请教数据清洗

卖桔者

! R, y5 A4 g5 h) U. I
2 x' z1 t8 c3 qKenny及各位，数据收集完成后，在做SEM之前，如果要进行数据清洗（比如检查 missing value，outlier等），请问比较全面的数据清洗应该包括哪些内容？各项清洗的顺序如何确定？好像很多研究并没有关注这一内容。我看到的论文，好多都没有做数据清洗，所以是不是可以不做这一部分？
4 F. z, U$ ]( {# |: n; r另外，我分析了一下数据，大部分变量的偏度除以对应的标准误得到的值都大于2.58，接下来的数据分析是不是要将这些非正态变量转换为正态变量进行分析？
& e' I" U# v( x# h! @; O9 t" @
+ z) {4 d3 f' J% j谢谢！
5 E5 A7 k3 B! }' ~2 e" r$ P

Kenneth

missing value 很简单，用 SPSS的 descriptives 就可以了。
我们不会删掉 outliers 的。

卖桔者

谢谢Kenny！
另外，SPSS中有一个“个案排秩（rank cases）”，可以得到一个正态得分。请问，在接下来的数据分析中，可不可以用这个正态得分代替原先非正态的变量进行数据分析，比如SEM？
谢谢！