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请教一个层次回归的问题!

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楼主
发表于 2014-3-4 15:12:39 |只看该作者 |倒序浏览
大家好,我是论坛新手,请大家多多指教。
% L) w% m- K# O% {$ A今天在看文献时,作者在做二元层次回归分析时,将两个自变量引入模型1进行分析后,又将自变量的顺序做了调换,再重新引入模型进行分析(如图)。请问它这样做的目的是什么呢?0 D- a6 l1 y& C; O8 V& m5 H% k& D3 [
希望各位亲们可以解答我这个疑惑,先谢谢啦!2 z. R7 s* `, T1 j: N) e, a

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沙发
发表于 2014-3-4 17:07:41 |只看该作者
求回复呀~~
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发表于 2014-3-4 21:21:21 |只看该作者
首先加进 X1, 然后加X2,问的是有了X1后X2对估计Y是否有帮助。如果答案是否定的话,是否代表X2对估计Y是没有用呢?答案自然是「不是的」。因为如果你首先加进 X2, 然后加X1,可能有了X2后X1对估计Y也是没有帮助的。在没有理论主导X1还是X2应该首先进入回归时,上面的分析就有意思了。
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发表于 2014-3-6 15:41:17 |只看该作者
非常感谢Kenneth的耐心解答!
9 `5 Q) o) K7 i我还有两个问题:6 s' g( {9 {. A4 j. \9 f
1)它为何不简单地就做两个一元回归呢?那样不是也能够证明X1、X2对Y是分别有作用的么?
. p' G" U, ~  p2)当X1、X2同时进入时,X2对Y是没有显著影响的,这又该如何解释呢?
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发表于 2014-3-6 22:14:28 |只看该作者
1)它为何不简单地就做两个一元回归呢?那样不是也能够证明X1、X2对Y是分别有作用的么?
! i8 t" P: n0 N7 P% Q多元回归讲的是控制了其他变量后,一个变量对Y的影响,不能与一元回归双题并论。你要补习一下回归分析。:-(
9 I/ Y/ T" F. T. P8 X  Q' ~+ O
! c- |4 I& \! q; k, L6 c2)当X1、X2同时进入时,X2对Y是没有显著影响的,这又该如何解释呢?
1 T  K0 o9 E+ T7 B控制了X1后,X2对Y没有 incremental predictive power(增加的估计能力).
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发表于 2014-3-7 14:07:20 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-3-6 22:14
; e$ w" U7 e2 N& l$ W( E1)它为何不简单地就做两个一元回归呢?那样不是也能够证明X1、X2对Y是分别有作用的么?. @& R% b6 C+ W
多元回归讲的是控 ...
0 ~. t; t% {6 }8 O9 T2 t0 n& n
谢谢Kenneth!!我还要多多学习统计知识呀!
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