关于三个水平的调节变量的问题

strikebai

Kenneth老师，您　好！
. `# p5 s8 O; P对于三水平的调节变量，如果使用两个虚拟变量的话，那么一个自变量分别与两个虚拟变量进行交互，就有两个交互效应。但是，每一个交互效应只能表明那一类样本与被比较的那一类在自变量与因变量的关系上是否有差异，而不能对除了被比较的那一类以外的两类之间是否存在差异。
例：自变量x,因变量y，调节变量m(有三个水平),则可以用两个虚拟变量（m1和m2)来表示，即第一个水平（m1=0,m2=0),第二个水平(m1=0,m2=1),第三个水平（m1=1,m2=1).由可由下述步骤检验调节效应：
P1：y=f(cv),cv为调节变量
P2：y=f(cv,x,m1,m2)
0 @: b* t( u2 d& Z3 E6 P) t6 e( x8 yP3: y=f(cv,x,m1,m2,m1*x,m2*x)
4 b2 n, ~1 R  q' T6 Z! J假设两个交互项都显著，则只能说明“第二个水平的那一组与第一个水平那一组在自变量与因变量的关系上有差异”和“第三个水平的那一组与第一个水平那一组在自变量与因变量的关系上有差异”，但不能检验“第二个水平与第三个水平的两类是否在自变量与因变量的关系上有差异”
5 [5 J+ z# p! r0 b( y请问：
1.上述理解对吗？
! S6 C8 x% }' S2.是否有更好的处理办法？
* I2 y" i8 j: X2 s非常感谢！祝老师中秋快乐！

Kenneth

strikebai, 你这个问题与交互作用没关的。就算不是交互，
P2：y=f(cv,x,m1,m2)
也只能告诉你“第一、第二水平”(用你的字眼)对y的作用。你也不知道“第三水平”对y的作用的。
要解决这个问题，一定要有一点牺牲。你可能要对第一、第三水平编虚拟码，而不是对第一、第二水平编虚拟码了。

strikebai

感谢Kenneth老师！