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被个简单的问题绕晕

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楼主
发表于 2014-11-3 16:07:24 |只看该作者 |倒序浏览
卡方作为一个拟合指标,其值越大,表示拟合越差。
; C5 ^% ~4 e5 b6 @9 T但是,一个嵌套模型,为何放松假设(损失了自由度)却卡方值变大,难道损失自由度也会使得模型更差?会不会不合常理?+ S* n4 z. g. z& h' f% N
9 s4 F. m& q" h% N" ^' e% k6 ]  j+ e
多谢!
' o/ G, G/ d. s

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沙发
发表于 2014-11-3 18:31:02 |只看该作者
有没有可能是我使用了两个条目的潜变量的问题?
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发表于 2014-11-3 18:34:09 |只看该作者
我的假设是:( `' g1 K+ r9 E; k4 v. Q# U
A潜变量有两个条目,B潜变量有两个条目,A和B影响C(A->C; B->C),A影响B(A->B),我检验嵌套模型时将A->C的路径固定为0.
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发表于 2014-11-4 13:44:57 |只看该作者
将 A --> C 路径变为0应该是增加自由度吧……
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发表于 2014-11-4 14:07:23 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-11-4 13:44 , U- g; |1 Q; X- P/ H- ~+ W
将 A --> C 路径变为0应该是增加自由度吧……

' |% m, \+ t" @7 y" ~! O6 q5 S对啊,所以放松假设损失自由度
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发表于 2014-11-4 22:01:19 |只看该作者
Constrained model (模型一)是 full mediation
$ k7 V7 n; |! e) D2 t# w1 SUnconstrained model (模型二)是 partial mediation
6 x/ _2 K, v" f( ]. t模型二的卡方 一定比 模型一的卡方 为小 4 D: ?( b2 q, R$ @  o" _
也就是说,模型二的拟合更好。拟合好的原因是因为它多猜了一个参数。估计的参数越多,拟合指数就越高。, e9 k* J# G+ q6 `2 F
如果不是的话,就是你做错了什么。
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发表于 2014-11-7 09:48:53 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-4 22:01 * e7 G* D# U- v% O$ [* M
Constrained model (模型一)是 full mediation
* p: F* a( j: {* j, R0 w- I! _+ N# VUnconstrained model (模型二)是 partial mediation8 M- q1 v! u/ A4 R7 W
模 ...
9 H+ l3 T+ W$ @$ O  y
非常感谢Kenny的回复!+ O: ]4 T: X+ I7 R, _0 M6 Z: }' W* c
我也是这么认为的,但是好像有没有哪里有错。  p$ v  f# m* M
我目前估计是Mplus里面估计方法的原因。我看它的提示中有提到说wlsmv的估计方法所得的卡方值不能直接用于卡方检验。但是竟然出现相反的状况仍然有点难以理解。  R' n0 _8 I& M! P- M
我准备咨询一下Mplus的技术人员,稍后有答案再与大家分享。
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发表于 2014-11-10 22:58:43 |只看该作者
要不把两个模型的具体情况发出来给大家看看?我很好奇为啥会出现这种情况,应该跟wlsmv估计没关系啊。
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发表于 2014-11-11 22:28:01 |只看该作者
chaoswang 发表于 2014-11-10 22:58 % s# C2 F1 }5 w# F# ~2 Q' _
要不把两个模型的具体情况发出来给大家看看?我很好奇为啥会出现这种情况,应该跟wlsmv估计没关系啊。 ...

% X; e" H# V% j9 F0 v- u7 X: nMplus的回复是:0 U1 t( o5 p$ R7 [0 B2 _6 L( R( y
The chi-square values of estimators requiring DIFFTEST cannot be compared except by using DIFFTEST.  They do not behave as expected otherwise.  Only the p-values of these estimators can be compared.
6 i" B  t  J* H! v' {
8 L' U# O* {( _考虑到WLSMV估计需要使用DiffTest,应该就是这个问题了。欢迎各位高手继续指教。多谢Kenny等的指点!
! ?1 n1 b2 |0 F3 ]4 J# B6 M0 `/ j9 Z' L
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发表于 2014-11-11 23:55:18 |只看该作者
omg,多谢多谢!
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