潜变量的相关系数

sbabykin

Kenny,
0 P( S1 |  e5 r
9 Q9 N% Y) E9 u我最近在分析数据时，遇到很奇怪的现象，想咨询下您的意见，谢谢！

在SPSS中做潜变量的相关系数矩阵，发现自变量和因变量的相关系数不显著（P值为0.122），但是使用PLS graph的bootstraping做路径系数时，自变量对因变量的路径系数是显著的（P<0.05）。这种现象该怎么解释呢？Convergent validity 和Discriminant validity 都是符合标准的，这是怎么回事呢？谢谢！
! n) C* s& I$ [+ O0 t) y
2 |: G* Y! C0 q1 Z; i2 FSbabykin

Kenneth

本來用不同的統計測驗，得到不同的答案，是很可以理解的。不竟假設不一樣，估計的方法不一樣，顯著度不一樣沒有什麼特別。不過，一般雖然不同，也不會有這麼大的分別（從 p<.122 變到 p<.05 是有點誇張）。我一般在這樣的情形下會說，你的數據不強。如果沒有做錯的話，你是可以用顯著的結果發表的。不過要記著你的數據其實是 marginal 的。

sbabykin

明白了，谢谢Kenny，那应该就是数据的问题，因为我们样本量很小，只有130份左右。

sbabykin

Kenneth 发表于 2012-6-11 12:36
- ?8 a! C" X! ]本來用不同的統計測驗，得到不同的答案，是很可以理解的。不竟假設不一樣，估計的方法不一樣，顯著度不一樣 ...

) N$ h% U+ m- y! E4 [5 l4 A罗老师，还有个问题咨询您。 如果使用同一方法进行检验，那有没可能相关系数不显著的情况下，路径系数却显著呢？该怎么解释呢？谢谢您！

Kenneth

sbabykin 发表于 2012-6-17 13:34
8 {- u# c5 x. \- Z$ f9 L罗老师，还有个问题咨询您。 如果使用同一方法进行检验，那有没可能相关系数不显著的情况下，路径系数却 ...

在没有其他的变量在模型中时，相关系数就是路径系数。不可能有不同的结果。
如果加入了其他的东西后，这，已经是另外一个检验了。