向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题

yangzhang558

kenny,
- [0 J; `- l/ n7 c+ I
8 u& a& u  [# @, c你好!
& o! L3 z9 i1 N9 ?
非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教：
* n2 Q/ j  E2 I
1，有三个变量X、Y和Z，现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据，但是X部分回答得不好，只有54份数据中的X部分有效，而Y和Z部分回答得很好，70份数据中的Y和Z部分都可以用。

( O6 K7 d! U9 H0 E. D7 V- s这种情况，应该用哪部分数据作多层回归分析呢？是否可以用54个X，与70个Y和Z做回归分析？？

: J/ u6 x: _6 X1 ?& g3 m还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析？
3 ^6 a) E$ l* U1 F" I% _
2，关于Bootstrapping。

0 \; l* J9 B# Z7 P0 a* ]: b有效数据54份数据，可以以此为case作bootstrapping吗？原始样本数目是否太少？
% v' \% s& ?1 K) E: _
非常感谢你的热心帮助。

Kenneth

1。 回归分析是 casewise 的。54个X，与70个Y和Z做回归分析，就等于N=54 了。

$ l8 y7 W$ N$ E2. bootstrapping 在处理样本少的时候，估计抽样分布非常有效。但是，不可以用 bootstrapping 做参数估计。

yangzhang558

明白，非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分，你的回答和指导帮我少走弯路了。