HLM 中的random effect 和fixed effet

.微に酸袅袅

Dear Kenny：
抱歉上次用英文，这次简单说一下我的问题，就是在进行HLM 时，我看到有的文章只用了一个fixed effect 来汇报结果，而我们平常在做的时候都是用random effect，我的问题是可以只用fixed effect 吗？在使用的这两个的时候有什么区别和需要注意的地方呢？

7 J$ p  P& D/ d7 r2 \另外的一个问题是HLM中心化的问题，就是我现在常用的是grand mean，就是总体平均化，如果用group mean，最后导致的是不是还是仅仅是individual 层的差异，有使用group mean 的例子可以来说明我们在什么时候使用group mean吗？

顺祝五一劳动节快乐！

" n# U# \; W8 r6 tBest，
Kelly
3 c9 \8 [9 ]* o1 |

Kenneth

1. fixed effect 或是 random effect 是研究者假设的问题，只要你能够讲得通为什么要用这个模型就好了。哪有不可以的道理？一般都是用 random effect 的。
2. 我不知道你的意思，一般在个人层面用 group mean centering, 在第二阶用 grand mean centering. 同样的，你不是根据这个一般的习惯，就要说服评委为什么要用其他的方法了。也没有说无论如何都不可以改变的道理的。做研究最重要的是“做之成理”而已。方法是死的，研究问题是活的。但是，请不要问我在什么情形下才可以不这样做。我已经说了，一般的情形下，一定是这样做的。如果你有特别需要，就要告诉我你特别的地方在哪里了。