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这个我也在学习,也不会。现在IACMR有个培训班,要讲这个,我准备暑期去学习。1 o R/ r9 p5 W4 L! j* r
1 N* |5 X2 y8 |' ?! v相关信息,请见:http://www.iacmr.org/ChineseWeb/Detail.asp?id=403# c; u$ z. z1 ]" ]6 x6 E& R
1 S2 ]: S: L7 a! j5 x" B4 y+ b9 X
组织管理学研究方法系列培训讲座 ( A7 m, R# y2 _# v1 I
主办:上海财经大学国际工商管理学院
0 K2 r; f& Y! a8 B% m+ E
' D3 {; M Z: z3 u: J: P时间:2013年7月22日-25日 ; I2 Z: W: a2 N4 q7 h9 [5 O
地点:上海财经大学国际工商管理学院2楼报告厅 8 l( a9 Z @. s" ^
0 {% m2 t3 M- j+ O1 X0 C1 K9 q
Y6 ], p [/ [' f) B) L. ~3 P% q! |" ^0 Q; v+ u
课前要求:安装好SPSS、AMOS、HLM、及Stata等软件 t2 Q& b t% `+ B9 U1 z" U( L
2 m4 A1 z; x( Y2 K% W' g$ J " }4 ~: V9 @2 C2 p
8 }0 w6 f+ C# r' A$ }( f: W本次系列培训讲座是由上海财经大学国际工商管理学院主办,人力资源管理系与企业管理系牵头,有关组织管理学方面的方法论培训。本次系列讲座试图将基于理论的方法学内容与注重操作的软件使用相结合,主要的目标是通过培训,帮助学员掌握当前文献中的主要研究方法,撰写符合国际规范的高质量论文。本次系列讲座的主要讲授内容如下:
. }3 A. ~ }& w) J0 v E" v# u* S' n6 A
0 s5 j. k, k/ F F- f
! v' B3 ~3 m+ s0 Y! o. t4 {+ @! k( Z7月22日(6-7小时培训)上午8:30 – 11:30;下午1:30–17:30。
! I4 C/ a$ o n. r3 ?( r Ø 研究的基本模型
+ @6 s0 S3 c5 Y4 N& }, Z Ø 研究的样本如何描绘
/ J+ `% ^) b7 g) h5 f Ø 量表的信度和效度分析
) \# Z. _/ X. q5 o: k8 w% `$ L+ Y Ø 描述性统计分析
' A% M- c9 W) }: Z6 X8 S7 R Ø 中介和调节的检验 6 z& C2 u- p) [$ W9 ?- ~# @
Ø 中介间接效应检验
1 g, J x/ n6 E$ z: m+ v7 e Ø 二维交互图形的绘制
2 M+ W4 C1 O2 V) @ Ø 三维交互的检验及其图形绘制
& L. u/ [* ^# C4 P( Q6 D- e
& G1 Q6 y" ^% v( J2 G1 U6 s' j3 H f: l3 K0 E, y5 ]) z
7月23日(6-7小时培训)上午8:30 – 11:30;下午1:30–17:30。 $ R# Y0 B1 q2 m: c+ M) r
Ø 单变量多维度概念的区分和收效效度分析 3 A' k# o6 x( b/ a4 r; R
Ø 多变量之间的区分和收效效度分析
" x0 ?! O% T- |' V) M Ø 多变量之路径分析 1 U5 Y' x/ i% o d
Ø 巢模式检验 8 }; a8 q/ v" T' T" F
Ø SEM中的交互效应检验 3 `6 K& o+ U. v& _; L* Y& e
Ø 量表的发展
4 G; `: g3 T% M/ Y0 A) |" G$ ] Ø 探索性因子分析 % K' X. q3 B6 g7 U( t3 _4 P6 U% b
0 o" d+ t! q+ U: L" s
; z N! b- K: s3 S. Z/ p2 ^9 x, J
7月24日(6-7小时培训)上午8:30 – 11:30;下午1:30–17:30。
$ C0 L# e' H1 G! D. ^4 R) X" ^, } Ø 有调节的中介(moderated mediation)检验(Bootstrapping 技术) 3 w& o. k9 T5 i) c
Ø 有中介的调节(Mediated moderation)检验(Bootstrapping 技术)
8 O. o) p. m; _; q& C9 I1 H Ø 数据的汇聚性和独立性分析 $ }" d% M1 t- u2 T% A6 F
Ø 多层线性模型(HLM)的运用分析 1 T/ w4 j3 p" A W, D+ e
Ø 跨层次的中介和调节
) d D* M9 ~$ _. {. p, f
$ X* n6 o3 L! B% }+ i: v+ L, s! F+ X- e5 `& D* x, b9 |
7月25日(6-7小时培训)上午8:30 – 11:30;下午1:30–17:30。
6 C: v G/ ~& U1 T Ø 数据录入
/ b# R+ ]5 D( ~8 F Ø 数据库的合并 1 @% Z F" }4 U" L4 x9 s' L2 P0 O6 r
Ø 字符串变量的处理
3 d4 X9 p0 Z i R$ D* w7 F* I+ _ Ø Stata函数
5 q- D" E0 q3 t6 J/ l0 M3 A7 ^" B! f+ ], w1 d5 i: \1 _
Ø Stata编程基础 ; R9 j) o* S% n1 I" r n/ [& }
Ø 数据处理和分析示例 / _+ A+ [' ~# {1 Y1 ?; z
1 T! K2 k i8 J7 Z% [- j' }/ g D6 @! T$ s" w( F
报告人简介: 9 A' M+ z0 L+ B5 I) m/ H/ m
刘军, 中国人民大学商学院组织与人力资源系教授,院长助理。2005毕业于香港中文大学,获管理学博士学位。研究领域为:领导、雇佣关系、组织政治、战略人力资源管理、管理学研究方法等。刘军教授治学严谨,科研成果突出,先后在《Administrative Science Quarterly 》、《Journal of Applied Psychology》、《Journal of Management》、《Journal of Management Studies》、《Human Resource Management》、《Journal of Occupational and Organizational Psychology》、《管理世界》、《心理学报》等国内外著名期刊上发表了60余篇论文,主持过多项国家级科研项目,曾获得中国人民大学先进工作者、北京市教学成果二等奖、教育部新世纪优秀人才等诸多奖励与称号。刘军教授长期在中国人民大学从事管理研究方法的教学,并出版了管理研究方法一书,是国内管理学研究方法领域极具影响的领军人物之一。 & v4 t4 V8 u" w$ }! A" ?
/ L) G4 r9 o- h" q, q9 K& K ( M! T1 U% G6 D, k& f+ p" I
! l' b/ a- B, z
吴隆增,香港浸会大学管理学博士,上海财经大学国际工商管理学院助理教授,研究领域为领导学、人力资源管理和高管团队运作,在《Journal of Applied Psychology》、《Journal of Management》、《Journal of Management Studies》、《Journal of Business Ethics》、《Cornell Hospitality Quarterly》、《International Journal of Hospitality Management》、《Journal of Occupational and Organizational Psychology》、《Journal of Managerial Psychology》、《管理世界》、《心理学报》等国内外著名期刊上发表了近50余篇期刊论文。曾获得美国管理学年会(AOM)最佳会议论文和中国管理研究国际学会(IACMR)最佳会议论文、中振科研奖等多项荣誉,并入选2012年上海市晨光学者计划。吴博士对于管理学研究方法培训一直都有很高的热情,曾受邀在厦门大学、同济大学、华东理工大学、东南大学、山东大学等多所著名大学做过管理学实证研究方法的培训,广受欢迎,近两年累积培训人数近千人。
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! N) L6 X1 ^& p* c: Y I$ |( E
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" s- A j7 z6 x: C吴树斌,比利时鲁汶大学应用经济学博士,上海财经大学国际工商管理学院助理教授。在国内外高水平研究型大学长期从事教学、科学研究工作,研究领域为企业国际战略与实物期权,目前主要关注中国企业全球网络构建和发达国家跨国公司企业战略,在Strategic Management Journal等国内外学术杂志上发表论文10余篇。吴树斌拥有使用Stata进行数据处理和实证分析的丰富经验,在上海财经大学为博士生讲授“Stata数据处理与实证模型应用”,受到了师生的广泛好评。 " v1 C6 m. }" E! }8 G3 Q5 q
+ j$ z/ l8 X5 G: p; W0 p9 K
+ M5 q/ ~ |- P& O s9 S3 z6 q% E; h0 G' g' F/ R7 |1 y; Q
报名办法:本次系列讲座为完全免费。学员须自行承担差旅及住宿费用。本次培训考虑适当招收部分博士生参加。如果有意参加的博士生,请尽快报名。另外,为了确保会议的组织与安排,烦请于7月15日前务必将个人信息(姓名、单位、职务、联系方式)反馈至电子信箱 ge.xiangyu@mail.shufe.edu.cn 。 |
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