请教分组回归还是虚拟变量的问题

rwxld

kenny及各位大侠好，在下有如下问题请教，请指点迷津。
7 U( }) V- z7 L----------------------------------------------------------------------
: m. v; O& t0 l5 A+ _& a, k/ C模型y=a+bx1+cx2
2 w2 q5 L' B: ^  x  M6 h6 W( ?$ i( A6 ]假设H1：对男性而言，x1对y有正向影响，x2对y没有影响
& L4 Y- d. e/ Q! X' Z假设H2：对女性而言，x2对y有正向影响，x1对y没有影响

7 |6 b4 y# f' H5 D3 q问题：如何验证上述假设？
& U- ]4 [, Y! y; t9 x+ ^3 z方法1：分别收集男性样本，和女性样本，然后男性样本和女性样本分别回归。男性样本回归验证假设1，女性样本回归验证假设2.
& K$ h! J* S; i5 V方法2：用包括男性和女性的一个总体样本回归，加入男性、女性的虚拟变量（dummy variable），但不知具体如何操作

. S4 Y7 o2 O4 f2 L9 b0 ~+ C请大家指点，先谢谢了。

chaoswang

个人觉得方法1是可行的，方法2要修改下，将性别作为虚拟变量D，然后把D，X1，X2，D*X1 和 D*X2均放入方程。但我感觉先用方法2做完后还是要用方法1来说明问题，所以可能两者都做比较好。

rwxld

chaoswang 发表于 2014-10-31 09:34
个人觉得方法1是可行的，方法2要修改下，将性别作为虚拟变量D，然后把D，X1，X2，D*X1 和 D*X2均放入方程。 ...

" C2 T2 i3 \, ?. Z多谢chaoswang指点，如果两种都做的话，方法2的必要性体现在哪里？

chaoswang

rwxld 发表于 2014-10-31 14:51
多谢chaoswang指点，如果两种都做的话，方法2的必要性体现在哪里？

方法2用来证明在不同性别的情况下x1和x2对y的影响是不一样的。如果只做方法1的话与0作比较，不能相互比较。

chaoswang

可以去看看simple slope test相关的材料，或许会有收获。

rwxld

chaoswang 发表于 2014-11-1 11:11
* R# K7 r5 O  B; H' g9 j方法2用来证明在不同性别的情况下x1和x2对y的影响是不一样的。如果只做方法1的话与0作比较，不能相互比较 ...

多谢指点，辛苦啦！