值之间有没有差异。
6 \! D0 p6 \- B  @              如果有差异就是说高风险代购比低风险的网络购物，风险对购买意愿的影响更大
, p3 P0 x' e  N  D
    就是说虽然都有风险，但是第一我想区分那种状态风险高，
    然后在风险高的状态下风险如何作用于购买意愿
    风险低的状态下风险如何作用于购买意愿

3 r1 `1 e0 P+ f3 b5 N: m0 N    然后比较这两种状态下的风险对于购买意愿的影响是不是有差异。
; y1 R2 O) V3 D1 M0 u; v
5 n( n4 V7 U( \0 l4 g4 @     谢谢

* p: m) q! w8 _/ M$ K2 |

Kenneth

# p: ^- f$ a0 Q8 t
6 d; q+ U4 u4 i& DFanghualong,

1.        如果你要知道男女的风险估计是否一样。
方法一： 计算男人的风险估计的平均；计算女人的风险估计的平均；用t-test来验证它们的分别。
0 p) [' r7 n2 D  y方法二：建立一个虚拟变量X（男人:X=1; 女人:X=0）。找X与风险估计的相关系数。如果相关系数显著，则男女有别。如果相关系数是正的，代表男人的风险估计较高。
这两个方法是等价的。完全没有分别。

2.        既然是等价，那干嘛我要建议你要用方法二呢？因为你有一个中介模型。用了方法二，中介就简单了。
, S+ T( Y0 ^& r; [: V( ~X –> 风险估计 –> 购买。因为X是一个连续变量，这个中介分析就很简单了。如果用你的方法（方法一）。如何验证中介呢？是不是很麻烦？
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fanghualong

我好像有点明白您的意思了，谢谢您的回复 ^ ^
我脑袋挺大，但是不聪明 呵呵
我好好想想您说的，如果有不懂再来麻烦您
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Kenneth

fanghualong 发表于 2012-4-27 19:51
8 f; [; U2 w8 d; S' i5 J7 i6 Y# p0 L我好像有点明白您的意思了，谢谢您的回复 ^ ^
1 a. y' c6 \4 ~+ e我脑袋挺大，但是不聪明 呵呵
1 e. F1 j. K4 h- o6 b6 L# u* q我好好想想您说的，如果有不懂 ...

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