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本帖最后由 season1978 于 2012-12-16 14:58 编辑
5 a I8 i$ c) m1 ?) u( p% n0 A& w$ `* |& O, T8 Z
kenneth您好,结合您的解答,又看了几遍您的视频和ppt,我想我应该是懂了。我以前看过的博士论文用的都是第一类检验方法( Baron and Kenny Method),看变化的R2是否显著,但那是比较宽松的检验,而bootsrapping验证的是“总体”,更为严谨。具体方法是通过自己测试找到调节变量大概的临界值,可以用均值加减标准差的办法确定高、中、低三个临界值,看每个临界值带来的中介变量的变化,如果某个临界值附近,中介变量趋近0,说明调节中介作用确实存在。“跑1000次”应该是指,临界值附近随机取1000个数吧?
& U$ R" u4 O4 t6 t$ H两种方法的适用情况: Baron and Kenny 适用于多元回归的中介效应的测试,bootsrapping适用于测试中介作用、调节中介和中介调节三种情况。% l2 Y6 o, \/ h" k) m% U
( l9 p" B* b' }* e7 @* d1 I7 |
我的理解对吗?
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4 y7 R# w; ~8 \8 K3 @1 }# F U4 R$ u$ J另外,bootstrapping检验应该要求样本量非常大吧?因为要随机抽取1000个样本 |
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