向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题

yangzhang558

kenny,

4 D: T1 B1 r; P' B6 }4 [, n你好!

非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教：

( G" ^9 O0 U/ W: u1 D+ P5 K1，有三个变量X、Y和Z，现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据，但是X部分回答得不好，只有54份数据中的X部分有效，而Y和Z部分回答得很好，70份数据中的Y和Z部分都可以用。

& |% g" e7 [& d# g4 h) B7 ~这种情况，应该用哪部分数据作多层回归分析呢？是否可以用54个X，与70个Y和Z做回归分析？？

4 @5 @; k" y+ M6 T5 |& u还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析？

. T- G3 u$ V5 z; ]2，关于Bootstrapping。
8 M- ]5 h8 u! c# e6 t( n% V
0 l( u1 B+ B) i; ?有效数据54份数据，可以以此为case作bootstrapping吗？原始样本数目是否太少？
9 @8 Z( p8 K$ g1 z8 Q) n1 i
非常感谢你的热心帮助。

Kenneth

1。 回归分析是 casewise 的。54个X，与70个Y和Z做回归分析，就等于N=54 了。
! f  j- O) o3 B1 ]) X
2. bootstrapping 在处理样本少的时候，估计抽样分布非常有效。但是，不可以用 bootstrapping 做参数估计。

yangzhang558

明白，非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分，你的回答和指导帮我少走弯路了。