请教跨层竞争性假设的检验方法

risemail

Kenny您好！
    我是一名新人，最近设计了一个2-1-1的跨层中介模型。但是我基于两个对立的理论提出了两个对立的中介变量，想要探讨自变量到因变量之间可能存在的既增强又抑制的关系，因此有两个竞争性的假设（competing hypothesis）。
0 w9 Y! P$ z! z+ O) u    这样的话，我该用什么方法来检验这个跨层的中介效应呢？我的困惑是，如果用HLM来做的话，是不是每次只能做一个中介变量，分两次做完然后再进行讨论。那这样会不会有很大的局限，忽视了两个中介变量之间存在的并列关系？

% U5 U$ W  a5 j    另外，我一直没有找到符合这个模型的已有文献，不知道您和其他网友平时是否有见到过，可以推荐我学习一下？

    十分感谢！
+ \& S$ X6 T7 T

Kenneth

1. ，在徐淑英教授、陈小萍教授、樊景立教授的组织行为研究方法一书的“第二版”中，就有一篇讨论跨层次的调节中介的文章。2-1-1 应该比这个简单得多的。另外，我记得是不是preacher 不就是写了一篇特别关于2-1-1 的文章，还有Mplus 的程序吗？我不在学校，手上找不到reference。你搜搜看。

8 @- m6 c1 o+ \2. 理论上，当然是两个中介一同估计好。但你既然是新人，我担心你有没有能力处理这么复杂的模型。为什么不分开来做，试试看结果如何呢？

凌楚定

Kenneth 发表于 2013-9-22 13:21
1. ，在徐淑英教授、陈小萍教授、樊景立教授的组织行为研究方法一书的“第二版”中，就有一篇讨论跨层次的 ...

- u8 Y  b- i' ^8 a' z7 |1、罗老师说的《组织与管理研究的实证方法》中提到的跨层次（调节）中介的文章应该是：

( F3 q) r$ D( SBauer, D. J., Preacher, K. J., & Gil, K. M. (2006). Conceptualizing and testing random indirect effects and moderated mediation in multilevel models: new procedures and recommendations. Psychological methods, 11(2), 142.
# u; J6 H, S5 {0 n- D
: k0 X1 V! M9 k6 g* m. r之所以“调节”加括号是因为这篇文章最主要探讨的是关于1-1-1的跨层中介，作为副产品，这种方法可以在第二层加调节变量。

" ]; O% z/ V, w( d4 U0 Q2、如果说用Mplus来检验的，那么应该是这篇文章，但是思想和上面那篇是一脉相承的：
2 X2 }5 r, Z+ _- v- R+ @5 H; O
Preacher, K. J., Zyphur, M. J., & Zhang, Z. (2010). A general multilevel SEM framework for assessing multilevel mediation. Psychological methods, 15(3), 209.

3、如果只是检验单一中介变量的跨层次中介模型，且模型为2-1-1，建议参考下面的文献：
9 |9 C9 U: f6 K! p8 c! N
Zhang, Z., Zyphur, M. J., & Preacher, K. J. (2009). Testing Multilevel Mediation Using Hierarchical Linear Models Problems and Solutions. Organizational Research Methods, 12(4), 695-719.
1 `5 m2 L# p4 G# O
. ^+ O# J! ?, h& p/ _, f希望我的回答能够帮到您！

凌楚定

附件是上面回复中提到的三篇文献。

risemail

谢谢Kenny和热心网友的重要提示！我正在看Preacher的文章。
; u4 j& }+ y, f" w
我想Kenny的建议是对的，应该先试试分开做的情形。当然我之前的考虑主要是担心怕分开做这种方法有严重的缺陷，会不会评审不能接受，因此在考虑是否要尝试用MPLUS来做Multilevel SEM。
) l: U. C' i, p9 R9 x# f2 W2 W% ?
再次感谢两位的评论！

hrm_ob

凌楚定 发表于 2013-9-22 15:36
1、罗老师说的《组织与管理研究的实证方法》中提到的跨层次（调节）中介的文章应该是：
* N1 ^# h5 {2 u7 U, w* y+ [- O
% |& x5 ?4 S& ?% e  i7 s+ m& B  g& FBauer, D. J., P ...

Thank you very much!