请教高阶因子问题

找天堂

kenneth 新年好！
    请教您关于高阶因子的问题。研究模型欲分析组织支持对角色内绩效和OCB的影响，想OCB作为一个二阶因子处理。OCB选择了Farth老师的本土化量表，包括5个维度。问题有两个：
9 x3 J7 e9 ?. `    1、在做效度分析时，尤其是如果选择竞争模型法检验判别效度，那么OCB的因子结构是用一阶还是二阶呢？
    2、在比较OCB一阶因子和二阶因子模型拟合度时，如果二阶因子模型拟合度稍差于一阶，但根据简效原则是否也可以接受呢？
7 ]6 I3 _! @. D* |0 ~: |    谢谢kenneth!

Kenneth

找天堂,
1. 我觉得其他构念用什么 level，OCB 就用相应的 level 吧。
2. 我相信二阶因子模型的拟合度一定比一阶因子模型为差的。因为一阶因子模型只是让所有的潜变量相关而已。你认为是吗？

找天堂

Kenneth 发表于 2014-1-2 14:23
/ O  I3 G, O2 N) E  R& [0 q找天堂,
2 e  `1 P( ]% h3 x1. 我觉得其他构念用什么 level，OCB 就用相应的 level 吧。
2. 我相信二阶因子模型的拟合度一定比 ...

7 J: F6 k9 q- b/ j+ X6 R的确是这样，kenneth.数据显示二阶因子卡方自由度比稍差，在0.05水平上不显著、但在0.01上显著；其它指标几乎一样。
主要是模型中想同时验证角色内绩效和角色外行为，而且Farth量表中的5个维度之间相关程度比较高。遂想到将OCB合成一个高阶因子。
目前想到的处理方法就是，基于CFA中的因子得分，算出各潜变量得分，然后用路劲模型来实现。因为我实在不知道如何在全模型中将高阶因子作为因变量来处理。
Kenneth，您觉得这样处理是否合适？
) y# h, n. q. s5 K关于判别效度检验，我想还是应该基于一阶因子结构展开，因为这是对原量表维度区分的检验。在确保各子维度有区分时，根据研究需要才能将一阶因子处理为二阶因子。不知道我这样理解是否恰当。
  {( o: E9 |3 v+ B

找天堂

Kenneth 发表于 2014-1-2 14:23
* [3 k5 b) @, @找天堂,
7 V7 Y# H2 L4 {/ t& o2 j9 w1. 我觉得其他构念用什么 level，OCB 就用相应的 level 吧。
4 q: m4 J- ~) Z2. 我相信二阶因子模型的拟合度一定比 ...

的确是这样，kenneth.数据显示二阶因子卡方自由度比稍差，在0.05水平上不显著、但在0.01上显著；其它指标几乎一样。
# g: |2 A9 Q5 w1 u' ^/ T, p5 Y主要是模型中想同时验证角色内绩效和角色外行为，而且Farth量表中的5个维度之间相关程度比较高。遂想到将OCB合成一个高阶因子。
3 ]; c. @6 u8 J4 L目前想到的处理方法就是，基于CFA中的因子得分，算出各潜变量得分，然后用路劲模型来实现。因为我实在不知道如何在全模型中将高阶因子作为因变量来处理。
. S% M9 V1 b9 N  r# OKenneth，您觉得这样处理是否合适？
关于判别效度检验，我想还是应该基于一阶因子结构展开，因为这是对原量表维度区分的检验。在确保各子维度有区分时，根据研究需要才能将一阶因子处理为二阶因子。不知道我这样理解是否恰当。

Kenneth

「在全模型中将高阶因子作为因变量来处理」有何困难呢？不是与一阶的因子数一样吗。在不可以的话，可以先计算一阶的因子数储蓄起来，然后用这些因子数作为 indicator 找二阶因子的因子数。
8 x5 M, }: _* f. z- }
你作最后分析时是用二阶因子，因此问的问题就是这「二阶因子」与其他变量是否一样嘛。不过，我的逻辑不知道是否对。

找天堂

Kenneth 发表于 2014-1-3 09:15
1 n; ~+ }3 X7 I; D, r% b「在全模型中将高阶因子作为因变量来处理」有何困难呢？不是与一阶的因子数一样吗。在不可以的话，可以先计 ...

受启发了！
  l( m) b3 |3 k6 y( t. U7 X3 G1 P按照kenneth的建议，在定义二阶因子测量模型时，因子载荷需要限定？实际上还是分两步做。先进行二阶因子分析，记下二阶与一阶因子之间的路径系数以及一阶因子与indicator之间的因子载荷。然后第二步进行全模型分析，将二者相乘作为二阶因子与indicator之间的载荷。
2 r( F/ E/ i* c4 p" @9 [9 O- F7 x其实，我的疑问就是能不能一步实现。按照道理来讲应该是可以。但是我在lisrel中未能实现。运行提示错误说column rank不够。估计是程序没写对，但想了很久也找不出问题出在哪儿。我是把二阶因子、一阶因子都作为内生潜变量。二阶因子没有测量指标。所以不清楚ps矩阵、BE矩阵该怎么定义。

Kenneth

你试试把第一个项目的载荷定为1.0，也把第一个一阶因子的载荷定为1.0。

找天堂

Kenneth 发表于 2014-1-3 22:48
你试试把第一个项目的载荷定为1.0，也把第一个一阶因子的载荷定为1.0。

谢谢kenneth!
    显示模型不能收敛，以及TE 7 7 不能识别
    我对模型的界定是：
MO NY=15 NE=6 NX=10 NK=3 LY=FU,FR LX=FU,FR PS=DI,FR PH=SY,FR TD=DI,FR TE=DI,FR GA=FU,FI BE=FU,FI
PA LY
3(1 0 0 0 0 0)
3(0 1 0 0 0 0)
2(0 0 1 0 0 0)
3(0 0 0 1 0 0)
! [' w2 f+ A$ l+ W, u0 s' I4(0 0 0 0 1 0)
9 T( f; ^9 f2 L& @3 KFI LY 1 1 LY 4 2 LY 7 3 LY 9 4 LY 12 5
% Z! _4 R; g- {8 T, GVA 1 LY 1 1 LY 4 2 LY 7 3 LY 9 4 LY 12 5
7 L% m" H, Y9 K, ^/ Z& X2 {! \PA LX
2(1 0 0)
4(0 1 0)
. r# f( w0 V& K% q' b; q( _4(0 0 1)
FI LX 1 1 LX 3 2 LX 7 3
. q6 [; ]6 [+ w$ L3 QVA 1 LX 1 1 LX 3 2 LX 7 3
FR GA 6 1 GA6 2 GA6 3
: B5 B7 f! X; l, HFR BE 2 6 BE 3 6 BE 4 6 BE 5 6
VA 1 BE 1 6
    根据您的建议，将第一个一阶因子载荷定位1，就是BE 1 6定位1.LX和LY都是固定负荷法。测量残差不允许相关，PH对称矩阵自由估计，PS对角矩阵自由估计。内生潜变量共有6个，其中前5个为一阶因子，第6个为高阶因子。不确定LY是否应该这样定义，也不清楚其它设置是否合适。再劳烦kenneth和各位帮忙解答。

Kenneth

找天堂 发表于 2014-1-4 09:37
' C8 }% {9 `2 L谢谢kenneth!
( Q' g7 m6 n7 D6 Y    显示模型不能收敛，以及TE 7 7 不能识别
    我对模型的界定是：

你这个LISREL 已经是很旧的语言。我已经用了 SIMPLIS 超过十年，都忘记了你这个语法了。对不起，帮不了你。我唯一觉得古怪的是，你既然做 CFA，为什么又有X，又有Y的。

找天堂

Kenneth 发表于 2014-1-6 09:18
你这个LISREL 已经是很旧的语言。我已经用了 SIMPLIS 超过十年，都忘记了你这个语法了。对不起，帮不了你 ...

谢谢kenneth，那我去学习下 SIMPLIS语言，看看能不能解决问题。这是个全模型，不仅是cfa，这个程序运行出来提升不能收敛。不知道问题出在哪儿。