被个简单的问题绕晕

wfldragon

卡方作为一个拟合指标，其值越大，表示拟合越差。
但是，一个嵌套模型，为何放松假设（损失了自由度）却卡方值变大，难道损失自由度也会使得模型更差？会不会不合常理？
. e, m4 f* b9 J% k" }
多谢！
0 e; _  ]# o" b+ v7 T) s* \& \

wfldragon

有没有可能是我使用了两个条目的潜变量的问题？

wfldragon

我的假设是：
A潜变量有两个条目，B潜变量有两个条目，A和B影响C（A->C; B->C），A影响B（A->B），我检验嵌套模型时将A->C的路径固定为0.

chaoswang

将 A --> C 路径变为0应该是增加自由度吧……

wfldragon

chaoswang 发表于 2014-11-4 13:44
将 A --> C 路径变为0应该是增加自由度吧……

对啊，所以放松假设损失自由度

Kenneth

Constrained model （模型一）是 full mediation
5 n# p% t+ @, K( V; {Unconstrained model （模型二）是 partial mediation
模型二的卡方　一定比　模型一的卡方　为小　
也就是说，模型二的拟合更好。拟合好的原因是因为它多猜了一个参数。估计的参数越多，拟合指数就越高。
% C/ D9 q% K+ a6 X, c  }, R如果不是的话，就是你做错了什么。

wfldragon

Kenneth 发表于 2014-11-4 22:01
7 z/ }  ?# X  m" I; qConstrained model （模型一）是 full mediation
Unconstrained model （模型二）是 partial mediation
模 ...

% \+ x* f8 ^9 l0 l& ?# h% G* j非常感谢Kenny的回复！
我也是这么认为的，但是好像有没有哪里有错。
& S7 ]9 v/ f9 E5 C1 }9 ]/ v' c我目前估计是Mplus里面估计方法的原因。我看它的提示中有提到说wlsmv的估计方法所得的卡方值不能直接用于卡方检验。但是竟然出现相反的状况仍然有点难以理解。
我准备咨询一下Mplus的技术人员，稍后有答案再与大家分享。

chaoswang

要不把两个模型的具体情况发出来给大家看看？我很好奇为啥会出现这种情况，应该跟wlsmv估计没关系啊。

wfldragon

chaoswang 发表于 2014-11-10 22:58
1 u0 ]# r, X: }$ b1 T$ U7 v; C要不把两个模型的具体情况发出来给大家看看？我很好奇为啥会出现这种情况，应该跟wlsmv估计没关系啊。 ...

" _5 B5 S4 O7 \0 DMplus的回复是：
The chi-square values of estimators requiring DIFFTEST cannot be compared except by using DIFFTEST.  They do not behave as expected otherwise.  Only the p-values of these estimators can be compared.

考虑到WLSMV估计需要使用DiffTest，应该就是这个问题了。欢迎各位高手继续指教。多谢Kenny等的指点！
$ r6 x6 S$ d: C: r

chaoswang

omg，多谢多谢！