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yusu, LISREL 容许你做 multiple sampling comparison (多样本比较)的。 我用下面的例子来解释:
7 m- T0 t3 k! [0 j$ e) F! e( B7 F9 _" b! a1 d; Z( c. g
Group: Academic reading and writing, Grades 5 and 7' T3 K* Y; @: b* w8 [0 R: E( `( [
Observed Variables: read5 write5 read7 write7
& v M) M4 w* }, qCovariance Matrix:8 z8 b3 {: z! R7 d# K5 o& q) l
281.349
0 }6 j* }1 @8 _184.219 182.8212 f; U% b. c; K" N5 Q
216.739 171.699 283.2895 Y: M$ f% l% F! t/ ~
198.376 153.201 208.837 246.069* A! ~4 n- o4 Z& ~7 y( ?
Sample Size: 373
/ Z/ W4 t- y0 H/ L% nLatent Variable: verbal5 verbal7
4 g, d3 [7 i6 C1 wRelationships:
* |# g) V% A6 A) D* [ read5 = verbal5
8 A. I; I. M. k% L5 N# l$ q+ W write5 = verbal5" j* v2 S+ H- ~9 [: z' D
read7 = verbal76 {3 j- r% U$ D) ^2 ~% i
write7 =verbal7
& }) \; X9 q6 h U6 t3 Z
/ y7 _& |( {! b% l V& L0 HGroup: Non-academic reading and writing, Grades 5 and 7 2 K6 D0 I2 F& {7 z2 c. D/ e
Covariance Matrix:
! Y8 L& @3 r' [+ Y. X6 Y174.4854 T0 q: I7 J* S* {7 D7 \) t
134.468 161.869
6 P! |- E" T7 k8 h `) @# X2 \; }129.840 118.836 228.449. p; ` g5 m" E) W' ~5 ~# ?
102.194 97.767 136.058 180.460% v3 {4 w( U+ t q3 x
Sample size: 249& B% O( E2 @' m5 g
Relationships:7 N D$ J& F$ `9 f8 D# @ R
read5 = verbal5
3 T. i' }8 u* B) ^: C8 U& X" s write5 = verbal5
! w# ~( V" ^4 {* g$ {End of Problem( X( i: B$ x1 g6 r& v
0 k6 t/ Z% c+ S) |6 @3 d. a你发现这个CFA中,在第一个样本里我们猜四条路径:
X" p, x5 y! a& G5 Y read5 = verbal53 e) ^2 `3 i* |6 ~/ ^6 n
write5 = verbal5( m- s/ J E9 ]$ s
read7 = verbal71 M1 p. e' K3 o- s2 F3 r
write7 =verbal7
/ V( j! V( J/ M但是在第二个样本中,我们只猜两条:
* U- E& H7 p2 c! e read5 = verbal5
Q z8 z% T3 q& O, Q6 { E/ T8 z write5 = verbal5
7 ~3 E% g+ k3 J5 z0 Q所以, read7 -> verbal7 和 write7 -> verbal7 在第二个样本中,我们指定它的估计要和样本一是一样的。这样的模型有一个模型的卡方。/ V1 F3 c* h6 ]* u, r* W& q4 ]
# I& E) J$ [9 Q- U: D- |7 D. z
然后,我们再做一次。这次我们在两个样本都让它自由的估计四条路径。我们得到另外一个卡方。两个卡方的差是否显著,就解答了 read7 -> verbal7 和 write7 -> verbal7 是否 “可以” 在两个样本一样的问题了。
7 l L0 B1 `7 ]) [5 J* f5 {+ {/ G |
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