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跨层数据的聚合

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楼主
发表于 2013-11-30 23:10:01 |只看该作者 |倒序浏览
在跨层数据中,经过聚合检验后可以把个体数据聚合到单位层次,现在想请问,聚合是不是就是简单的加总?还是别的方法?

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沙发
发表于 2013-12-2 09:01:19 |只看该作者
我是用 SPSS 把数据平均的,跟加总应该是一样吧。
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发表于 2014-3-8 18:40:47 |只看该作者
5 T3 h( F3 D4 u1 A0 D6 W+ L$ U* X
关于聚合问题,以前自己刚接触的时候,网上找不到相关人的回答,现对此做个回复,以便后人学习。
. u- H* S% f" p' q2 z关于使用组织层面的变量时,我们通常是用共享单位特性的组织变量,即用个体成员感知到的团队的属性。
: X5 W0 q$ v: S聚合的时候,我们需要先进行聚合检验:
5 ~3 R; r5 V% @1.组内一致性 rwg,有计算公式,具体公式可以查资料。加入你搜集了30个组织,那要分别计算30个rwg,然后求平均,rwg的范围一般在0~0.5,如果大于0.12就可以了+ c# F0 J# N9 v2 N& M+ I) F7 D
2.组间相关 ICC(1)和ICC(2).
( M4 u! T2 s# q, j2 P9 KICC(1)=组间方差/(组间方差+组内方差)。' k0 K# |; `6 u% r, i. O1 w# G$ h
假如我们检验“组织支持感”这个变量的聚合效度,如何找出组间方差和组内方差呢?( M- Q$ R- F1 G5 W6 c' P
把“组织支持感”放入第一层做因变量:: y* h4 K3 x& [4 x. w/ O  i
Y(组织支持感)=a+u1
. p$ [: u% }. F& ?4 Fa=c+u2
( ]; n- \7 C3 W/ F$ i如上所示,u1是组内方差,u2是组间方差,
8 l2 ~, ]# F, `/ ^9 }4 R/ Q& o6 i4 C) i! A8 m
ICC(2)的公式不细说,有兴趣的可以看书。
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发表于 2014-3-10 09:41:12 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-8 18:40 ; D9 V( ~7 ~9 B, h& k
关于聚合问题,以前自己刚接触的时候,网上找不到相关人的回答,现对此做个回复,以便后人学习。2 S/ v( O! d4 a1 c- p" S8 {$ [7 t" r
关于使用 ...

9 o9 x! M; x2 F感谢楼上分享,计算组间方差和组内方差的方法好别致,学习了!
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发表于 2014-3-10 09:51:57 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-8 18:40
+ w% Q" k3 J3 q) x% Q9 I  d  \# X关于聚合问题,以前自己刚接触的时候,网上找不到相关人的回答,现对此做个回复,以便后人学习。1 _2 O8 B- l, f% i& j( L/ [
关于使用 ...
9 k! r) {0 _# N7 k
不过你说的ICC(1)的公式可能有点问题,
* @/ N' `  L) l) ]ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)
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发表于 2014-3-10 12:35:06 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-3-10 09:51 3 T, m+ N/ z+ F1 f' u# ?/ A
不过你说的ICC(1)的公式可能有点问题,; p3 F# M  n! m8 x6 R, s( S
ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)

1 j, T" O* C( g2 R' |公式没问题
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发表于 2014-3-10 14:01:03 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-10 12:35
, x) H; O+ V+ C公式没问题
. p* ^1 ]* R; u5 V; S7 ^3 n. Z
我算了下,确实两个公式是可以转换的,你说的没错。见笑了。
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pengjianling 发表于 2014-3-10 12:35 / {3 t  i& U: R
公式没问题

5 @7 M) v2 ]8 C( \  Qomg,感觉还是不太对,我下班后琢磨琢磨……T_T
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发表于 2014-3-10 22:24:28 |只看该作者
你查下书吧: r3 I( v  N$ y- @1 B
你说的那个公式是ICC(2) 但是你也没写对哦
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发表于 2014-3-12 23:30:57 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-8 18:40 , f# T* |4 Z# g/ _/ l
关于聚合问题,以前自己刚接触的时候,网上找不到相关人的回答,现对此做个回复,以便后人学习。
/ v$ N5 j3 L6 U9 K关于使用 ...
5 N8 @* p+ ?3 G! D& P+ J' z
单因素方差分析即可以得ICC1
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