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yusu, LISREL 容许你做 multiple sampling comparison (多样本比较)的。 我用下面的例子来解释:5 d3 Z2 h5 a6 k- h8 Y; J* n( W
3 ^2 z% e8 n3 [- }( x0 ~
Group: Academic reading and writing, Grades 5 and 7$ x' n# h( D# a( ]6 `6 O1 b
Observed Variables: read5 write5 read7 write7
: N7 c0 g3 z) z2 d5 H9 L& n6 ACovariance Matrix:
3 _& n$ b) o' X' ]/ z i9 i8 j281.349
2 G3 A5 H* j4 s! F" w( G184.219 182.8212 T" t7 _; r# k2 k# |/ F
216.739 171.699 283.289 `1 k4 F2 Y( c! U
198.376 153.201 208.837 246.069- C H+ D, M7 V4 Q; u$ i# O" Z
Sample Size: 373
: K6 D. I. k, E1 _ V" N& ALatent Variable: verbal5 verbal7 r8 u" c: u3 m
Relationships:8 v( l5 j4 w5 y1 B, [+ l" q
read5 = verbal5
. Z0 q% ?# F+ C+ L& w9 r: E write5 = verbal5. ]- i$ J0 E' U4 M2 U
read7 = verbal7; q. K7 A" F p
write7 =verbal7$ a# B8 F, Y- e% H: y8 U
! D8 [5 s5 t J3 Z2 D9 s" }
Group: Non-academic reading and writing, Grades 5 and 7
8 a6 e' e& s( N4 T. D" vCovariance Matrix:: c6 m {+ L8 y! {. d
174.485
( L9 T+ [7 A4 f8 y134.468 161.869
( [$ r6 l) Y1 b4 }" }129.840 118.836 228.449
: O3 _# ?: [" ~, e( j! Z. `102.194 97.767 136.058 180.460% h; C. d1 ` v6 H5 x8 {, M7 C
Sample size: 2494 o T+ Q$ V9 s3 [
Relationships:
6 K8 J9 A' F/ c: R read5 = verbal5
3 g* M! p, _7 D* H/ D* i write5 = verbal5
2 d- I0 J O) \2 G9 H; c/ ?! hEnd of Problem
7 \" j" l! x$ `' S6 H" V* M; n$ F$ Y) k, q! g" @
你发现这个CFA中,在第一个样本里我们猜四条路径: e3 K' `( D: _2 `% E* X
read5 = verbal5! a( Y$ ]7 s0 g6 B- C$ ]2 Y0 q
write5 = verbal55 Q P% R3 `& h1 z! \* B% J
read7 = verbal7
) h' u) V e z* C- L write7 =verbal7/ u0 w6 m/ C2 S3 S+ r/ d5 J* x
但是在第二个样本中,我们只猜两条:+ ]+ R1 U; V* [2 p% K! ]3 \ L! z
read5 = verbal5
) u+ O0 T7 N. N/ {0 H write5 = verbal5
3 z+ j2 p% |3 }, _! T所以, read7 -> verbal7 和 write7 -> verbal7 在第二个样本中,我们指定它的估计要和样本一是一样的。这样的模型有一个模型的卡方。
& k- m& n% \. F2 z+ A
& K% p4 G, ]; w* F. p7 F然后,我们再做一次。这次我们在两个样本都让它自由的估计四条路径。我们得到另外一个卡方。两个卡方的差是否显著,就解答了 read7 -> verbal7 和 write7 -> verbal7 是否 “可以” 在两个样本一样的问题了。' m) g f7 q3 x: U% u8 R" z
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