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Kenneth老师下午好!* h C( r! K1 k
有两个问题向您请教:* B4 Z% p# n8 r7 f1 c0 o% d% Z
1.如果自变量x1,x2,x3,其中x1和x2通过10个items测量,经因子分析,item1-item5属于factor1,item6-item10属于factor2。那么,在回归分析时,是将因子得分代入回归方程,还是将相关的item的平均分(item1-item5的平均分作为x1的值,item6-item10的平均分作为x2的值)代入回归方程?在文献中看到过使用平均分的做法。
+ C! t( |7 Y7 A" n2.看过您在一个帖子中回复过关于多维构念的问题,也阅读了您发表在AMR上的论文,收获很大。但还是有疑问:如果一个三维构念m(the aggregate model in your paper)有三个维度m1,m2,m3,每一个维度由若干个item测量,如何得到这个构念的测量值?您文中说过m和m1,m2,m3的关系可能是线性的也可能不是线性的,也列举了很多例子对操作方法做了说明。对此,我有两种想法:一是根据主成分分析的方法,将m1,m2,m3对应的因子得分加权平均;二是将m1,m2,m3的对应题项分别平均得m1,m2,m3的值,平均一次得到m的值,当然这种平均的做法最好从理论上得到支持。哪一种更合理?或者都是不对的,应该有其它的做法?当然,这是就通常情况来说。/ m; ^7 \2 h6 U$ N2 K7 ?
非常感谢!
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