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看到一篇评价量表效度的文章。
0 Q6 ~" Q6 j3 m4 |* O. w' v/ r' n# X该量表用来测量X构念,分两个维度,每个维度各有若干题项。
; a7 `6 I1 G( v4 Q" }, h作者计算了两个维度间的Pearson相关系数,然后又计算了各维度与总量表的相关系数。 m, X8 W" L1 l2 E, p, H; Y
: V* }0 g! \7 c2 i4 h8 I
3 e3 ?& N' t9 q; Z) `
这样的计算有意义么?怎么反映量表效度的高低?2 W7 i2 ~3 k0 n
比如维度间的相关系数,我觉得太高了说明维度实际上是重合的,即两个维度其实是一个维度;太低了也不合适,因为毕竟是一个构念涵盖的两个子维度,那么系数多大比较好呢?
+ f4 g Z: g; m/ N8 F3 [3 k2 X- b4 U
3 r9 B& H, q: q8 u( i/ k6 c2 t维度与总量表的相关系数,其实与上面的维度间相关系数本质上一致吧,知道了维度1与维度2的相关,计算维度1与(维度1+维度2)的相关,其实就是个数学推导的问题,我觉得没有太大意义。7 q" _2 `$ {( {! i
+ f5 X0 i0 n D/ n
* }5 m! q* W8 y" I( v. {不知道大家怎么看?
4 H( B2 X) \& i) k& z5 n, v; N/ U2 v m
2 ?4 m( {' U! Q# c- Z |
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