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看到一篇评价量表效度的文章。3 x1 U, w# i* O, H7 Y
该量表用来测量X构念,分两个维度,每个维度各有若干题项。
+ U' P2 i% E& u2 z作者计算了两个维度间的Pearson相关系数,然后又计算了各维度与总量表的相关系数。
* m. E' X6 g5 x5 n3 O3 K6 Z' f3 h% F7 A3 o
' V, V* N8 }: h' j" \) v `
这样的计算有意义么?怎么反映量表效度的高低?; J; w7 K8 Y5 |7 x8 C
比如维度间的相关系数,我觉得太高了说明维度实际上是重合的,即两个维度其实是一个维度;太低了也不合适,因为毕竟是一个构念涵盖的两个子维度,那么系数多大比较好呢?
5 O! ] ]5 d- v5 c5 F# p5 U. f! D$ z5 ^" w% C! x
" b7 N/ e: z, ?3 j5 ~ [% F9 F维度与总量表的相关系数,其实与上面的维度间相关系数本质上一致吧,知道了维度1与维度2的相关,计算维度1与(维度1+维度2)的相关,其实就是个数学推导的问题,我觉得没有太大意义。
, Z; A( n& \4 u; l. {
- x* }1 x# ` ^8 w! @! u( L6 j7 x5 `* \- y- i# `/ N' ]/ x
不知道大家怎么看?
5 M* |0 T2 O' G- o- B
x/ m* o6 D( J: P. `3 J0 s. g- a, w( k9 [) G8 Q7 O) m% v7 g
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