调节效应问题

找天堂

Kenneth 您好！
  E) E# h! T' t  A& ~6 X. i0 `    应该是去年看到您和xinting.J 在论坛里提出了调节效应检验的补充方法，讲的应该是对斜率分析的补充。我们原来一直遵循的步骤是没考虑这一点，只要看了交互项系数显著就说明调节效应存在了。那现在看来验证调节或交互效应的步骤应该是除了逐步回归方法之外，还需要考察斜率是否显著不为零。这二者结合起来才能证明调节或交互效应的存在，是吧？
" {5 Y4 T. K! \/ m    我也学习了原理的分析，另外一个小问题就是，能不能有简单方法比如在spss里是否可以实现对斜率的检验呢。我读到的文章中，看到一个做法就是把调节变量（连续）分成高分组和低分组，然后在分别进行Y对X的回归，再看斜率的大小和显著性。这样做可以吗？还有没有别的办法呢？

Kenneth

找天堂，
既然你看见了欣廷和我的讨论，那你为何不知道如何做呢？除了我们的讨论外，
你还有三个方法：
( d# P# P5 u! v9 I2 u4 d1. 看 Aiken & West 的 Regression 的书。我们讲的方法是从那里节出来的。
- C  o0 m& h" ?0 C2. 看我最新的讲调节变量的视频。我忘记了是否南京大学。
2 V1 L3 C8 e4 q) u3. 等我们明年一月出版关于方法论的书。

找天堂

Kenneth 发表于 2013-7-23 22:04
找天堂，
既然你看见了欣廷和我的讨论，那你为何不知道如何做呢？除了我们的讨论外，
你还有三个方法：

OK!我觉得第三个方法比较适合我。嘿嘿！谢谢Kenneth！第一本书已经下载到，刚学习过了。我只是想偷偷懒，看看是否有软件可以帮助实现，类似于做回归分析一步就得出答案，不用去分组或者赋值计算。
另外，刚刚学习的时候突然觉得跟SEM中的分组好像的，如果变量是潜变量，应该可以通过SEM来实现，直观上觉得应该会简单些，不过还没有尝试。

Kenneth

学习没有捷径的。
. N, K; G% n0 h2 |% i( ?) y) ?你可能看错了。Aiken & West 没有教你分组。虽然是计算 "高" 与 "低" 组的参数，但是是用公式计算出来的，不是分组估计的。

找天堂

Kenneth 发表于 2013-7-24 09:03
$ o* t  g: v4 K( q* M学习没有捷径的。
0 {& e, q) U0 \7 w  K# m. @你可能看错了。Aiken & West 没有教你分组。虽然是计算 "高" 与 "低" 组的参数，但是是用 ...

明白了，谢谢kenneth！发觉自己确实有些懒，得克服了。

IVESING

急切等新书

silenux

找天堂 发表于 2013-7-23 23:04
OK!我觉得第三个方法比较适合我。嘿嘿！谢谢Kenneth！第一本书已经下载到，刚学习过了。我只是想偷偷懒， ...

- |7 {* {6 }8 q' R你好，Aiken & West 的书在哪儿能下载到？