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跨层数据的聚合

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楼主
发表于 2013-11-30 23:10:01 |只看该作者 |倒序浏览
在跨层数据中,经过聚合检验后可以把个体数据聚合到单位层次,现在想请问,聚合是不是就是简单的加总?还是别的方法?

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沙发
发表于 2013-12-2 09:01:19 |只看该作者
我是用 SPSS 把数据平均的,跟加总应该是一样吧。
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发表于 2014-3-8 18:40:47 |只看该作者

; M# T* a0 f, K- T3 ]5 H% |关于聚合问题,以前自己刚接触的时候,网上找不到相关人的回答,现对此做个回复,以便后人学习。
- r+ l+ \* i9 F: ]( @关于使用组织层面的变量时,我们通常是用共享单位特性的组织变量,即用个体成员感知到的团队的属性。+ U( r% X& f, n* K
聚合的时候,我们需要先进行聚合检验:9 u, y8 c5 V" ]( u" b0 v& l
1.组内一致性 rwg,有计算公式,具体公式可以查资料。加入你搜集了30个组织,那要分别计算30个rwg,然后求平均,rwg的范围一般在0~0.5,如果大于0.12就可以了
6 B+ Z0 F) v$ ~2.组间相关 ICC(1)和ICC(2).2 L/ K$ F' x5 {8 B/ {: V1 |  K
ICC(1)=组间方差/(组间方差+组内方差)。
5 y. T7 |7 B$ R  G, q假如我们检验“组织支持感”这个变量的聚合效度,如何找出组间方差和组内方差呢?2 d; ^' {- M+ T! i/ F0 E# C# f) O
把“组织支持感”放入第一层做因变量:: |) j6 y. K" O7 G8 }
Y(组织支持感)=a+u1
5 m* [7 n! E0 u- i$ }) ia=c+u2
, D$ O1 r( w. z$ Y# \+ S6 V/ V如上所示,u1是组内方差,u2是组间方差,* o6 Y5 u  Q: {% x: s: q  M9 S+ D

) l- ~2 P$ J" i+ W) j2 sICC(2)的公式不细说,有兴趣的可以看书。
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发表于 2014-3-10 09:41:12 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-8 18:40
* Z2 {# k9 r' b6 }3 i- q关于聚合问题,以前自己刚接触的时候,网上找不到相关人的回答,现对此做个回复,以便后人学习。2 @7 y" G  j" [
关于使用 ...
0 t7 E( c' M0 t1 v  p
感谢楼上分享,计算组间方差和组内方差的方法好别致,学习了!
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发表于 2014-3-10 09:51:57 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-8 18:40
- y1 j3 M8 T! H: D0 W- I关于聚合问题,以前自己刚接触的时候,网上找不到相关人的回答,现对此做个回复,以便后人学习。
8 w1 t! h; Q: o  [3 m关于使用 ...
" q; m6 B4 b$ j
不过你说的ICC(1)的公式可能有点问题,. d$ d# \3 f3 W% C- X8 W* |! l
ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)
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发表于 2014-3-10 12:35:06 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-3-10 09:51 6 i/ Z1 @0 g4 u: V- H' M
不过你说的ICC(1)的公式可能有点问题,) K7 T4 v2 G4 k+ {' |
ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)

$ L* U, l; ~: g( P公式没问题
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发表于 2014-3-10 14:01:03 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-10 12:35
$ s. M- B* ~( d6 D* k# r公式没问题
* A4 b, q' N  I7 X. U) {
我算了下,确实两个公式是可以转换的,你说的没错。见笑了。
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发表于 2014-3-10 14:08:58 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-10 12:35 7 F! n! V4 U0 C
公式没问题
( ~  o7 o$ J2 {1 \+ E3 p2 k
omg,感觉还是不太对,我下班后琢磨琢磨……T_T
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发表于 2014-3-10 22:24:28 |只看该作者
你查下书吧
) B. Z2 ]. V. P- Q% C你说的那个公式是ICC(2) 但是你也没写对哦
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发表于 2014-3-12 23:30:57 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-8 18:40 8 W0 M- Y7 U: k2 k
关于聚合问题,以前自己刚接触的时候,网上找不到相关人的回答,现对此做个回复,以便后人学习。
+ r9 p  ~0 q; X& U3 T关于使用 ...

& T0 t: k/ [/ z; x单因素方差分析即可以得ICC1
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