传统回归分析中的非标准化回归系数与SEM中路径系数的关系

yourhanyi

请教Kenneth老师及各位同仁：传统的回归分析中的非标准化回归系数与SEM中的路径系数的关系是什么？

具体情况

（一）我的数据介绍

1、统计分析一：利用SPSS进行分层回归分析。第一层控制了人统变量；第二层：自变量A的3个成分A1、A2、A3对因变量D进行逐步回归分析。结果可得到A1、A2、A3各自对D的非标准化回归系数，设为B1、B2、B3，其值分别为：.477、.105、.103。三者可联合解释D得分变异量的25.8%（即δR方的取值）。

2、统计分析二：利用Lisrel 8.7进行中介效应分析。A为外源潜变量（A1、A2、A3在模型中作为其观测指标）、D为因变量（内生潜变量），二者之间加入了中介变量M1、M2，进行链式中介分析（A→M1→M2→D）。所得模型，拟合良好。所得的路径图，是一个封闭的四边形（A到D也有一条路径，路径系数为B，其值为0.41）。【路径图见下】

4 O3 [) ?, P8 b9 o" k注：统计分析一和统计分析二，使用的数据是同一次收回的数据库中的两个不同部分。两种统计分析的样本量相差不大。

（二）我的问题

请问老师：

A→D的路径系数B（0.41），比回归分析中的B1（0.477）还小，这有问题吗？

B1、B2、B3，与B之间存在什么数量上的固定关系吗？

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, E4 O" q/ A: k2 P0 q. ]( m. N
+ }3 X% j/ q9 D. H2 u7 B4 U3 p0 ]                           路径图

期待您的回复。
  V: ]; r( N+ ^祝好！

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Kenneth

A→D的路径系数B（0.41），比回归分析中的B1（0.477）还小，这有问题吗？
( {7 n3 [# Y( [8 F/ ?: j. D: j
两个模型完全不同（模型二多了两个中介变量），如何能比较？最极端的例子，中介可以把A->D的关系全吃光了，变成A->D等于0 （完全中介）。

' V0 V3 J' `3 ]1 l  n* X2 uB1、B2、B3，与B之间存在什么数量上的固定关系吗？
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, Y5 }" t! ~2 Q0 @% H我看不出有关系。

yourhanyi

Kenneth 发表于 2014-3-17 20:18
% d! g5 x6 U& d  I, GA→D的路径系数B（0.41），比回归分析中的B1（0.477）还小，这有问题吗？
2 p. a6 I' x3 [" k
两个模型完全不同（模型二多了两 ...

多谢老师。谢谢您。

pengjianling

我其实也比较好奇 路径分析和回归分析所得的系数结果差别大吗？
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