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关于中介调节的疑惑

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发表于 2014-8-4 19:00:43 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好,我的IV,moderator1&2都是categorical的(1/0)Mediation 和DV是continuous的3 P* Q6 s( p3 u6 b) m
7 d: E$ Z+ D8 W% n; q" D/ y
IV与两个moderator是manipulate的,mediator和DV是measure的。。。现在的结果有小小奇怪的地方是,iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是,mediation report显示有作用 (具体请看结果)。$ i/ k5 t' I. ^
请问这样的结果可以去分成八种情况(3-way)Interprate 么???
3 d6 d% B' E" p
  W; r9 I9 P# P6 G/ V0 z# |谢谢
" b, @1 t8 O4 @
( c7 \# X& S, [1 QMy model results:
7 N6 V; Y+ Z; o' i/ u" N# d0 ~, @' _
0 z3 \! H( d3 e0 d2 V' i. ^. g/ {
Run MATRIX procedure:

& W. f7 q8 c( Q2 E- R0 l
& u3 {8 W* t- K
) U+ Y: {8 n* y9 A) k
**************************************************************************
Model = 11
    Y = mean_be
    X = similari
    M = mean_des
    W = method
    Z = culture
+ S" |- c: G- ~5 w* Z2 b, o
Sample size
        197
! W7 D8 m" s+ g, u" G9 ~. d) V
Outcome: mean_des

2 ^$ e5 F9 N0 I6 M
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .5534      .3063   11.9204     7.0000   189.0000     .0000
& Z! M: I2 ~6 U& L/ D
Model
             coeff         se          t          p
constant    5.9886      .1169    51.2177     .0000
similari     .3486      .2339     1.4908     .1377
method      1.9783      .2339     8.4570     .0000
int_1       -.5295      .4678    -1.1318     .2591
culture      .4626      .2338     1.9783     .0494
int_2       -.6915      .4677    -1.4785     .1409
int_3       -.3246      .4678     -.6939     .4886
int_4       1.2173      .9357     1.3009     .1949

# ?) C% B3 s+ O/ C0 {2 _
Interactions:
- S) \! j* Z+ {+ I
int_1    similari   X     method
int_2    similari   X     culture
int_3    method     X     culture
int_4    similari   X     method      X    culture
# j1 a& U7 [3 D+ p+ i& s
**************************************************************************
Outcome: mean_be

" e; m8 {* ^; ^0 y4 X( r( `+ C/ s
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .2292      .0525    5.3762     2.0000   194.0000     .0053
/ L1 {7 N" n0 o* _5 ]
Model
             coeff         se          t          p
constant    3.7189      .4102     9.0661     .0000
mean_des     .2136      .0652     3.2757     .0012
similari    -.1017      .2516     -.4044     .6863
$ W8 [4 }2 K3 H) w; s/ d
******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS*************************
. _- M* u4 W8 T' E% x- S. F
Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p
     -.1017      .2516    -.4044      .6863
0 c3 t5 \# A: D2 ]9 r
Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of themoderator(s)
0 @$ ^6 V' N: d5 N
Mediator
            method    culture     Effect   Boot SE   BootLLCI   BootULCI
[url=]mean_des     -.5127    -.5025      .2737      .1528     .0421      .6538[/url]
mean_des    -.5127      .4975     -.0073     .1136     -.2685      .2067
mean_des     .4873     -.5025      .0299     .0923     -.1381      .2551
mean_des     .4873      .4975      .0089     .0849     -.1580      .1887
3 k2 I" u6 A# x( }5 i: [
******************** ***YSIS NOTES AND WARNINGS*************************
. _2 P. l/ n( ^) [
Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrapconfidence intervals:
     1000
# i+ k+ \' n. l) d- R  u
Level of confidence for all confidence intervals inoutput:
    95.00
* ^9 @4 E6 C# ^$ c( X4 l3 b
NOTE: The following variables were mean centered prior to***ysis:
similarimethod   culture
( }2 T0 ?/ I+ K5 [' R" \5 a5 ~  _
NOTE: Some cases were deleted due to missing data.  The number of such cases was:
  4

. e5 {7 e. ?# _5 h! I  u: o& b( u
/ Y3 x# S$ e- d  L+ I8 A5 L
' n; N; D, L4 O+ R

3 Q' v: k* A. a& A1 w
# C1 ~* T- V  K

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发表于 2014-8-4 19:02:42 |只看该作者
另外有没有类似的paper推荐,我找了一下午也没有看到类似的。。。谢谢
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发表于 2014-8-5 02:01:41 |只看该作者
morganstanley, 对不起,我看不懂你的结果。( k0 @! F; _! l
但是单看你的描述,“iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是,mediation report显示有作用”, 我猜你的意思是, x->m 是不显著的,但是(x->m)*(m->y)是显著的。如果我的理解是对的,这样的结果是可能的。7 r# k) \( T  F' ~( ^
但是我不知道什么叫“分成八种情况”去分析。
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发表于 2014-8-5 02:15:21 |只看该作者
本帖最后由 morganstanley 于 2014-8-5 02:17 编辑
- Q  R0 v0 z. F$ k5 J# ~/ K
Kenneth 发表于 2014-8-5 02:01
4 O! o& X+ ~! K: }8 F& Dmorganstanley, 对不起,我看不懂你的结果。
5 m9 H( r- t1 w  T0 {但是单看你的描述,“iv到mediator以及3-way interaction (iv* ...
6 |2 g; g- B6 i) M
罗老师您好。首先谢谢您的回复。
" H5 q$ f5 G& @+ o$ t! k0 c& O5 X7 `$ ~( {$ R
您可以认为我的iv就是一个3-way interaction,由3个categorical的变量组成。由于是categorical的。所以3-way正好是2×2×2=8组(由于我是做实验的,所以8组是通过manipulation完成的;分别为A(H/L)*B(H/L)*C(H/L))。mediation 和dv均为continuous的。。。9 \' Q5 f0 O& h6 `

$ y7 p* n. a. ]  z) g/ ]分析结果显示C在H的情况下,且B在H的情况下,A-mediator-DV这个关系存在中介作用。其他的情况不存在。。。
- X8 p8 r1 S+ N7 u& ~' }
; `4 e. `' T% U* x' e7 A但是这种情况下,无法做到A*B*C到m是显著的。虽然m到y显著。。
2 `- P! `. |- w+ R而且从结果可以看出,只有一组情况下LLCI>ULCI的区间不包括0(表明存在中介)
5 K/ c. T4 q: M! `  R
' v2 n" ]% K3 A* ?罗老师有没有paper推荐,结果出现过我这种情况???
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发表于 2014-8-5 03:43:53 |只看该作者
morganstanley,你给我的感觉是本末倒置了。
7 h' q% T1 ?8 Y/ i4 _2 e$ y8 i在调节作用的分析中,首先重要的是 x*Mo -> Y 是显著的,然后才可以谈分组中分析的不同。你却是相反了。你看见了x*Mo -> Y 是 “不” 显著的,但是发现当中有些分组的结果是显著,有些不是。是这样吗?如果是的话,就是本末倒置了。
% i7 c! S5 G5 W0 S; O3 {不过,你还要考虑一个问题,就是你要验证的是 A*B*C->M, 还是(A*B*C->M)×(M->Y)?就算前者是不显著,当M->Y是很大时,(A*B*C->M)×(M->Y)这个中介还是可能显著的。无论如何,如果你有兴趣的是前面的调节,那么A*B*C->M 不显著的话,就没有什么可以做了。
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