设为首页 登录 注册
首页 中人社区 中人博客
查看: 2184|回复: 4
打印 上一主题 下一主题

调节作用时有时无?

[复制链接]

3

主题

6

听众

174

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2012-6-6
最后登录
2012-10-29
积分
174
精华
0
主题
3
帖子
15
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2012-10-17 17:44:30 |只看该作者 |倒序浏览
@Kenneth 罗老师好,我在验证某一调节变量M在大五人格的神经质和尽责性维度与某一因变量Y之间存在调节作用,当使用全版的大五人格量表时,M的两个调节作用均显著,然而,当使用简版的大五人格量表再验证时,M的两个调节作用都不显著了。需要说的是,全版大五与简版大五各维度的相关都非常的高(均在0.9以上,简版的题目跟全版里的一模一样)。因此,我对此比较困惑,为什么使用全版大五时M的调节作用就显著,而M对简版大五的调节就不显著了呢?8 Y6 F2 Y7 M6 ?4 W$ l* ?8 S

69

主题

219

听众

2万

积分

中人网专家

Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50

注册时间
2003-1-21
最后登录
2016-11-27
积分
29016
精华
0
主题
69
帖子
1438

2009年度勋章

沙发
发表于 2012-10-17 19:20:45 |只看该作者
1. 这不好解释,却是有点怪。我没有看见数据,很难说什么。你要我猜的话,有几种可能性。
5 `9 C% J# R) S(1)调节是 M 影响 x1 与 Y 的关系。X1 与 X2 相关高,不代表 X1-Y 的相关与 X2-Y 的相关一定很高。
6 }8 p8 D5 k0 L3 C8 K(2)可能其中一个刚刚显著,另外一个刚刚不显著。6 Y" B* u6 b. F) B7 G
(3)随机误差。7 y- E. o1 c6 H* ~2 Y# R* s

7 T+ q0 v% s* {9 H+ i6 \/ n2. 不过,我觉得很怪。你有全版,干嘛要去研究简版呢?
回复

使用道具 举报

3

主题

6

听众

174

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2012-6-6
最后登录
2012-10-29
积分
174
精华
0
主题
3
帖子
15
板凳
发表于 2012-10-18 00:41:33 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-10-17 19:20
8 j1 U( F  d3 @$ P! p' Z9 @3 Z& ^1. 这不好解释,却是有点怪。我没有看见数据,很难说什么。你要我猜的话,有几种可能性。
3 H3 |( Z2 l5 y+ ]* S(1)调节是 M 影 ...
& E! c* U5 Z$ v
之所以使用简版的,是因为我们现在没有全版的版权,导师是个非常注重版权的人,即使我现在投的只是一篇中文的文章,而且用全版的数据已经把文章写好了,但导师还是要求我使用简版的数据重新分析一遍,可是现在的情况是简版的数据没有复制出全版的结果,不知道现在该怎么办才好。谢谢您的分析,不知道我能不能通过什么方式把处理后的简要结果发给您,麻烦您看一下怎么样呢?尽管知道您说过您不处理我们提问时的具体数据的,但还是想问一下。
回复

使用道具 举报

69

主题

219

听众

2万

积分

中人网专家

Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50

注册时间
2003-1-21
最后登录
2016-11-27
积分
29016
精华
0
主题
69
帖子
1438

2009年度勋章

地板
发表于 2012-10-18 09:10:14 |只看该作者
蚊子1989 发表于 2012-10-18 00:41 * ~7 c+ Z# g; C! q9 k
之所以使用简版的,是因为我们现在没有全版的版权,导师是个非常注重版权的人,即使我现在投的只是一篇中 ...
( j, e# l0 ]; y' X: p1 w% s& {
对不起,我不处理这样的问题的。
4 ?9 a" P# D4 e$ V其实,你自己处理也很简单。你只要看看 X1,M,Y, X1*M 的相关矩阵,比较 X2,M,Y, X2*M 的相关矩阵 (X1是全版,X2是简版),就可以知道为什么会不显著了。
回复

使用道具 举报

3

主题

6

听众

174

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2012-6-6
最后登录
2012-10-29
积分
174
精华
0
主题
3
帖子
15
5
发表于 2012-10-18 14:53:50 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-10-18 09:10 # F8 ?; I) ]- x
对不起,我不处理这样的问题的。
4 P$ y  S- o; @; v: M其实,你自己处理也很简单。你只要看看 X1,M,Y, X1*M 的相关矩阵,比较  ...
! K5 g. J) O2 l
好的~依然非常感谢您的回答
回复

使用道具 举报