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|
罗老师好,
& c: |& _ l+ s) J2 L0 c# b* K8 _$ h P2 f
我的问题是关于SEM 拟合指数P-value。 翻看了圈子里您对于类似问题的回复。
. i5 e/ {8 m7 _6 T1 [0 a7 I1 }2 | 详见关于验证性因子分析拟合指数的问题 http://bbs.chinahrd.net/forum.php?mod=viewthread&tid=760563&fromuid=1111218 - z5 q: M L: i0 x! _
您对这个问题的回复是:5 S. d( V7 {, \% R; y5 V
卡方不是小才好吗?一个just identified 模型的卡方是等于0的。 |
根据参考文献的说明,我们需要的是大于0.05的P-value,以表明卡方指标不显著,估计的和观测的协方差矩阵不存在显著性差异。详见 P.639 Multivariate data ***ysis, seven endition, by Joseph F. Hair et al.
! V. J5 b" P9 Q0 o8 u8 v+ U! K! T& Z% `! n
我翻看了SMJ、IBR、JIBS、ET&P等期刊使用SEM的文献,也查阅了您发表的一些使用SEM的论文。发现部分发表在SMJ 和早期IBR的论文在报告SEM拟合指标时,会报告P-value是否大于0.05并以实现这一要求为标准。而发表在JIBS, ET&P的论文并不报告P-value的情况,只说明卡方、RMSEA、CFI等拟合值的情况。您的论文在报告模型拟合情况时也是不提P-value的。5 i0 C7 C+ r% U d/ _& n
/ }/ a- @4 `& @/ [6 i& t1 n) A我现在在做模型,除了P-value之外的拟合指数都不错。但是我导师要求我以实现P-value大于0.05为目标。而为了实现P-value大于0.05的目标,就会破坏模型建构的理论意义。" K1 `* \( Y+ T3 n5 Y
所以我的问题是,
) R2 _. U# M; W8 N4 ^2 f1. 在管理学研究中,学人对于SEM拟合指数中P-value的实践做法是怎样的,是否可以忽略P-value的大小问题,而着重关注其他拟合指标。: M& H$ L! z6 K% J! y" d
2. 如果是这样的,您是否有参考文献推荐,以便我能够与导师据理力争。 |
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