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请教SEM的几个问题

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发表于 2013-6-12 11:33:21 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny,好!
9 M+ i, Q; {" E, d2 U% y请教SEM的几个问题。9 k3 Y6 C* S# p# k
1.我一个文章,参照温忠麟等人(2004)的文章《中介效应检验程序及其应用》用SEM分析中介效应(具体用AMOS),评审老师说我没有报告那个多元相关系数平方(Squared multiple regression),因而无法确定在加入中介变量后,对因变量的解释力是否增加了。可是我看很多文章都没有报告这个R方(当用SEM时),那通常来说,到底是否需要报告?6 w' Z1 l9 Z5 V$ e
2.SEM也假定自变量不存在多重共线性和符合正态性,那在研究中是否需要对数据进行这方面的检验并报告?
* I! p+ Q9 t! v: Z+ q( a+ ]1 |' A9 G3.书上提到潜变量的观察变量必须大于等于三个,但我一个量表经验证性因子分析后发觉删除一个之后才可以(EFA显示也要删除好),这样只剩下两个,但我在CFA时是三个潜变量(另外两个潜变量的可观察变量都大于等于三个)一起验证的,结果显示拟合不错。那到底潜变量只有2个观察条目可以不呢?我也看到有的文章中有潜变量只有两个条目的情况。- a) j$ h3 v9 y$ `4 Y* j
4.一个量表有6个条目,翻译过来后,我将样本随机分为两半,奇数份样本做EFA结果很好,但偶数份样本的CFA结果显示要删除两个条目否则拟合指数很不好,我删除这两个条目之后结果不错,此时是否需要用另外一半(也就是奇数份)再去做CFA,是否只有当两次CFA的拟合结果都不错才表示删除两个条目后的量表是有结构效度的?可以使用?2 v. Z# I8 i! }& w3 `; Q% }
请指点,谢谢!2 I" N* A* B3 g/ A: e: d% S1 Y

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发表于 2013-6-12 13:08:45 |只看该作者
涟水河,8 R* [2 a+ Z% p* z* C9 @* t
我秉承一贯的作风,不会评价个别老师的建议的。我不是什么尊家,就算我说什么也不是我说了就算的。5 Y& n- o- w4 j: M) G
1. 加入了一个新的变量,R-平方是一定会增加的。变量越多,R-平方就越大。我不知道温老师建议的是什么。如果用 Baron & Kenny 的方法,可以用回归系数,也可以用 R-平方来决定中介是否有效。(不过现在一级期刊几乎都不接受B&K方法了)
9 H0 s6 F, \/ g$ }; @# Z2. 一般是结果合理就假设共线性不严重。你喜欢当然可以验证一下。回归没有正态的假设。因此SEM都没有。
/ f5 P, w# |: N* @3.只要是能够 identified 和 converge,两个指标是可以的。4 p$ l* C# c# v3 `
4. 我从来都不赞成这样删变量。这个问题恕我不能回答。% }$ L2 s% H# z) s& o* E) A2 p0 `% ?8 C
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发表于 2013-6-12 15:16:09 |只看该作者
谢谢Kenny,今天是华人传统佳节——端午节,感谢您节日还在回答我的问题,祝福全家节日快乐,幸福安康。
( v6 S+ T$ x# K. z$ T# y) ]; R1.对于我刚才问的第一个问题,其实就是如果是用SEM检验中介效应的话,是否需要报告R方。因为我看到的文献,此时一般都不报告那个R方,而是根据c, a, b, c'和ab的显著性来判断是否存在中介效应,但我看到有用回归分析做中介检验一般都会在表中一起报告那个R方的。
6 S+ K4 }* S( p  ?) e3 M8 p' k2.对于上面的第四个问题,如果碰到CAF拟合不是很好的情况,该怎么处理?因为似乎一般都是要做CFA的。
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发表于 2013-6-12 21:28:28 |只看该作者
1. 用回归的 B&K 方法,与用SEM 的 a,b,c估计,是完全不同的逻辑。前者可以用回归系数,也可以用R-平方。后者从来不会用R-平方。4 P7 S* o7 @) K) g( X' g
2. 你可以减少指标(用打包,parceling)的方法试试。
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发表于 2013-6-12 23:48:46 |只看该作者
谢谢Kenny!
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