两个研究困惑：方法适用问题和代理变量

Ruder

我想做一个创业团队成员关系对创新影响的研究，有两个假设，一是团队成员关系影响创新投入，二是团队互动模式过程process对创新结果产生影响。由于使用的是二手数据，创新的衡量是分类型变量，即激进、渐进和无创新三种类别，成员关系我是用成员之间关系亲密程度来计算（从最亲密的配偶关系到最疏远的陌生人组合，共包含8种关系，最亲密的关系得分为8分，最疏远的关系得分为1分，团队成员两两之间关系的得分总和除以成员关系的总数即为团队平均成员关系得分，成员关系总数为成员两两排列总数，如2个成员关系总数为1,3个位3,4个位6,5个为10）。现在有两个困惑请圈内高手提供建议：1，因变量为分类型变量，无法采用结构方程方法一次性检验两个假设，那么通过控制团队规模和行业等变量后对成员关系与创新投入进行偏相关分析检验第一个假设可行否？然后再对创新投入、团队互动过程与创新结果进行logistic回归检验第二个假设？2，我想用团队成员关系这个结果作为团队互动模式的代理变量，因为二手数据没有直接测量互动模式的Item，这样是否可行？谢谢高人指点！
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Kenneth

关于第一个问题，现在很多SEM程序都可以处理（0，1）变量，用的是 logistic regression。如果是分类变量，就用几个虚拟变量吧。
关于第二个问题，你自己说了没有选择了，那就用最近的 proxy 吧，何来是否可行的问题呢？
8 q# O3 Z7 M, H3 j# o: Y

Ruder

谢谢Kenneth！最近才开始学习结构方程，对这个东西还是不太了解 。今天查了一下，还是不太知道哪个软件能实现Kenneth说的处理方式，不知道有没有推荐参阅的文献？谢谢！

Ruder

还有，这种因变量为分类变量的面板数据要做异方差检验吗？谢谢！