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yusu, LISREL 容许你做 multiple sampling comparison (多样本比较)的。 我用下面的例子来解释:, @- m2 }/ @$ Z' P$ t( M$ F5 |* m
: }: j7 ~4 H1 v0 P& M; i/ D0 m& H
Group: Academic reading and writing, Grades 5 and 7
9 n7 A. M# a& p% k* rObserved Variables: read5 write5 read7 write7
, R2 K* Q( n. l: {9 c9 q2 w, jCovariance Matrix:
: S$ w g K' b$ T$ c281.349
; c% h& z0 @. @; t \184.219 182.821- C9 m5 o; x1 b+ ^9 j7 G% I+ c$ P
216.739 171.699 283.289; G$ b3 n# ^3 S4 Z: |1 T
198.376 153.201 208.837 246.069
$ e3 V6 s% |. z: _- N% x C& y' M; cSample Size: 373
/ k _' s4 [) e3 F5 Z9 a- R }Latent Variable: verbal5 verbal7
) v7 J, F: `3 G1 nRelationships:2 }4 F2 K8 A8 f5 z
read5 = verbal5* I0 o: O$ W+ t
write5 = verbal5
/ W# n" N$ k( h( M- N! n: i8 S read7 = verbal78 w5 Q1 ?- Y; i
write7 =verbal7' O- @" B2 i' `3 L0 D% T
4 C0 y3 f( R1 E6 @7 ]0 CGroup: Non-academic reading and writing, Grades 5 and 7
: h' r( S3 Y' n6 t% p9 X: X1 rCovariance Matrix:
* U8 S6 @% ?& e2 K2 Y174.4857 K1 [+ t* m' l [5 A8 p
134.468 161.869
/ C% T2 P1 K4 y129.840 118.836 228.4493 N: ]+ X$ l/ {/ Z, `
102.194 97.767 136.058 180.460
7 p9 ?, p" r8 }( u" v+ ^Sample size: 2491 E- f5 ?7 Y4 N9 ?: X
Relationships:
# _) q2 b6 }5 o3 z6 j. K7 p read5 = verbal5
# U& |$ m# b: v, O write5 = verbal5: y' k/ [& a2 R$ H$ \3 J
End of Problem3 q6 j) k6 D o4 l% M' @
; V1 I7 j$ _% [1 e! P# ^0 u
你发现这个CFA中,在第一个样本里我们猜四条路径:
# z# w8 ^( Y# F& V: t. f' a' a' a read5 = verbal50 T8 p* R' v% Q$ }, y
write5 = verbal5
) A3 H, V% U( e: [4 K read7 = verbal7
+ P' L. M" w- t3 u write7 =verbal79 V) Q& {! p/ Z0 Q( I: m
但是在第二个样本中,我们只猜两条:
\6 X3 H7 G- T7 M J read5 = verbal5
- e. X! k& C3 ~7 t write5 = verbal53 Q& b' G) {, ^
所以, read7 -> verbal7 和 write7 -> verbal7 在第二个样本中,我们指定它的估计要和样本一是一样的。这样的模型有一个模型的卡方。# l4 v: P, M* t$ }/ A+ |
! J. m; `. s0 J然后,我们再做一次。这次我们在两个样本都让它自由的估计四条路径。我们得到另外一个卡方。两个卡方的差是否显著,就解答了 read7 -> verbal7 和 write7 -> verbal7 是否 “可以” 在两个样本一样的问题了。- V' J9 H/ J" l/ O
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