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关于中介调节的疑惑

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发表于 2014-8-4 19:00:43 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好,我的IV,moderator1&2都是categorical的(1/0)Mediation 和DV是continuous的2 O# T: ?% \  X& Z9 A4 E6 v  B6 c

, o& Q" m; Z" W3 N( v4 T8 ]IV与两个moderator是manipulate的,mediator和DV是measure的。。。现在的结果有小小奇怪的地方是,iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是,mediation report显示有作用 (具体请看结果)。
8 i9 O& R- Y" z3 Y( d7 J; c# C  t请问这样的结果可以去分成八种情况(3-way)Interprate 么???. t7 s) U; h' O4 \
6 z( r+ v+ O$ g' J5 y: z  d$ G- V
谢谢' i5 c7 P3 Y# R' x2 l
; V8 N# r2 I9 d) }9 F
My model results:. s: G# M' B6 q  \0 u2 j

' y6 }5 D3 {1 H: g& S: m8 Q5 D5 A: \3 U
Run MATRIX procedure:
; j% {( ]0 d$ X8 ?9 k. Z1 \* A

: s7 Z9 h" {+ o( r2 _+ ^# M+ g, q4 k7 d( v8 T' F- O( W
**************************************************************************
Model = 11
    Y = mean_be
    X = similari
    M = mean_des
    W = method
    Z = culture

6 }0 k  _4 H+ L+ ^7 b
Sample size
        197

# X, K; O8 u2 C  W( C) c
Outcome: mean_des
; L2 K& b6 F. N7 l
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .5534      .3063   11.9204     7.0000   189.0000     .0000

5 C- m# T9 _/ c2 L" e
Model
             coeff         se          t          p
constant    5.9886      .1169    51.2177     .0000
similari     .3486      .2339     1.4908     .1377
method      1.9783      .2339     8.4570     .0000
int_1       -.5295      .4678    -1.1318     .2591
culture      .4626      .2338     1.9783     .0494
int_2       -.6915      .4677    -1.4785     .1409
int_3       -.3246      .4678     -.6939     .4886
int_4       1.2173      .9357     1.3009     .1949

7 ^! J3 @3 s- o0 E1 E
Interactions:

, x( o' `9 r$ h5 s: a9 S4 O1 P
int_1    similari   X     method
int_2    similari   X     culture
int_3    method     X     culture
int_4    similari   X     method      X    culture

5 ]0 p0 N' {" T5 o, f
**************************************************************************
Outcome: mean_be

  l, u+ X0 }% {' _( E) S
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .2292      .0525    5.3762     2.0000   194.0000     .0053

  w- ?- |( Z+ ^" g5 ^
Model
             coeff         se          t          p
constant    3.7189      .4102     9.0661     .0000
mean_des     .2136      .0652     3.2757     .0012
similari    -.1017      .2516     -.4044     .6863

" o0 R: @$ k" C! X+ {4 j
******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS*************************
( P6 y% F: V# G& B0 @
Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p
     -.1017      .2516    -.4044      .6863

5 C1 l3 p$ M2 U. U
Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of themoderator(s)

% t# U$ A3 n7 c5 l0 d
Mediator
            method    culture     Effect   Boot SE   BootLLCI   BootULCI
[url=]mean_des     -.5127    -.5025      .2737      .1528     .0421      .6538[/url]
mean_des    -.5127      .4975     -.0073     .1136     -.2685      .2067
mean_des     .4873     -.5025      .0299     .0923     -.1381      .2551
mean_des     .4873      .4975      .0089     .0849     -.1580      .1887
& g6 A1 ^2 N1 E' e: |
******************** ***YSIS NOTES AND WARNINGS*************************
8 j& \7 R) ~! k, `# a
Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrapconfidence intervals:
     1000
; d+ B% q9 |0 t
Level of confidence for all confidence intervals inoutput:
    95.00

7 _9 L: c. m! g) E2 Q+ ?
NOTE: The following variables were mean centered prior to***ysis:
similarimethod   culture

7 ?/ @& ^, z, F) v4 n5 }2 O
NOTE: Some cases were deleted due to missing data.  The number of such cases was:
  4


+ w: {1 N7 H9 b) O% I5 I( k5 V6 t& ~& s0 U

! L$ b* o- w1 u# Z2 ]
3 s; x1 l& E. {: G% J! m5 U# `* w# j, [& a# k

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发表于 2014-8-4 19:02:42 |只看该作者
另外有没有类似的paper推荐,我找了一下午也没有看到类似的。。。谢谢
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发表于 2014-8-5 02:01:41 |只看该作者
morganstanley, 对不起,我看不懂你的结果。
4 f3 C  S" r4 y但是单看你的描述,“iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是,mediation report显示有作用”, 我猜你的意思是, x->m 是不显著的,但是(x->m)*(m->y)是显著的。如果我的理解是对的,这样的结果是可能的。
; u% v& G' d  T0 G+ B/ m( K但是我不知道什么叫“分成八种情况”去分析。
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发表于 2014-8-5 02:15:21 |只看该作者
本帖最后由 morganstanley 于 2014-8-5 02:17 编辑 . }& D" O( L- }' Q; @  s# K* k# _4 `
Kenneth 发表于 2014-8-5 02:01
8 y! M" y# {6 @' ^8 qmorganstanley, 对不起,我看不懂你的结果。. h; A( g2 [  j' j
但是单看你的描述,“iv到mediator以及3-way interaction (iv* ...
3 _! x: F, J! C6 X$ W% z
罗老师您好。首先谢谢您的回复。
8 t  C* l8 b0 g
9 W. k3 f0 _6 G; b您可以认为我的iv就是一个3-way interaction,由3个categorical的变量组成。由于是categorical的。所以3-way正好是2×2×2=8组(由于我是做实验的,所以8组是通过manipulation完成的;分别为A(H/L)*B(H/L)*C(H/L))。mediation 和dv均为continuous的。。。
1 N: r* H. q5 d: N
( T1 D" Z* s$ M& r分析结果显示C在H的情况下,且B在H的情况下,A-mediator-DV这个关系存在中介作用。其他的情况不存在。。。
8 U2 S9 b9 U+ p2 L# e
# N3 j: m6 j' C: ^但是这种情况下,无法做到A*B*C到m是显著的。虽然m到y显著。。& Z" L# q( X  G7 z
而且从结果可以看出,只有一组情况下LLCI>ULCI的区间不包括0(表明存在中介)' Z5 ]) M' _/ }7 F- x

, n. @0 w: i/ f, P罗老师有没有paper推荐,结果出现过我这种情况???
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发表于 2014-8-5 03:43:53 |只看该作者
morganstanley,你给我的感觉是本末倒置了。
/ v) l7 t% |# w. F9 m在调节作用的分析中,首先重要的是 x*Mo -> Y 是显著的,然后才可以谈分组中分析的不同。你却是相反了。你看见了x*Mo -> Y 是 “不” 显著的,但是发现当中有些分组的结果是显著,有些不是。是这样吗?如果是的话,就是本末倒置了。4 ]) g! K" c# N
不过,你还要考虑一个问题,就是你要验证的是 A*B*C->M, 还是(A*B*C->M)×(M->Y)?就算前者是不显著,当M->Y是很大时,(A*B*C->M)×(M->Y)这个中介还是可能显著的。无论如何,如果你有兴趣的是前面的调节,那么A*B*C->M 不显著的话,就没有什么可以做了。
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