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看到一篇评价量表效度的文章。
. p/ G7 u& c8 x5 }6 A5 ]$ ]该量表用来测量X构念,分两个维度,每个维度各有若干题项。
$ L1 S# K5 F( [, N" S作者计算了两个维度间的Pearson相关系数,然后又计算了各维度与总量表的相关系数。
0 Z. o: |2 q8 t$ D& p
- m. X9 C' m# [7 t! G: g2 o# y- O: e3 P
这样的计算有意义么?怎么反映量表效度的高低?. l8 B! F6 I! K5 I
比如维度间的相关系数,我觉得太高了说明维度实际上是重合的,即两个维度其实是一个维度;太低了也不合适,因为毕竟是一个构念涵盖的两个子维度,那么系数多大比较好呢?
: f( _6 M) T" {9 `3 } g* C$ X1 @+ @% Y4 M: Z. c. X+ _( }8 b2 m$ @
1 g2 d6 }- ?+ ` m
维度与总量表的相关系数,其实与上面的维度间相关系数本质上一致吧,知道了维度1与维度2的相关,计算维度1与(维度1+维度2)的相关,其实就是个数学推导的问题,我觉得没有太大意义。
# a6 H! i- E' T8 t% H0 l: ?6 ~9 K8 c
. U$ z( W( ?1 v
不知道大家怎么看?( j) p' g' @' P( W
: K' j1 O. p! n) T& F8 t% e8 K5 M: T/ D) X u5 M5 I
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