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HLM中的时间滞后分析

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wa90396    

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楼主
发表于 2012-12-27 10:22:36 |只看该作者 |倒序浏览
请教kenny：/ @/ f: _+ c! l  x8 N
在使用HLM过程中，遇到这样一个问题，使用后一个变量预测前一个变量，6 l! x' L, r; C6 i7 S7 K
方程是这样的ESTEEM(dayi）=B+B（ESTEEM(day i-1）+B（NEGE(day（i-1））
- o3 t, y- Y8 O- G使用NEGE来预测ESTEEM，我想问一下这样的方程使用数据库应该是怎么样的呢？. G& ^8 k- m+ q7 F) l, }2 v1 C& I
还有想问一下，用HLM分析数据是第二层的调节变量是连续变量，这时候要中心化吗？
2 ]* G6 _1 ]6 S/ O8 T. [0 m$ s谢谢您！
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-12-27 17:05:14 |只看该作者
你這裡只有一層，就是% s+ o; \2 M% `  K7 f' i. ^$ v
: ]+ Q+ u8 D( i  G
    Esteem(i)  =  b0 + b1 Esteem(i-1) + b2 nege(i-1)( l4 Q9 M0 |- d4 X  c- M) Q2 X" p) l4 h
+ D9 R: w: C8 G5 e
哪裡來HLM呢？要運用HLM，一定是：8 s$ o9 T' R6 F4 g

4 s* T( K  q5 ?    Esteem(i,j)  =  b0j + b1j Esteem(ij-1) + b2j nege(ij-1) + rij
, C1 `. H6 @' b# |
3 W0 u/ X$ ~( k* {# B    boj = g00 + g01 Wj + u0j, |* }9 g3 I) j' O
    b1j = g10 + g11 Wj + u1j
& a2 x% R2 D0 q4 I# c9 }    b2j = g20 + g21 Wj + u2j
! L- {# c0 `3 s, N/ Z& p% L
0 o5 \( A# }& TWj 是什麼？
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wa90396    

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发表于 2012-12-27 18:57:29 |只看该作者
谢谢kenny的回答！! w9 W7 ?/ a% p: }* z
具体问题是这样的，因为并不关注第二层变量第第一层变量所起作用，所以在第二层模型中并没有放置任何变量，具体研究是在七天的取样时间内，每天测8次，这样在day-level水平上，控制Esteem（ij-1）测量nege（i-1）对Esteem（i）的预侧作用。现在的问题是不知道数据库的形式，所以还想问问您，是应该怎么整理数据库？
# f: `* N7 ?1 i
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