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本帖最后由 season1978 于 2012-12-16 14:58 编辑 , ]) g9 }$ K+ L
! v: l! Y( S2 G$ p2 I6 Ukenneth您好,结合您的解答,又看了几遍您的视频和ppt,我想我应该是懂了。我以前看过的博士论文用的都是第一类检验方法( Baron and Kenny Method),看变化的R2是否显著,但那是比较宽松的检验,而bootsrapping验证的是“总体”,更为严谨。具体方法是通过自己测试找到调节变量大概的临界值,可以用均值加减标准差的办法确定高、中、低三个临界值,看每个临界值带来的中介变量的变化,如果某个临界值附近,中介变量趋近0,说明调节中介作用确实存在。“跑1000次”应该是指,临界值附近随机取1000个数吧?
$ {) t7 Q& J, @) \' M两种方法的适用情况: Baron and Kenny 适用于多元回归的中介效应的测试,bootsrapping适用于测试中介作用、调节中介和中介调节三种情况。 Q$ G- c0 d$ c7 q
/ E4 B) P7 ]( _# f* u我的理解对吗?; W" d3 U7 \7 ?% n
+ {8 w& J7 ~, D a: Z+ i; U6 L6 X: q另外,bootstrapping检验应该要求样本量非常大吧?因为要随机抽取1000个样本 |
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