2因素混合设计之重复测量分析统计中的问题

donghuixiao

请教大家一个问题。
假设研究收入水平和心理健康的关系，即是否收入越高，心理水平越高。
收入分为4个等级，即把被试分成4组。这是被试间因素。
心理健康有3个指标，假设为焦虑，抑郁，恐惧。这是被试内因素。
; @# G8 Z( {( A! C0 K7 z4 c/ p! U4 j采用有重复测量的2因素方差分析。post hoc中，lsd结果显示，第一组与第二组相比，第一组和第三组相比，第一组与第四组相比，都显著。这说明什么？这说明第一组和第二三四组有明显的差异，是异质的？具体在哪方面有差异？在焦虑上有差异，还是在抑郁或恐惧上有差异？或者在抑郁焦虑恐惧上都有差异？或者在心理健康上（3个指标的和）有显著差异？
# t, I4 b) b6 p" m用单因素方差分析（将3个焦虑抑郁恐惧指标相加，得出的和作为心理健康的指标），与用有重复测量的2因素方差分析有什么区别？哪个方法更好？理由。

Kenneth

donghuixiao,你很有趣。分析的人是你，你分析什么，结果就是什么了。为什么反而来问人呢？
' C6 Q9 d7 P! s3 o; b$ n$ G
( b: V1 ]4 Z' L1 l- n第一、你是做一元分析（把维度整合），还是做多元分析（有三个因变量）？

3 g  {& F+ ]$ w# q$ s* z第二、你的第二个问题好像反映了你做的是多元分析了。多元分析的结果是多元的“总结”。我们只知道三个因变量有分别。到底哪一个有分别？有什么分别？都要再做一元分析才可以知道。简单来说，同时研究三个因变量（多元），结论就是基于“三个因变量”同时而说的。你发现显著的结果后，还是要做一元的分析，一个一个的做，才可以知道个别的结果。
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第三、到底做三次一元，还是一次三元，还是把三个维度整合成为“心理健康”，然后做一次一元，都要视乎你的假设而定。你假设什么，就用什么验证的方法吧。你是研究人员，只有你才有资格去做这个决定。

donghuixiao

谢谢Kenny的回答。
' p, Y! H1 ?. H+ p我更改一下提问的方式。我最想了解的是lsd检验，第一组和第三组相比，第一组与第四组相比，都显著。这说明什么？说明了在焦虑上有差异，还是在抑郁或恐惧上有差异？或是整体心理健康上有差异？如果是在某方面有差异，就感觉多重比较有点像简单效应分析了，如果是整体上有差异，那么2因素混合设计中的被试见变量的多重比较有点像是把被试内因素整体相加后作为因变量，然后做单因素方差分析一样。
8 i5 k* |. |# d2 {5 p/ p总的来说，2因素混合设计中组别的lsd检验，我跟简单效应，单因素方差分析（把被试内因素整体相加后作为因变量）搞混了，不知道有什么区别

Kenneth

多元分析是 X 对几个Y 的效应的 “同时”  检验。 不等如把几个 Y 加起来的意思。
1 T5 s! B$ @; U是 X 到 Y1 的影响 +  X 到 Y2 的影响 同时检验他们是否显著，不是
X 对 Y1+Y2 的影响 的检验。你要好好的明白多元分析的意义。