请教SEM的几个问题

涟水河

Kenny,好！
  R2 `3 @' Q% M- ~, D6 n1 r请教SEM的几个问题。
5 ^5 o4 E5 N% K1.我一个文章，参照温忠麟等人(2004)的文章《中介效应检验程序及其应用》用SEM分析中介效应（具体用AMOS），评审老师说我没有报告那个多元相关系数平方（Squared multiple regression），因而无法确定在加入中介变量后，对因变量的解释力是否增加了。可是我看很多文章都没有报告这个R方（当用SEM时），那通常来说，到底是否需要报告？
) L% r) s% V4 j% j2.SEM也假定自变量不存在多重共线性和符合正态性，那在研究中是否需要对数据进行这方面的检验并报告？
6 I" {8 f; _. L/ v) O+ t3.书上提到潜变量的观察变量必须大于等于三个，但我一个量表经验证性因子分析后发觉删除一个之后才可以（EFA显示也要删除好），这样只剩下两个，但我在CFA时是三个潜变量（另外两个潜变量的可观察变量都大于等于三个）一起验证的，结果显示拟合不错。那到底潜变量只有2个观察条目可以不呢？我也看到有的文章中有潜变量只有两个条目的情况。
. n4 d+ f8 h, _1 @4.一个量表有6个条目，翻译过来后，我将样本随机分为两半，奇数份样本做EFA结果很好，但偶数份样本的CFA结果显示要删除两个条目否则拟合指数很不好，我删除这两个条目之后结果不错，此时是否需要用另外一半（也就是奇数份）再去做CFA，是否只有当两次CFA的拟合结果都不错才表示删除两个条目后的量表是有结构效度的？可以使用？
0 O( [: T/ f# g9 Y请指点，谢谢！

Kenneth

涟水河,
我秉承一贯的作风，不会评价个别老师的建议的。我不是什么尊家，就算我说什么也不是我说了就算的。
1. 加入了一个新的变量，R-平方是一定会增加的。变量越多，R-平方就越大。我不知道温老师建议的是什么。如果用 Baron & Kenny 的方法，可以用回归系数，也可以用 R-平方来决定中介是否有效。（不过现在一级期刊几乎都不接受B&K方法了）
2. 一般是结果合理就假设共线性不严重。你喜欢当然可以验证一下。回归没有正态的假设。因此SEM都没有。
, l4 d0 r  Z1 _3.只要是能够 identified 和 converge，两个指标是可以的。
4. 我从来都不赞成这样删变量。这个问题恕我不能回答。

涟水河

谢谢Kenny，今天是华人传统佳节——端午节，感谢您节日还在回答我的问题，祝福全家节日快乐，幸福安康。
, _* ~% {& r1 O9 i3 }3 z& S1.对于我刚才问的第一个问题，其实就是如果是用SEM检验中介效应的话，是否需要报告R方。因为我看到的文献，此时一般都不报告那个R方，而是根据c, a, b, c'和ab的显著性来判断是否存在中介效应，但我看到有用回归分析做中介检验一般都会在表中一起报告那个R方的。
2.对于上面的第四个问题，如果碰到CAF拟合不是很好的情况，该怎么处理？因为似乎一般都是要做CFA的。

Kenneth

1. 用回归的 B&K 方法，与用SEM 的 a,b,c估计，是完全不同的逻辑。前者可以用回归系数，也可以用R-平方。后者从来不会用R-平方。
7 e4 z& G0 [0 @) L/ {: _7 o2. 你可以减少指标（用打包，parceling）的方法试试。

涟水河

谢谢Kenny!